8天學通MongoDB——第四天 索引操作

    這些天項目改版，時間比較緊，部落格也就沒跟得上，還望大家見諒。

    好，今天分享下mongodb中關於索引的基本操作，我們日常做開發都避免不了要對程式進行效能最佳化，而程式的操作無非就是CURD，通常我們

又會花費50%的時間在R上面，因為Read操作對使用者來說是非常敏感的，處理不好就會被人唾棄，呵呵。

    從演算法上來說有5種經典的尋找，具體的可以參見我的演算法速成系列，這其中就包括我們今天所說的“索引尋找”，如果大家對sqlserver比較瞭解

的話，相信索引尋找能給我們帶來什麼樣的效能提升吧。

   我們首先插入10w資料，說話：

 

一：效能分析函數（explain）

好了，資料已經插入成功，既然我們要做分析，肯定要有分析的工具，幸好mongodb中給我們提供了一個關鍵字叫做“explain"，那麼怎麼用呢？

還是看圖，注意，這裡的name欄位沒有建立任何索引，這裡我就查詢一個“name10000”的姓名。

 仔細看紅色地區，有幾個我們關心的key。

   cursor:       這裡出現的是”BasicCursor",什麼意思呢，就是說這裡的尋找採用的是“表掃描”，也就是順序尋找，很悲催啊。

   nscanned:  這裡是10w，也就是說資料庫瀏覽了10w個文檔，很恐怖吧，這樣玩的話讓人受不了啊。

   n:             這裡是1，也就是最終返回了1個文檔。

   millis:        這個就是我們最最最....關心的東西，總共耗時114毫秒。 

 

二：建立索引（ensureIndex）

     在10w條這麼簡單的集合中尋找一個文檔要114毫秒有一點點讓人不能接收，好，那麼我們該如何最佳化呢？mongodb中給

我們帶來了索引尋找，看看能不能讓我們的查詢一飛衝天.....

     

  這裡我們使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“：表示按照name進行升序，”-1“：表示按照name進行降序。

我的神啊，再來看看這些敏感資訊。

   cursor:       這裡出現的是”BtreeCursor"，這麼牛X，mongodb採用B樹的結構來存放索引，索引名為後面的“name_1"。

   nscanned:  我擦，資料庫只瀏覽了一個文檔就OK了。

   n:             直接定位返回。

   millis:        看看這個時間真的不敢相信，秒秒殺。

 

通過這個例子相信大家對索引也有了感官方面的認識了吧。

 

三：唯一索引

     和sqlserver一樣都可以建立唯一索引，重複的索引值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：

db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

 

四：複合式索引

     有時候我們的查詢不是單條件的，可能是多條件，比如尋找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同學，那麼我們可以建立“姓名”和"生日“

的聯合索引來加速查詢。

看到，大家或者也知道name跟birthday的不同，建立的索引也不同，升序和降序的順序不同都會產生不同的索引，

那麼我們可以用getindexes來查看下person集合中到底產生了那些索引。

 

此時我們肯定很好奇，到底查詢最佳化工具會使用哪個查詢作為操作，呵呵，還是看看：

看完我們要相信查詢最佳化工具，它給我們做出的選擇往往是最優的，因為我們做查詢時，查詢最佳化工具會使用我們建立的這些索引來建立查詢方案，

如果某一個先執行完則其他查詢方案被close掉，這種方案會被mongodb儲存起來，當然如果非要用自己指定的查詢方案，這也是

可以的，在mongodb中給我們提供了hint方法讓我們可以暴力執行。

 

五： 刪除索引

     可能隨著業務需求的變化，原先建立的索引可能沒有存在的必要了，可能有的人想說沒必要就沒必要唄，但是請記住，索引會降低CUD這三

種操作的效能，因為這玩意需要即時維護，所以啥問題都要綜合考慮一下，這裡就把剛才建立的索引清空掉來示範一下:dropIndexes的使用。