當大資料遇見應用效能管理（概念篇②）

標籤：資料 應用 效能管理

雲智慧（北京）科技有限公司 陸興海 
3、他和她的相遇（大資料與應用效能管理） 
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可以說，正是由於多年的擦身而過，在浪漫的2014年，大資料與應用效能管理真正相遇了。而這個相遇實際並非偶然：一方面源於應用效能管理資料的大資料特性，另一方面也因為大資料技術發展帶來的更高層次使用者需求。 
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根據云智慧（Cloudwise）對其應用效能管理中的資料進行梳理和分析，APM對資料即時處理要求非常高，當系統中的各項效能指標有異常時，需要立即（5S內）對使用者進行警示通知；目前其產品每天資料擷取量為720億條，預計在2016年這個資料將達到10萬億條，而這些IT資料涵蓋了使用者端到伺服器端的回應時間、JS錯誤、網路可用率、服務吞吐率、慢查詢、系統進程及磁碟空間利用率等2000種不同類型的績效參數指標。而這些資料本身蘊含著大量的價值，就像是金礦一樣值得我們去開發。如何將系統資料背後的意義講述給企業的管理者、技術人員及運營人員，讓公司基於資料進行有效決策，利用可視化的資料給使用者創造更好的服務體驗——這就是應用效能管理需要解決的重要問題。 
那麼大資料技術能夠從哪些方面協助應用效能管理呢？應用效能管理如何利用大資料理念協助企業解決現實的業務與使用者體驗問題呢？這裡先進行預告，而更多的內容將在“價值篇”進行詳細討論。 
1、通過對IT效能指標資料的可視化分析，實現對應用效能的最佳化管理：不斷提升應用系統的效能與可用性，從而持續提升使用者滿意度，確保業務營收； 
2、採集與挖掘分布全國乃至全球的使用者體驗及效能資料，分析改進與最佳化終端使用者體驗：協助企業不斷髮現與改進真實終端使用者的體驗問題； 
3、利用大資料預測及分布式壓測技術，加速系統開發及交付進程：在紛雜的市場需求及競爭壓力下縮短迭代時間，提升代碼開發效率與品質，實現快速構建與持續傳遞； 
4、建立面向業務與ROI的分析模型，規避與減小整體投資風險：協助企業規避與減小在現有 IT 基礎環境下引入雲端運算、虛擬化等新技術帶來的技術與財務風險； 
5、資料深層次挖掘、細化到組件層級的效能分析：在複雜系統內容中追蹤應用各層次問題（甚至深入代碼層級效能瓶頸），協助 IT、開發等部門提升工作效率，將重點聚焦在核心工作中； 
【未完待續】（第二篇“價值篇”、第三篇“技術篇”）

當大資料遇見應用效能管理（概念篇②）