大資料分析工具為你保駕護航

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　　前言：

　　談到大資料分析工具，可能很多人都還不瞭解什麼是大資料分析工具。至少在大多數行業裡少提到大資料分析工具、大資料分析、大資料視覺效果這個說法，可以說大資料技術架構，大資料分析軟體，也可能說資料採礦軟體。這裡提到的大資料分析工具是指各種大資料分析，大資料採礦軟體。今天我們來看看大資料分析工具到底有哪些應用前景：

　　大資料分析工具在營銷中的作用：

　　接下來，談談大資料分析工具，在營銷領域中發揮的作用。營銷監控與評估：這個是容易被忽視的領域，因為是涉及到具體戰術的工作。

　　以後大多數人都關注營銷效果的最終效果，比如搞了個客戶營銷產品，看最終轉化了多少，但其實有很多環節可能會影響到使用者的轉化。比如接觸情況，比如吸引性，比如消費滯後性等等。這些需要依賴於大資料基於更客戶更準確的解答。如果你能擷取的資料可以洞察使用者在整個相關產品裡的使用行為，你就可以洞察使用者潛在的流失風險與去向。例如，你會發現原來較優質的客戶最近在一段時間裡突然不太活躍了，這可能就會有風險，但是到底是最近比較忙沒有交易?還是另有他愛了?這個需要依賴於大資料進行洞察。使用者可能這段時間正在關注或已經購買競爭者的產品，這可以提供更大的營銷管理價值……

　　大資料分析工具的應用行業：

　　目前大資料分析工具在金融服務、零售、醫學衛生/生命科學、執法、電信、能源與公用事業、數位媒體/精準營銷、交通運輸等行業得到了廣泛應用。其中，包括金融服務(風險和欺詐管理、客戶全方位分析)、執法(即時多模式監管、網路安全監測)、數位媒體/精準營銷(即時廣告定位、勘探群定位、網站分析)則應用大資料分析工具的較多有如蟻坊軟體旗下的鷹眼系統、識微科技旗下的精準營銷推送系統識微產品等。

　　提到的金融資料，這個涉及面很廣，就我有限的接觸來看就有很多，比如基金公司的銷售資料，客戶持有份額與交易資料，客戶接觸資料，客戶網站瀏覽資料等;比如銀行涉及到進出帳戶的資料，客戶基本資料的資料;比如保險公司有客戶購買保險的資料等。概括而言，可以分成以下幾大類：客戶基本屬性資料、客戶產品購買資料、客戶交易行為資料、客戶偏好資料……能做什麼大資料分析需要看能擷取什麼資料，如果你能夠把行業第三方的資料整合進來，可做的挖掘就多了。例如，如果做為基金公司能夠獲得使用者在網路上的瀏覽行為資料，你就可以判斷使用者最近有沒有關注相關產品，有沒有關注競爭者的產品。這些，都可以應用精準營銷產品予以實現。

　　後記：

　　其實還有很多很多應用大資料分析工具案例，只要你能想到所要關心的資料，大資料分析工具都可以為你做到做到即時有效分析。讓你在市場上，及時瞭解大資料發生的各種動態。目前市場上還有一款不錯的免費大資料分析工具——魔鏡，大家不妨來體驗一下。

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