大資料時代：精細化運營大勢所趨

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　　在大資料時代下，隨著電信行業的快速發展，網路制式更新換代，隨著4G移動網路規模不斷擴大，移動網路資料流量將再次出現爆炸式增長，對於電訊廠商而言，流量成為其主要收益增長點，但是如何精細化網路運營，提升流量經營收益，成為電訊廠商迫切問題。

　　對於電訊廠商而言，最佳化網路，提升移動網路基礎通道能力，智能化流量經營成為最直接最有效手段，但是如何精細化擴容，精準最佳化，以及流量經營精準分析並提供策略並最終反饋市場，投入和經營收益是否匹配，成為主要手段，這就需要有效對移動網路資料進行收集分析，對分析的資料提供有力的依據並形成策略，為網路提供精細化運營提供指導。

　　雖然傳統的方式能夠在移動網路中部署各種採集系統，進行資料的採集、監控和儲存，並對儲存的資料進行分析，根據資料的分析結果得出決策或者形成策略，但是傳統的方式對資料的採集分析決策以及對市場的支撐都是以各種獨立系統，包括智能管控，流量分析，使用者感知，網路資料分析監控，信令分析，Boss系統等等系統都缺乏聯動，特別是在多廠家多系統情況下，各個分析系統五花八門，沒有關聯分析，沒有形成一個有機整體，各自獨立，缺少一個端到端的全量資料分析，導致電訊廠商的市場決策依據相對離散，歸納起來，如下短板：

　　1、網路最佳化面臨客戶投訴處理費時費力，傳統的採用各種離散工具缺乏連貫性分析，導致對客戶的投訴反映時間較長，降低了客戶滿意度。

　　2、網路最佳化不能及時反映和解決網路問題，可視可控可預期的網規網優手段

　　3、海量資料分析艱難，目前的處理手段難以適應大資料量的處理，也難以進一步做精細化分析。

　　4、管道流量不可視，雜亂五章，運營業務眾多，未實現有效監控，有序管理;

　　5、裝置指標的好壞無法真是映射或反應出客戶實際感知體驗情況，無法判斷整個網路給客戶的感受評價;

　　6、流量日益增多，但電訊廠商營收卻逐步下降，營運資料無法有效轉換為對於市場營銷的有力支撐;

　　D1Net評論：

　　為滿足以上提出的問題，電訊廠商對現有各個資料分析系統進行有效整合成一個共用中心、提供大資料分析處理，協助進行端到端的資料業務分析，評測及保障VIP客戶的感知體驗，網規網優，並為市場營銷提供基礎支撐資料。從而適應當前日益發展的網路規模及複雜度要求，實現精細化運營，這已是大勢所趨。