C#產生影像金字塔的原理執行個體

這裡首先先講一下金字塔的原理：

影像金字塔就是把一個原始影像處理成一個類似於塔狀的影像結構（請不要糾結於這個概念）

在影像金字塔中最精細層的解析度為16*16，下一層是8*8,依次為4*4,2*2,1*1

如所示：

圖中網格頂點表示原始映像16*16；紅色差號代表8*8；黑色圓圈代表4*4.

按照上述原理，那麼編程實現不過就是隔點採樣，那麼相鄰兩幅映像在對應點上的灰階值應該相等，當然我是這麼想的。

C#在Drawing命名空間下的Bitmap類裡面有一個處理影像金字塔的函數，

複製代碼 代碼如下:public void mipmaping()

{

Bitmap jpgsource =new Bitmap(@"E:\height512.jpg");

Bitmap jpgTarget = new Bitmap(jpgsource, jpgsource.Width>>1, jpgsource.Height>>1);

jpgTarget.Save(@"E:\height256.jpg");

}

但是經過我逐像素對比之後，發現這兩張圖上對應點的像素並不相等，這說明一個問題：C#裡的這個方法肯定不是按照逐點採樣，而是採用某種方法把映像展開的。這似乎不太符合金字塔的原理，所以我又重新寫了一個金字塔的函數：

複製代碼 代碼如下:public void Rescale()

{

Bitmap myImage1024 = new Bitmap(@"E:\height.jpg");

int width = myImage1024.Height; ;

int height = myImage1024.Width; ;

Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

for (int power = 1; power < 3; power++)

{

Bitmap myImage = new Bitmap(width >> power, height >> power);

int row = myImage.Height;

int column = myImage.Width;

for (int i = 0; i < row; i++)

for (int j = 0; j < column; j++)

{ //這裡是精要，實際上就是按照採樣間距 踩點

int i1024 = getcoor(i, power); int j1024 = getcoor(j, power);

Color color1024 = myImage1024.GetPixel(i1024, j1024);

myImage.SetPixel(i, j, color1024);

}

myImage.Save(string.Format(@"E:\myjpg\height{0}.jpg", width >> power));

}

Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString());

}

public int getcoor(int i,int power)

{

if (power > 1)

return 2 * getcoor(i,power-1) +1;

else

return 2 * i + 1;

}

按照我寫的這個函數來建造金字塔，此時相鄰圖層之間的對應點像素值就相等了。