C#正則學習

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正則的力量無法小覷，短短的幾個字元，往往勝過幾十行的代碼，大大可以簡化我們冗餘的代碼。

以前在js裡用正則比較多，今天來熟悉下C#中正則的使用方法，權當筆記了！

如果把正則當做一門語言的話，那麼正則的學習也和其他語言一樣，從曆史淵源到基本文法，從進階特性到效能最佳化，正則一樣不少。

曆史：  

1

Regex的“祖先”可以一直上溯至對人類神經系統如何工作的早期研究。Warren McCulloch 和 Walter Pitts 這兩位神經生理學家研究出一種數學方式來描述這些神經網路。 　　1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的數學家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基礎上，發表了一篇標題為“神經網事件的標記法”的論文，引入了Regex的概念。Regex就是用來描述他稱為“正則集的代數”的運算式，因此採用“Regex”這個術語。 　　隨後，發現可以將這一工作應用於使用 Ken Thompson 的計算搜尋演算法的一些早期研究，Ken Thompson 是 Unix 的主要發明人。Regex的第一個實用應用程式就是 Unix 中的 qed 編輯器。 　　如他們所說，剩下的就是眾所周知的曆史了。從那時起直至現在Regex都是基於文本的編輯器和搜尋工具中的一個重要部分。

基本文法字元：

\d   (代表0-9的數字)

\D   (代表除數字以外的其他字元)

\w   (代表所有的單詞字元-數字、字母、底線)

\W   (代表所有除單詞字元外的字元)

\s     (代表空白字元)

\S    (代表除了空白字元以外的字元)

.       (除了分行符號外的任一字元)

[,,,]  (匹配方括弧內列出的所有字元)

[^,,,] (匹配方括弧內列出的字元外的所有字元)

\b     (匹配單詞邊界)

\B     (匹配非單詞邊界)

^      (匹配字元開頭位置)

$      (匹配字元結尾位置)

{n}   (匹配n個合格字元)

{n,m} (匹配n到m個合格字元)

{n,}    (匹配大於等於n個合格字元)

？       (匹配1次或0次合格字元)

+       (匹配一次或多次合格字元)

*        (匹配0次或多次合格字元)

(a|b)   (匹配符合a條件或者b條件的字元)

 

下面練習一些基本的例子來熟悉上面的基本文法

1.匹配3個數字，例如134

\d{3}

2.匹配一個單詞以字母開頭字母結尾中間是一個或多個數字，例如a123b

^[a-zA-Z]\d+[a-zA-Z]$

3.匹配固定電話  例如 021-81234563  或者 0512-81755456

^\d{3,4}-\d{8}

4.匹配正整數

[1-9][0-9]*

5.匹配兩位小數

(([0-9][1-9]*)|([1-9][0-9]*))+\.\d{2}

6.匹配郵遞區號

^\d{6}$

7.匹配手機號碼

^[1][3-9]\d{9}$

8.匹配社會安全號碼碼

^\d{18}$)|^\d{15}$

9.匹配漢字

^[\u4e00-\u9fa5]{1,}$

10.匹配URL

^http(s)?([\w-]+\.)+(\w-)+(/[\w-./?%&=]*)?$

上述是基本的使用文法，讓我們來看看C#中是如何使用它們的

 System.Text.RegularExpressions.Regex  這個事C#正則的使用類

他提供了如下方法來使用正則

1.IsMatch 是否匹配-範例程式碼:

1 //驗證手機號碼2     public bool IsMobile(string mobile) {3         return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(mobile, @"^[1][3-9]\d{9}$");4     }

2.Split 根據條件切割字串

範例程式碼

//根據數字拆分字串    public String[] SplitStr(String str) {        return System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(str, @"[0-9]");    }    protected void btn_split_Click(object sender, EventArgs e) {        string[] Result = SplitStr(this.tb_pwd.Text);        int Len = Result.Length;        for (int i = 0; i < Len; i++) {            if (Result[i] != "") {                Response.Write("<script>alert(‘拆分為！" + Result[i] + "‘)</script>");            }        }    }

 

3.Replace

替換字串

1     //替換字串中的所有數字為指定字元2     public String ReplaceWord(string str1, string str2) {3         return System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(str1, @"\d", str2);4     }

 

4.Matches

擷取匹配集合

 1 //驗證重複出現的詞(正則需要最佳化) 2     public String[] RepeatWords(string str) { 3         System.Text.RegularExpressions.MatchCollection matches = 4             System.Text.RegularExpressions.Regex.Matches(str, @"\b(?<word>\w+)\s+(\k<word>)\b", System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Compiled | System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.IgnoreCase); 5         int AIndex = matches.Count; 6         if (AIndex != 0) { 7             String[] RepeatWord = new string[AIndex]; 8             int i=0; 9             foreach (System.Text.RegularExpressions.Match match in matches) {10                 string word = match.Groups["word"].Value;11                 RepeatWord[i] = word;12                 i++;13             }14             return RepeatWord;15         }16         else {17             return null;18         }19     }

 

正則的進階特性

1.分組和非捕獲性分組

組是把符合括弧中組條件的字元儲存起來，通過索引的方法供下面的匹配的調用

例如 需要匹配  abc123abc

我們可以這樣^(abc)123\1$,這裡的（）即是一個需要捕獲的組，他的條件是abc,這個時候在下一個位置，我們只要通過\1就可以重複利用上一次捕獲過的值來匹配，如果有兩個分組，那我們擷取第二個分組就用\2

那在C#中如何利用呢？

string  x = "abc123abc";Regex  r = new Regex(@"^(abc)123\1$");if (r.IsMatch(x)){Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：abc}

這裡為何是Groups[1]呢 因為在匹配的時候第一個匹配的是符合所有條件的字串，然後儲存合格組

我們也可以為組命名：

string  x = "abc123abc";Regex  r = new Regex(@"^(?<test>abc)123\1$");if (r.IsMatch(x)){Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["test"].Value);//輸出：abc}

這樣是不是就更加形象了呢

有的時候我們想匹配組但是不想儲存這個組匹配的內容，這個時候我們可以使用？：

1 string  x = "abc123abc";2 Regex  r = new Regex(@"^(?:abc)123\1$");3 if (r.IsMatch(x))4 {5 Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//輸出：null6 }

2.貪婪模式和非貪婪模式

一般情況下，正則都是貪婪模式，尤其是在+或者*修飾的條件下，正則都會去儘可能的匹配更多的內容，但是如果添加了？號，這個時候立馬就會變成非貪婪模式

 1 string x = "Live for nothing,die for something"; 2 Regex r1 = new Regex(@".*thing"); 3 if (r1.IsMatch(x)) 4 { 5 Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing,die for something 6 } 7 Regex r2 = new Regex(@".*?thing"); 8 if (r2.IsMatch(x)) 9 {10 Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：Live for nothing11 }

3.回溯與非回溯

在預設情況下正則匹配貪婪模式下，當匹配的字元陷入死胡同的時候，會進行回溯直到下一個字元能夠接著匹配

比如 (.*)abc  來匹配123abc123abc   首先.*會進行貪婪匹配直到匹配到字元結尾的位置，接著匹配a,發現沒有字元可以匹配上，引擎就向後回溯，直到a匹配到最後abc中的a，然後緊接著匹配b,然後匹配c  所以結果是  123abc123abc

好，接著來說明下非回溯模式的執行過程，同樣首先.*像一隻餓狼般的匹配到字元的結尾位置，這個時候開始匹配a 發現已經無法匹配，此模式下，不進行回溯，於是匹配失敗，在有的業務下我們需要這樣的非回溯匹配 ，文法例：(?>.*)abc

 

4.正向預搜尋反向預搜尋

不好解釋，舉例說明

正向預搜尋

string x = "1024 used 2048 free";Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");if (r1.Matches(x).Count==1){Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024}Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");if (r2.Matches(x).Count==1){Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //輸出：2048}

r1表示匹配後面緊跟著used的四個數字  於是乎匹配了1024      r2 匹配後面不是緊跟著used的四個數字  於是乎 匹配2048

 

 反向預搜尋 

string x = "used:1024 free:2048";Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");if (r1.Matches(x).Count==1){Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//輸出：1024}Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");if (r2.Matches(x).Count==1){Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//輸出：2048}

r1匹配前面緊著著used:的四個數字 於是乎匹配1024    r2匹配前面不是緊跟著used：的四個數字  於是乎撇配2048    

 

看著例子理解就很好理解了，另外正向和反向的組是不儲存的