Mongodb中 Documents文檔說明

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mongodb使用BSON格式儲存資料記錄. 如:

文檔結構

文檔有索引值對組成, 有以下結構:

{
    field1: value1,
    field2: value2,
    ...
    fieldN: valueN
}?

欄位的值可以是任意BSON 資料類型,包括其他文檔, 數組和文檔數組.

例如，以下文檔包含不同類型的值：

{
     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
    name: { first: "Alan", last: "Turing" },
    birth: new Date(‘Jun 23, 1912‘),
    death: new Date(‘Jun 07, 1954‘),
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    views : NumberLong(1250000)
}?

解析:

• _id 是 ObjectId類型.
• name 值是一個嵌入的文檔,包含欄位 first and last.
• birth and death hold values of the Date type.
• contribs holds an array of strings.
• views holds a value of the NumberLong type.

Field Names

欄位名是String類型

文檔在欄位名上有以下限制:

• 欄位名稱 _id保留用作主鍵; 它的值在集合中必須是唯一的，是不可變的，並且可以是除數組以外的任何類型。
• 不能以$ 開頭
• 不能包含 點(.) 字元
• 不能包含Null 字元

有時候bson 文檔可能有多個欄位使用同一個名字.這種情況,參考:driver documentation .

Field Value 限制

對於索引集合，索引欄位的值具有最大索引鍵長度限制。 有關詳細資料， SeeMaximum Index Key Length 。

點符號

MongoDB使用點符號來訪問數組的元素並訪問嵌入文檔的欄位。

Arrays

要通過基於零的索引位置指定或訪問數組的元素，請將數組名稱與點（.）和從零開始的索引位置串連起來，並用引號引起來：

"<array>.<index>"?

{
    ...
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    ...
}?

要訪問第三個字元:"contribs.2".

For examples querying arrays, see:

• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

嵌入的文檔

要使用點符號指定或訪問嵌入式文檔的欄位，使用以下格式: 嵌入文檔名稱.欄位名：

"<embedded document>.<field>"?

{
...
name: { first: "Alan", last: "Turing" },
contact: { phone: { type: "cell", number: "111-222-3333" } },
...
}

上邊的 name, contact,以及嵌入在contact裡邊的phone都是嵌入式文檔.

指定name欄位中的last : "name.last".

在contact 中指定phone的號碼: "contact.phone.number".

For examples querying embedded documents, see:

• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array of Embedded Documents

文檔的局限性

Documents有以下屬性:

Document Size Limit

bson文檔的最大值是16M.

最大的文檔大小有助於確保單個文檔不能使用過多的RAM，或者在傳輸過程中使用過多的頻寬。 為了儲存大於最大大小的文檔，MongoDB提供了GridFS API。 有關GridFS的更多資訊，請參閱mongofiles和驅動程式的文檔。

Document Field Order

除以下情況外，MongoDB保留寫入操作之後的文檔欄位的順序：

• The _id 永遠是文檔的第一個欄位
• renaming 欄位名可能會導致欄位重排序.

The  _id Field

在MongoDB中，儲存在集合中的每個文檔都需要一個唯一的_id欄位作為主鍵。 如果插入的文檔省略_id欄位，則MongoDB驅動程式自動為_id欄位產生一個ObjectId。

_id欄位有以下行為和約束:

• 預設情況下，MongoDB在建立集合時在_id欄位上建立一個唯一的索引。
• _id欄位總是文檔中的第一個欄位。 如果伺服器收到一個沒有_id欄位的文檔，那麼伺服器將把欄位移到開頭。
• _id欄位可能包含任何BSON資料類型的值，除了數組。

_id值的常用選項：

• 使用 ObjectId
• 使用自然唯一識別碼（如果可用）。 這節省了空間並避免了額外的索引。
• 使用自增長的數字
• 使用UUID

文檔結構的其他用途

除了定義資料記錄之外，MongoDB還一直使用文檔結構，包括但不限於：query filters, update specifications documents, and index specification documents.

查詢文檔

查詢過濾器指定紀錄被選中的條件.

你可以使用<field>:<value> 運算式指定相等條件和查詢運算子運算式。

{
    <field1>: <value1>,
    <field2>: { <operator>: <value> },
    ...
}?

For examples, see:

• Query Documents
• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

舉一個Query Documents的例子:

db.inventory.find( { status: "D" } )?

inventory 集合中找出status = "D"的記錄. 與sql 中的語句一致:

       SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"?

查詢過濾器文檔可以使用查詢運算子來指定以下形式的條件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }?

下邊的例子展示從inventory  集合中檢索 status等於"A"或"D"的記錄.

db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )?

這個語句與下邊sql的語句一致:

        SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")?

還有and 和or 的用法,想看的看這個文檔Query Documents.

更新指定的文檔

更新文檔使用update operators 來指定在db.collection.update() 操作期間在指定欄位上執行的資料修改。

{
<operator1>: { <field1>: <value1>, ... },
<operator2>: { <field2>: <value2>, ... },
...
}?

For examples, see Update specifications.

索引規範文檔

索引規範文檔定義欄位索引和索引類型：

{ <field1>: <type1>, <field2>: <type2>, ... }?

翻譯自官網: https://docs.mongodb.com/manual/core/document/ 

 

轉寄註明出處: http://www.cnblogs.com/jycboy/p/8718320.html

 

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