實現物聯網，你有使用合適的資料庫嗎？__資料庫

資料正不斷影響關鍵業務的決策，這使得企業開始重新考慮：他們能從物聯網中得到什麼。如果你覺得物聯網世界的不斷增長只是一時的狂熱，那你就錯了。

         一份關於M2M技術的研究報告表明，到2020年，通過感應器控制、監控以及自動化管理的裝置將達到125億。這些裝置包括類似電錶儀器、空調以及照明控制板等機器，所有的這些裝置將被用於管理智能建築，改善能源使用以及改善操作效能。利用這些裝置產生的資料，並從資料中獲得有用資訊，會讓我們設計出新的商業模型、增加新的收入機會以及提高令人信服、準確的客戶體驗。

         你注意到嵌入在建築周圍的感應器了嗎。他們產生了大量關於室溫、濕度以及光照的資料，並通過這些資料來最佳化系統的能耗以及避免對環境產生影響的失誤操作。以零售行業為例，當藥房冰箱不能維持適當冷卻溫度的時候，可能會導致高價值醫學藥品的風險。

         如果你有合適的資料模型，那麼你將從這種裝置串連中獲利。當然，這種資料模型在協助你獲得最大的互連網基礎設施的同時，也對你提出了挑戰。資料模型必須考慮高速感應器資料和其他方面。例如，就算大量感應器只收集一次資訊，也會產生大量的時間序列資料，甚至可能是PB資料級的。想要擷取和分析這些資料，資料庫的讀寫效能是至關重要的，尤其是高速感應器資料。因此，資料庫必須要能夠支援高速的讀寫，並高可用，這樣才能在每隔一段時候就能收集一次這些資料。此外，你必須規劃隨著時間推移，資料的可擴充性，並且還要保持成本效益。

         當考慮為感應器資料選擇資料庫時，某物聯網方案提供者早已有選擇。該供應商知道能通過互連感應器的實施，來改善建築物操作效率以及降低能源消耗。它從一開始就明白，由於關係型資料庫缺乏資料的可用性和可擴充性，所以關係型資料庫必然不是最佳選擇。而且經過仔細評估之後，該供應商發現NoSQL是一個不錯的選擇。這是由於它有極好的讀寫操作，通過簡單增加節點就能擴充的能力。NoSQL使得應用程式能輕鬆地應對日益增長的感應器資料。          隨著裝置的管理變得越來越自動、聯絡越來越緊密，資料的數量、多樣性和速度將繼續驅動著一個可擴充、時時可用而且還能夠處理這些負載的資料庫需求。