Go程式效能分析pprof

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參考：

http://blog.golang.org/profiling-go-programs

http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

Go語言的pprof是Google C++ profiler的移植，所以用法也差不多。這裡簡要記錄步驟如下：

1. 代碼

要在Go語言中開啟profiling，可以參考以下代碼：

import ("runtime/pprof" // 引用pprof package"os")func main() {f, _ := os.Create("profile_file")pprof.StartCPUProfile(f)  // 開始cpu profile，結果寫到檔案f中defer pprof.StopCPUProfile()  // 結束profile...}

2. 運行

運行程式，產生profile檔案

3. 分析

在命令列上執行：

go tool pprof [binary] [profile]

進入pprof環境後，可以用help命令查看協助資訊

最常用的命令如top10，可以看最耗時的function

這裡詳細解釋一下top命令的輸出格式，例如：

 14   2.1%  17.2%       58   8.7% std::_Rb_tree::find

各欄位的含義依次是：

1. 採樣點落在該函數中的次數

2. 採樣點落在該函數中的百分比

3. 上一項的累積百分比

4. 採樣點落在該函數，以及被它調用的函數中的總次數

5. 採樣點落在該函數，以及被它調用的函數中的總次數百分比

6. 函數名