大資料時代，計算模式從客戶機/伺服器到節點的轉變

標籤：大資料

       在資料庫時代，電腦在分布體系中的角色有明確劃分，不是客戶機就是伺服器，通常是一台伺服器連著多台客戶機，伺服器承擔儲存和計算的工作，客戶機負責顯示伺服器的處理結果。高效能的電腦，比如小型機會被做為伺服器，低端的電腦，如個人電腦成為客戶機。這就是以前經常說的Client/Server(客戶機/伺服器）結構。

       到了大資料時代，這種角色已經悄然發生了變化。客戶機/伺服器的概念已經模糊化，被“節點”的概念取代。而這種變化的原因，歸根結底，還是資料處理需求發生了本質變化，迫使資料處理模型對應改變。有經驗的資料系統管理員不妨對比一下，在資料庫裡，我們面臨的資料存放區和計算量是多少；而在大資料環境裡，這些資料存放區和計算量又是多少？正是由於大資料集群的資料存放區和計算量實在太大，如果繼續按照C/S模式來處理資料，就無法適應這種巨量的資料處理需求，同時還有裝置採購成本和運營成本的帶來壓力，也迫切需要轉變系統運行模式，重新設計系統架構。這樣，節點的概念便應運而生。現在的大資料環境裡，資料處理都被設計成按功能劃分，切割成不同的階段和模組，每個節點同時承擔客戶機和伺服器的雙重角色，即發送指令又處理指示。當發送指令的時候，它是一台客戶機，等待伺服器的反饋；當接受和處理指示的時候，它是一台伺服器，執行資料處理工作。這種角色和工作模式的變化，既有簡化資料處理設計和流程帶來的好處，也使得我們對電腦效能的要求不那麼關注了。現在的大資料集群裡，個人電腦所以能夠完全代了小型機，正是這個原因。並且由於進一步降低成本和節約能源消耗的需要，以手機為代表的移動架構硬體也越來越多地進入到大資料環境裡，這對加快大資料的普及是十分有利的。

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