王家林親傳《DT大資料夢工廠》第四講For與Function進階實戰、Lazy的使用

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王家林親傳《DT大資料夢工廠》第四講For與Function進階實戰、Lazy的使用

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第四講For與Function進階實戰、Lazy的使用

For迴圈

object For_Function_Advanced{

def  main ( args: Array[String]): Unit ={

      for(i  <-  1 to 2;j <-  1 to 2)print((100*i + j) + “ ”)

printIn

     for(i  <-  1 to 2;j <-  1 to 2 if i !=j)print((100*i + j) + “ ”)//添加條件運算式

printIn

函數

def  addA(x : Int)  =  x +100

val add  = (x : Int)  => x+200\\匿名函數

printIn(“The result from a function is :” + addA(2))

printIn(“The result from a val  is :” + add(2))

Scala特點：函數是有值得；可以作為函數的參數去傳遞

Def fac(n:Int):Int   =  if ( n <= 0)  1 else n *  fac(n - 1)

printIn(“The result from a fac is : ”  + fac(10))

遞迴演算法的函數要有傳回值類型

函數參數預設值

def combine(content:String, left:String  = “[“,right:String = “]”)   =left  + content +right

printIn(“The result from a combine is :” +combine (“ I love Spark))

函數的參數是可變的

def connected(args:Int*) = {

var result =0

for(arg <- args) result +=arg

result

}

printIn(“The result from a connected is :” +connected(1,2,3,4,5))

Lazy使用

object LazyOps {

   def main (args: Array[String]): Unti = {

   lazy val file = Source.fromFile(“F:\\tuiguangneirong1.docx”)

  printIn(“Scala”)

for( line <- file.getLines) printIn(line)

}

     }

//Lazy 第一次使用的時候才執行個體化；順延強制，懶執行，對同一個資料處理有迭代的計算

通過簡單程式碼範例，從基礎瞭解For迴圈，和For迴圈以後常用的方式（帶有條件運算式）與Function基本（遞迴演算法的函數要有傳回值類型

和Scala的小特點：函數是有值得；可以作為函數的參數去傳遞）、Lazy的使用。希望自己跟著老師學習一點一點進步；

如果你瞭解的還是不清楚，你也可以學習此視頻或者是記錄一下連絡方式

 

 視頻地址：http://www.tudou.com/programs/view/ge646hSN8tc/

學習地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjAwODI3Mg==&mid=212579488&idx=2&sn=883193df2b3df163d49c4fdec1ecd585&scene=5#rd

王家林親傳《DT大資料夢工廠》第四講For與Function進階實戰、Lazy的使用