MES應慎談大資料

來源:互聯網
上載者:User

標籤:

突然之間,“工業4.0”、“中國製造2025”、“大資料”、“智能製造”、“智慧工廠”等詞彙變得流行起來,彷彿不談新詞彙就變得落伍了,彷彿傳統MES已經不適應新時代了。

可是真的是這樣的嗎?真的有幾個人能把這些新詞彙說清楚嗎?

以我個人多年做MES項目的經驗,我覺得中國製造現在還處在工業2.0,頂多在工業2.5,多數的企業還遠遠沒有實現自動化,更不要說智能化。

要想直接走工業4.0,實現彎道超車,這是一個很豐滿的理想,但是卻受到基礎設施、成本、人才、管理體系等諸多因素的制約,因而很難落地。

比如以自動化為例,目前的主流技術架構很難與大資料對接。

我們知道MES位於計劃層與控制層之間,MES現場製造資料主要來自於用戶端與現場裝置,而相當多的裝置是由PLC控制的。

以中國主流的西門子300/400 PLC舉例來說,PLC首先要保障的是業務的穩定,其次才是資料的收集處理,而PLC在組建網路時受到諸多條件的限制。

首先,PLC通過OPC與IT系統通訊時,會受到傳輸資料容量的限制。通過OPC設定為單邊、非同步通訊,每次通訊不能超過200個位元組。

其次,PLC之間通過PN/PN COUPLER組網時,通訊穩定性很有保障,但是交換區的容量只有256位元組。

第三,PLC的掉電保持容量非常有限,300系列最多隻有700KB,因此當PLC用於資料緩衝處理時,能保持的資料容量就受到了限制。

第四,PLC的工作記憶體也很有限,一般在數M位元組,因而也很難在PLC上做大量資料配置。

我們看到的許多談製造大資料的文章,往往介紹了許多業務重要程式一般的資料,因此儘管採集的資料多,但對業務的影響其實有限。

就控制現場而已,首先要保證的是資料的有效性、一致性,其次才會考慮採集儘可能多的資料。

目前PLC還是最有效現場控制方式,但PLC在資料處理方面的局限性在短期內還沒有很好的解決辦法,因此很難從技術方面既保證一致性又做到大資料處理。

與其空談大資料,不如一步一個腳印,先把自動化做好做實,再來實現智能化和大資料。

 

MES應慎談大資料

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.