【MongoDB】（一）——關於MondoDB索引的總結

導讀

為資料建立索引有助於提高查詢資料的效能，本篇文章總結了建立MongoDB索引應遵循的規則。

我將這些規則分成四類：

1.“query”
2.“sort”
3.“RAM”
4.“selectivity” query

db.collection.find({})

　　這一部分主要針對查詢中的query部分，也就是find操作，說明我們如何建立索引，以及什麼樣的查詢能夠使該索引有效。
　　
　 【總的規則】：索引中包含find中的全部欄位。
　 【具體規則】：
　 　　　　　　　１.如果所有查詢都使用了同樣的，唯一的欄位，則建立只包含一個欄位的索引。
　　　　　　　　【舉例】:db.collection.find({x:”}),那麼索引就是{x:1}
　 　　　　　　　
　 　　　　　　　２.建立複合索引來支援包含多個欄位的查詢。複合索引支援查詢中有全部索引欄位或其子集（從開頭算起的子集，類似於首碼一樣的東西）的查詢。　 　　　　　　　
　　　　　　　　【舉例】：如果索引是{x:1,y:1,Z:1},那麼它支援find的查詢條件為{x:”},{x:”,y:”}以及{x:”,y:”,z:”}

【注意】：這裡的子集，有些不同於數學中的子集。這裡的子集有個專業名稱Index Prefix，索引首碼，所以暗含了是從前往後，是有順序的。可以把索引看成一個單詞，然後Index Prefix就是從前往後截取索引中的部分。

　　　　　　　　　　　　 sort

db.collection.find().sort({})

　　這一部分主要針對查詢中的sort部分，說明針對要排序的欄位，我們應該如何建立索引，或者說如何排序才能使建立的索引有效。

【規則】：
　　　　　1.如果索引是唯一欄位，查詢中的sort也使用該欄位，那麼無論是升序還是降序，索引都有效。
　　　　　【舉例】：如果索引是{x:1},sort({x:1})或({x:-1})都可以。
　　　　　
　　　　　2.如果索引是複合欄位，那麼sort中欄位的排序方向（升序或降序）和要和索引完全一致，或每個欄位都和索引相反。
　　　　　【舉例】：如果索引是{x:1,y:-1},那麼sort({x:1,y:-1})或者sort({x:-1,y:1})
　　　　　
　　　　　３.如果索引是複合欄位，且查詢中的sort部分的欄位如果是是索引中的全部欄位或子集（同上面的意思一致），那麼find()中的欄位滿足上一部分我們說的query的第2條規則：‘複合索引支援查詢中有全部索引欄位或其子集（從開頭算起的子集，類似於首碼一樣的東西）的查詢。’
　　　　　
　　　　　4.如果索引是符合欄位，但是查詢中的sort部分的欄位不是索引的全部欄位或子集，這個時候find中的欄位，必須是sort中欄位在索引中其位置之前的欄位。
　　　　　【舉例】：索引是{x:1,y:1,z:1},如果sort({y:1}),那麼find必須是索引中y之前的欄位，包括y，即({x:1,y:1}) RAM

　　index的大小需要小於RAM的大小，才能避免從磁碟中查詢。
　　計算index的大小：

db.collection.totalIndexSize()

　　實際當中，應計算所有collection上index的大小，並使RAM大於index大小總和。
　　 selectivity

　　在建立索引時，要保證儘可能高的可選擇性，不要建立了索引之後，仍需要掃描整個collection。
比如collection中有個欄位是Status，該欄位的值就‘A’(Active)或‘D’(Delete),這個時候如果索引是該欄位的話，就會是很低的選擇性，這個時候，可以結合另一個欄位來建立索引，或者讓Status的值分布更廣泛些。 導圖總結