Mongodb效能最佳化

項目中使用到了mongdb，在小資料量時，和關係型資料庫一樣，看不出任何問題。當資料的操作變的頻繁，如對10萬級的資料表連續進行查詢操作，mongdb會變的非常緩慢。

到底是什麼原因呢？

這是spring版本的mongdb操作，spring的MongoTemplate只是對源生方法的一些封裝，如果spring環境下有這些問題，直接使用源生方法進行的資料操作也會產生同樣的問題。

下面是我的最佳化過程：

1.建立索引，索引對mongdb的查詢速度影響非常大，mongdb索引建立的方法網上有很多，我這裡舉一個實際的例子：

有個資料表叫Student,該表中name、age屬性被用作查詢條件，其中name被使用的頻率非常大，age在特定的地方會和name同時作為查詢條件，age幾乎不會單獨作為查詢條件。

索引建立過程如下：

db.Student.ensureIndex({ "name" : 1, "age" : -1 },{ "name" : "name_age_index" });

如果使用MongoVUE用戶端軟體的話，直接添加索引輸入：{ "name" : 1, "age" : -1 }即可。

最後記得建立索引後不要隨便drop表。

2.最佳化代碼，方法使用不當會顯著影響mongdb效能，這裡我列舉一下我的使用經驗：

a.單純的更新資料操作使用 mongoTemplate.updateFirst() 或者mongoTemplate.updateMulti()代替mongoTemplate.findAndModify()；

b.單純的新增資料操作使用 mongoTemplate.insert()代替 mongoTemplate.save();

c.查詢1條資料使用 mongoTemplate.findOne()代替 mongoTemplate.find()後遍曆資料;

d.查詢資料時注意資料量，如果使用mongoTemplate.find()的結果集過大，如10萬100萬，則資料會積壓在記憶體中，這是非常危險的，盡量使用limit方法限制條數。

3.謹慎選擇是否使用mongdb,在我們的項目使用過程中，確確實實的發現一些問題。選擇使用Mongodb使要考慮伺服器配置，因為Mongodb對記憶體是無限貪婪的，如果只有2G記憶體的伺服器，還要運行其他服務等，部署Mongodb的話處理小資料量還是可以的，進行大量的資料處理是不適合的。在我看來使用NOSQL就是可以花最少的錢處理更多的資料量，並且對資料的安全性不是非常看重的情況，比如允許資料丟失，或者無法處理事務等情況。如果對資料安全性要求較高的情形下，建議謹慎考慮。