MongoDB查詢最佳化

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項目情境：Mongo在首次查詢特慢，後面就好的。如果長時間不查詢，下次開始的第一次又將非常慢，於是從連結當時多方面，排查最終發現還是mongo索引建的有問題。

MongoDB在大批量資料查詢時經常會遇到查詢耗時間長度，通常情況採用建各種索引來最佳化。

首先第一步排查，可以在查詢後使用.explain()來查看查詢資料軌跡，便於分析每個分區的查詢索引。

db.Collection.find({}).explain()

查看索引，如果不位可以根據查詢條件，建立索引。

1.查詢索引

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

2.建立索引

db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[options])

此命令支援分區建立索引

• keys，要建立索引的參數列表。如：{KEY:1}，其中key表示欄位名，1表示升序排序，也可使用使用數字-1降序。
• options，選擇性參數，表示建立索引的設定。可選值如下：
• background，Boolean，在後台建立索引，以便建立索引時不阻止其他資料庫活動。預設值 false。
• unique，Boolean，建立唯一索引。預設值 false。
• name，String，指定索引的名稱。如果未指定，MongoDB會產生一個索引欄位的名稱和排序次序串聯。
• dropDups，Boolean，建立唯一索引時，如果出現重複刪除後續出現的相同索引，只保留第一個。
• sparse，Boolean，對文檔中不存在的欄位資料不啟用索引。預設值是 false。
• v，index version，索引的版本號碼。
• weights，document，索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引欄位的得分權重。

3.重新建立索引

如果發現索引不合適就重新建立

db.COLLECTION_NAME.reIndex()

4.刪除索引

db.COLLECTION_NAME.dropIndex("INDEX-NAME")

 

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