C#中多線程的平行處理

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System.Threading.Tasks,在該命名空間下Task是主類，表示一個類的非同步並發的操作，建立並行代碼的時候不一定要直接使用Task類，在某些情況下可以直接使用Parallel靜態類(System.Threading.Tasks.Parallel)下所提供的方法進行並行開發，而不用底層的Task執行個體。
平行處理無法保證順序，不需要考慮任務和線程的問題，執行效率加快，當然也不是絕對的，任務的開銷大小對並行任務有影響，如果任務很小，那麼由於並行管理的附加開銷（任務分配，調度，同步等成本），可能並存執行並不是最佳化方案。例如：迴圈列印10000個數字，for的迴圈比Parallel.For快

Parallel 類的使用（System.Threading.Tasks）

提供對並行迴圈和地區的支援。
在Parallel下面有三個常用的方法invoke,For和ForEach。

Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();List<int> sourceList = new List<int>();for (int i = 0; i <= 10000; i++){    sourceList.Add(i);}stopWatch.Reset();stopWatch.Start();List<int> resultList = new List<int>();foreach (int option in sourceList) {    Thread.Sleep(1);    resultList.Add(option);}stopWatch.Stop();Console.WriteLine("正常運行：" + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");stopWatch.Reset();stopWatch.Start();ConcurrentBag<int> concurrentBagList = new ConcurrentBag<int>();ParallelOptions options = new ParallelOptions();options.MaxDegreeOfParallelism = 4;Parallel.ForEach(sourceList, options, (item) =>{    Thread.Sleep(1);    concurrentBagList.Add(item);});stopWatch.Stop();Console.WriteLine("並行運行：" + stopWatch.ElapsedMilliseconds + " ms.");

上面的例子，如果把Thread.Sleep(1)，去掉可以發現，foreach比Parallel.ForEach快，所以任務的開銷很重要。ConcurrentBag如果換成List可以發現，list中的資料不夠。List集合，數組Int[]，String[] ……，Dictory字典等等。但是這些列表、集合和數組的線程都不是安全的，不能接受並發請求。微軟也提供了安全執行緒的類Concurrent

Concurrent類（System.Collections）

命名空間提供多個安全執行緒集合類。當有多個線程並發訪問集合時，應使用這些類代替 System.Collections 和 System.Collections.Generic 命名空間中的對應類型。

BlockingCollection<T> 為實現 IProducerConsumerCollection<T> 的安全執行緒集合提供阻塞和限制功能。
ConcurrentBag<T>表示對象的安全執行緒的無序集合。可以用來替換List<T>
ConcurrentDictionary<TKey, TValue>表示可由多個線程同時訪問的索引值對的安全執行緒集合。Dictionary<TKey, TValue>
ConcurrentQueue<T>表示安全執行緒的先進先出 (FIFO) 集合。Queue<T>
ConcurrentStack<T>表示安全執行緒的後進先出 (LIFO) 集合。Stack<T>

C#中多線程的平行處理