mysql複合式索引與欄位順序

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很多時候，我們在mysql中建立了索引，但是某些查詢還是很慢，根本就沒有使用到索引！一般來說，可能是某些欄位沒有建立索引，或者是複合式索引中欄位的順序與查詢語句中欄位的順序不符。

看下面的例子：
假設有一張訂單表(orders)，包含order_id和product_id二個欄位。
一共有31條資料。符合下面語句的資料有5條。執行下面的sql語句：

123	select product_idfrom orderswhere order_id in (123, 312, 223, 132, 224);

這條語句要mysql去根據order_id進行搜尋，然後返回匹配記錄中的product_id。所以複合式索引應該按照以下的順序建立：

1234567891011121314

create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: orders         type: rangepossible_keys: orderid_productid          key: orderid_productid      key_len: 5          ref: NULL         rows: 5        Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec)

可以看到，這個複合式索引被用到了,掃描的範圍也很小，只有5行。如果把複合式索引的順序換成product_id, order_id的話，mysql就會去索引中搜尋 *123 *312 *223 *132 *224，必然會有些慢了。

12345678910111213141516171819

mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);                                                      Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0 mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G *************************** 1. row ***************************            id: 1  select_type: SIMPLE        table: orders         type: indexpossible_keys: NULL          key: orderid_productid      key_len: 10          ref: NULL         rows: 31        Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec)

這次索引搜尋的效能顯然不能和上次相比了。rows:31，我的表中一共就31條資料。索引被使用部分的長度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。不知道是這樣在索引裡面尋找速度快，還是直接去全表掃描更快呢？

12345678910111213141516171819

mysql> alter table orders add modify_a char(255) default ‘aaa‘;Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0 mysql>mysql>mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G         *************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: orders         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 31        Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)

這樣就不會用到索引了。 剛才是因為select的product_id與where中的order_id都在索引裡面的。

為什麼要建立複合式索引呢？這麼簡單的情況直接建立一個order_id的索引不就行了嗎？果只有一個order_id索引，沒什麼問題，會用到這個索引，然後mysql要去磁碟上的表裡面取到product_id。如果有複合式索引的話，mysql可以完全從索引中取到product_id，速度自然會快。再多說幾句複合式索引的最左優先原則：
複合式索引的第一個欄位必須出現在查詢組句中，這個索引才會被用到。果有一個複合式索引(col_a,col_b,col_c)，下面的情況都會用到這個索引：

1234	col_a = "some value";col_a = "some value" and col_b = "some value";col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value";

對於最後一條語句，mysql會自動最佳化成第三條的樣子~~。下面的情況就不會用到索引：

12	col_b = "aaaaaa";col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc";

列轉自：http://hi.baidu.com/liuzhiqun/blog/item/4957bcb1aed1b5590823023c.html

通過執行個體理解單列索引、多列索引以及最左首碼原則。執行個體：現在我們想查出滿足以下條件的使用者id：
mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀=‘Liu‘  AND ｀fname｀=‘Zhiqun‘ AND ｀age｀=26
因為我們不想掃描整表，故考慮用索引。

單列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);
將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname=‘Liu‘的結果集1上，之後掃描結果集1，產生滿足fname=‘Zhiqun‘的結果集2，再掃描結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。

由 於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃描相比，效率提高了很多，但我們要求掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需 要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。

2.多列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);
為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引檔案以B－Tree格式儲存，所以我們不用掃描任何記錄，即可得到最終結果。

註：在mysql中執行查詢時，只能使用一個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用一個索引，mysql會選擇一個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。

3.最左首碼：顧名思義，就是最左優先，上例中我們建立了lname_fname_age多列索引,相當於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)複合式索引以及(lname,fname,age)複合式索引。

註：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。

建立索引的時機

到這裡我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：

1	SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city=‘鄭州‘

此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以萬用字元%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：

1	SELECT * FROM mytable WHERE username like‘admin%‘

下句就不會使用：

1	SELECT * FROM mytable WHEREt Name like‘%admin‘

因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。

索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：

• 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。
• 建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種複合式索引，索引檔案的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或最佳化查詢語句。

使用索引的注意事項

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

• 索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的預設值為NULL。

• 使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前置長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。

• 索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立複合索引。

• like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

• 不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

• 不使用NOT IN和<>操作

  

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