Redis中的關係查詢

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本文對Redis如何儲存關係型資料，以及如何對其匹配、範圍、模糊查詢進行舉例講解，其中模糊查詢功能基於最新的2.8.9以後版本。

1 關係型資料的儲存

以Staff對象為例，在關係型資料庫或類似GridGain的記憶體網格產品中(底層使用H2資料庫的記憶體模式儲存)，我們以表形式儲存對象的資料。因為記憶體網格是基於對象做緩衝的，所以還要額外多出一列(Staff列)儲存整個對象的編碼，例如序列化後的二進位或者JSON格式等，便於直接返回給應用後進行還原序列化。而在Redis中，我們可以用id作為唯一標識，使用key-value、hash、zSet三種資料結構進行儲存。Key-value是為了儲存id和整個對象，確定id範圍後可根據它將對象返回給用戶端，而選擇其他兩種資料結構的具體原因後面再說。

2 匹配查詢

利用hash表的hget或hmget可以實現dept=‘IT‘或者dept in (‘IT‘, ‘QA‘)這種單值或多值的完全符合查詢。拿到id列表後，再去查詢key-value獲得到對象。

3 範圍查詢

因為我們將age儲存成zSet的score，value是id，所以可以利用zSet的zrangeByScore方法獲得score在某一區間範圍內的value值。

4 模糊查詢

Redis 2.8.9後zSet加入了一個非常有用的方法zrangeByLex，我們將score都儲存為0，value是姓名:id的格式，利用zrangeByLex可以獲得字母在某一區間內的value值。例如，zrangeByLex name [A, (F，可以查詢出Allen, Aaron, Carter。

5 分頁查詢

同時，zrangeByLex還支援分頁查詢，文法類似limit start, offset。

6 局限性

上述舉例說明了幾種常見查詢在Redis的實現方式，但是Redis畢竟只是key-value儲存，所以有很多局限性。例如，1）無法實現多條件組合的查詢，例如age>25 AND name like ‘A%‘，硬要實現的話需要多條命令並計算並集或交集。2）模糊查詢中文比較費勁：

 

Redis中的關係查詢