記一次解決mongodb CPU佔用高的問題

web服務部署在阿里雲上，mongodb是一個三副本的主從節點，有一個定時任務每天晚上運行，主要是通過aggregate統計分析每個使用者的操作行為。運行一段時候，隨著使用者的增長，發現統計分析處理原來越慢，每天需要12個以上的小時，而且CPU佔用率長期高達90%。通過慢查詢記錄發現不停的在建立刪除一些表，然後不停的主從同步，時間明顯特別長。查JAVA代碼發現調用的是aggregate out，該方法會把aggregate的結果覆蓋輸出到暫存資料表，所以會不停的建立刪除表。將out改為aggregate就好了。改完之後30分鐘就可以跑完定時任務，CPU佔用率下降到60%

修改前代碼

Iterator<RecordStatistics> aggregate = getDs().createAggregation(LearningRecord.class)        .match(query)        .group("userId",                grouping("avgScore", new Accumulator("$avg","score")),                grouping("avgTime", new Accumulator("$avg","learnTime")),                grouping("count", new Accumulator("$sum",1)),                grouping("totalTime", new Accumulator("$sum","learnTime"))                )        .out(RecordStatistics.class);

修改後代碼

Iterator<RecordStatistics> aggregate = getDs().createAggregation(LearningRecord.class)        .match(query)        .group("userId",                grouping("avgScore", new Accumulator("$avg","score")),                grouping("avgTime", new Accumulator("$avg","learnTime")),                grouping("count", new Accumulator("$sum",1)),                grouping("totalTime", new Accumulator("$sum","learnTime"))                )        .aggregate(RecordStatistics.class);