單機模式處理大資料，搜集一些好用的開源利器

1. LibFM

項目首頁：http://www.libfm.org/

2. Svdfeature

項目首頁：http://apex.sjtu.edu.cn/apex_wiki/svdfeature

3. Libsvm和Liblinear

libsvm項目首頁：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

liblinear項目首頁：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/

初次使用必讀：practical guide

libsvm的開發心得by林智仁：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/talks/kdd.pdf

4. rt-rank

項目首頁：http://research.engineering.wustl.edu/~amohan/

rt-rank中實現了推薦系統中常見的random forests和gradient boosted decision trees這兩種方法，使用起來很方便。

3. Mahout

項目首頁：http://mahout.apache.org/

4. MyMediaLite

項目首頁：http://www.ismll.uni-hildesheim.de/mymedialite/

4. GraphLab 和 GraphChi

GraphLab項目首頁：http://graphlab.org/ 

GraphChi項目首頁：http://graphlab.org/graphchi/

GraphChi的：https://code.google.com/p/graphchi/downloads/detail?name=graphchi_src_v0.1.2_toolkits.tar.gz

GraphChi介紹：http://www.technologyreview.com/news/428497/your-laptop-can-now-analyze-big-data/?nlid=nldly&nld=2012-07-17

CF for GraphChi: http://bickson.blogspot.com/2012/08/collaborative-filtering-with-graphchi.html