開始MongoDB 之旅

開始MongoDB 之旅

Luo Weifeng 2011-6-28

環境： Ubuntu 11.04

安裝MongoDB

$sudo apt-get install mongodb

會自動安裝libpcrecpp0 libboost-system1.42.0 libboost-filesystem1.42.0

libboost-program-options1.42.0 libboost-thread1.42.0 xulrunner-2.0-mozjs

mongodb-clients mongodb-server mongodb-dev mongodb 等依賴包。

$ps aux | grep mongod

安裝Python語言驅動

$sudo apt-get install python-setuptools

$sudo easy_install pymongo

配置MongoDB

$sudo vim /etc/mongodb.conf

dbpath=’your datebase path’

logpath=’where to log’

logappend=true

bind_id=127.0.0.1

port=27017

使用Mongo測試資料庫

Mongo是用戶端，Mongod是服務端。下面使用Mongo測試下服務。

root@ubuntu:~# mongo

MongoDB shell version: 1.6.3

Mon Jun 27 19:15:05 *** warning: spider monkey build without utf8 support. consider rebuilding with utf8 support

connecting to: test

>

> db.serverStatus()

輸出參數為json格式有幾個主要的類型：

uptime: 伺服器已耗用時間(秒)

localTime: 伺服器本地時間

mem: 伺服器記憶體資訊

connections: 當前串連數

opcounters: 操作統計

查看所有資料庫：

> show dbs

admin

local

可以看出最初的時候只有 admin local test三個資料庫，test在使用，這裡沒有顯示出來。

切換資料庫

>use admin

switched to db admin

>db.stats()

使用WEB測試資料庫

訪問27017

根據要求再訪問 27017 + 1000 = 28017

可以看到一個很完整的管理頁面，顯然不如CouchDB的漂亮，呵呵。

完整測試建立資料庫

MongoDB沒有建立資料庫的命令，可以使用use dbname進行切換，use可以切換到不存在的資料庫，當有資料寫入的時候就會建立資料庫。

root@ubuntu:~# mongo

>use mytestdb

建立Collection

進入資料庫建立coolection資料庫才算建立完成。使用

db.createCollection("mytestdb ", {capped:true, size:10000}) 單位是kb

或者db.runCommand( {createCollection:" mytestdb ", capped:true, size:100000} )

capped參數是建立固定大小的資料庫檔案，為了保證效率，mongo會在建立collection的時候佔用磁碟空間，防止片段。

> db.createCollection("mytestdb ", {capped:true, size:10000})

> show collections

mytestdb

建立文檔

>db. mytestdb.insert({name:'xiaowanzi',age:8})

樣本查詢

操作符	SQL	Mongo
*	Select * from mytestdb	db.mytestdb.find()
Column	Select name,age from mytestdb	db.mytestdb.find({},{name:1,age:1})
Where *	Select * from mytestdb where age=24	db.mytestdb.find({age:24})
Column where	Select name,age from mytestdb where age=24	db.mytestdb.find({age:24},{name:1,age:1})
>&gt	Select * from mytestdb where age>20	db.mytestdb.find({‘age’:{&gt:20}})
Like	Select * from mytestdb where name like ‘wang%’	db.mytestdb.find({name:/^wangfan/})
	Select * from mytestdb where name like ‘%wang%’	db.mytestdb.find({name:/wangfan/})
Order	SELECT * FROM mytestdb ORDER BY name DESC	db.mytestdb.find().sort({name:-1})

> db.mytestdb.find()

{ "_id" : ObjectId("4e093ff90edf95f31cbc7c29"), "name" : "xiaowanzi", "age" : 8 }

建立索引

使用ensureIndex來建立索引

db. mytestdb.ensureIndex({name:1})

db.runCommand({dropIndexes:'foo', index : '*'})

這裡的1是正序，-1是倒序

刪除索引

db.collection.dropIndexes();刪除所有的索引

db. mytestdb.dropIndexes({name:1});

db.runCommand({dropIndexes:'wfcoll', index : {name:1}})

我們在name欄位做一個索引，在age上做個負索引，如下：

>db.mytestdb.ensureIndex({name:1})

>db.mytestdb.ensureIndex({age:-1})

使用Python測試

$python

>>> import pymongo

>>> conn = pymongo.Connection(host="localhost",port=27017)

>>> db=conn.mytestdb

>>> for user in db.wfcoll.find({}):

... repr(user)