2018年大資料的發展趨勢，學習大資料有什麼重要優勢？

標籤：oop   應用程式   大數   項目   通過   2017年   之間   成熟   標準   

2018年已經過去一半多，大資料分析如今已不能再稱之為新技術，大多數行動裝置 App程式開發人員已經明白，他們需要挖掘他們的資料來積極擷取日常的見解。許多大型應用程式開發企業已經意識到，要在市場上不斷地發展和更新，必須採用大資料技術，科多大資料同樣覺得如此，如今越來越離不開資料，大資料技術將提供最好的資料分析解決方案，而大資料人工智慧也逐漸成為了各大企業重點研究方向之一，畢竟人工智慧是未來科技發展的必然趨勢。亞馬遜，微軟，甲骨文等大型跨國公司已經採用了大資料解決方案來拓展業務，希望為消費者提供最好的服務。大資料學習群142973723

據預測，以目前的速度發展，到2020年大資料的市場規模將超過2030億美元。2017年即將結束，隨著需求的增長，資料的重點也在以同樣的速度增長。今年以來，大資料的主要趨勢圍繞企業的巨量資料能力發展。行動裝置 App程式開發人員正在尋找以更快的速度精確分析更多資料的最佳方法。大資料已經成為在最初投資中獲得成功的技術。因此，許多行動裝置 App程式開發商和大公司都期待著擴大他們的大資料項目。大資料實施的目標是在不久的將來取得更大的財務業績。

隨著這項技術的逐步回應和財務增長，以下是一些預測，以證明大資料將在2018年能成熟應用並卓有成效。

1.提高速度

從基本的藍芽串連到大資料分析，如今的技術正在迅速發展。隨著世界慢慢接受諸如5G網路等新技術，高速網路和資料分析成為首要關注點。要構建更多這樣的即時應用程式，行動裝置 App程式開發人員需要高效地管理資料分析。

最好的解決方案是採用大資料。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的資料。大資料分析比傳統的資料分析技術速度更快。

2.雲端運算的影響

就像大資料一樣，雲端運算的應用還在不斷上升。資料分析師認為，在雲端式計算的大資料分析解決方案(BDA)方面的投入是值得的。調研機構IDC預測，在未來，這些雲端式計算的BDA技術的支出是主要內部部署解決方案支出的4.5倍。

許多大型公司正在設法在其解決方案中實現雲功能。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的運行。到2018年，雲端運算將成為大資料中的主要部分。由此，傳統分析供應商與雲端運算供應商之間的競爭將會越來越激烈。

像Hadoop，Storm，Spark等公司已經開始主導大資料分析的業務。而行業領先的雲端運算供應商，如Google雲，IBM，AWS和微軟Azure都在提供大資料分析產品。

3.人工智慧

隨著企業向機器學習技術、複雜系統和進階分析的方向發展，人工智慧(AI)的投資已增加了兩倍。

在提供最佳解決方案方面，大資料分析供應商之間一直存在著激烈的競爭。隨著人工智慧(AI)和機器學習等技術的實施和解決，其競爭日益加劇。在過去的幾年中，這類解決方案主要影響了市場的增長。頂級的行動裝置 App程式開發人員正在將人工智慧的功能整合到許多應用程式中。2017年將在大資料中採用人工智慧提供一個更大的願景。

4.可觀的薪酬

在大資料分析解決方案的行業領先企業中，大資料技能和項目提供了可觀的薪酬標準。過去幾年，隨著大資料在市場上的發展，資料科學家和資料庫專業人員的薪酬得到更多的增長。專家們表示，隨著大資料需求的增加，從事大資料項目的行動裝置 App開發人員的薪酬將會大幅增長。

此外，還有一些線上培訓網站提供有關Hadoop，Spark等大資料技術的付費課程。預計未來幾年培訓的人數有可能增加。企業對大資料專家的需求可能會持續。

5. 巨大的生產力

大資料帶來了許多挑戰。專家建議，成功克服這些挑戰的組織可以獲得更好，更高的生產力。根據調研機構IDC公司的預測，到2020年，通過大資料解決方案，企業將能夠分析相關資料，並提供最佳解決方案。這將提高組織的生產力，並為他們的消費者和市場價值提供更多的服務。

為了提高組織的工作效率，重要的是要確定哪些資料是重要的，還需要評估向消費者提供可操作的見解的過程。大資料技術無疑將提供最好的資料分析解決方案，為組織帶來更好的生產力。這無疑是市場上最有意義的成就。大資料學習群142973723

2018年大資料的發展趨勢，學習大資料有什麼重要優勢？