在Python中使用ORM(MongoEngine)控制MongoDB的方法__Python

上文:http://blog.csdn.net/u013205877/article/details/75957573
PyMongo是一個低級的MongoDB的Python磁碟機（我一般稱為用戶端），它封裝了 MongoDB API，並通過JSON與MongoDB通訊，PyMongo將MongoDB的資料對應成Python的內建類型。
MongoEngine 是一個Document-Object Mapper (想一下ORM, 但它是針對文檔型資料庫)，Python通過它與MongoDB互動。你可能會說那PyMongo也是ORM啊，在Python中一切都是對象，但我們所說的ORM中的Object在指Python中的自訂類，而不是內建類型。MongoEngine或MongoKit將MongoDB的資料對應成自訂類執行個體，它們都是基於PyMongo的。
我們可以跟關係型資料庫的Python用戶端MySQLdb，以及ORM SQLAlchemy/Django ORM比較一下，PyMongo相當於MySQLdb，MongoEngine相當於SQLAlchemy，SQLAlchemy是基於MySQLdb之上的，MongoEngine是基於PyMongo的。
MongoEngine是一個ORM 安裝

pip install mongoengine

串連

from mongoengine import *
connect(‘mongoengine_test’,host=’localhost’,port=27017) 定義文檔中的存放資料的欄位,還要繼承Document類,在這裡定義好模型限制,以後save的時候做驗證用得著

import datetimeclass Post(Document):    title = StringField(required=True, max_length=200)    content = StringField(required=True)    author = StringField(required=True, max_length=50)    published = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)

required：設定必須；

default：如果沒有其他值給出使用指定的預設值

unique：確保集合中沒有其他document有此欄位的值相同

choices：確保該欄位的值等於數組中的給定值之一

4.完整的插入儲存過程

from mongoengine import *connect('mongoengine_test',host='localhost',port=27017)import datetimeclass Post(Document):    title = StringField(required=True, max_length=200)    content = StringField(required=True)    author = StringField(required=True, max_length=50)    published = DateTimeField(default=datetime.datetime.now)post_1 = Post(    title='Sample Post',    content='Some engaging',    author='scott')post_1.save()print(post_1.title)post_1.title = '張昆'post_1.save()print(post_1.title)

下面就是”向對象的特性”和”關聯其他文檔”了以及更多特性,進階內容到這看下:http://docs.mongoengine.org/guide/index.html