大資料時代的“讀心術” 網路文學揮舞“三板斧”

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　移動網路時代重塑了福士的衣食住行習慣，同時亦潛移默化影響著人們對多元化興趣對象的判斷。因此，“大資料”隨即也從各個層面“入侵”人們的生活，以對資料、規律的探究為基礎，並啟動有效幹預來滿足福士需求，正是大資料時代的顯著特色。

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　　文/張書樂

　　網路文學領域也不例外，在公眾日趨追求個人化需求的趨勢下，大資料分析可以對使用者片段行為的掌握、整合與挖掘，將更直觀的服務呈現在使用者面前，從而達到“點對點”銜接。當然，基於龐大的變化資料來源進行差別化需求滿足，也需要擁有同等規模的受眾基礎。

　　作為國內唯一擁有10年以上“原創UGC”彙總力的起點中文網，在大資料移動互連網的版圖之下，無疑也在為福士閱讀體驗個人化“硬需求”鋪路，並致力打造成移動網路文學具有“讀心術”魅力的用戶端。

　　“大資料時代”的首要即個人化預測

　　放眼互連網閱讀類APP，推介模式面臨越來越多的“厭煩”尷尬。由於每個人的需求各不相同，對推介的口味自然也天差地別，僵硬的“被動接受”早已不再適合大資料時代的關鍵詞——“人情味”。

　　起點中文網副總經理司晉琦在談到起點“大資料”分析時曾提到：“大資料對單個使用者進行‘個人化預測’，通過自身?產品的使用者行為資料擷取，對使用者閱讀喜好、操作行為方面採取個別化分析，進而為使用者進行主動篩選，形成智能推薦，達到‘有推無類’這樣一種模式，讓每個使用者的起點都擁有不同的個性味道。目前起點讀書用戶端的每日導讀推薦書，已應用了此類個人化推薦，使推薦結果形成 “千人千面”。從結果來看，基於大資料的導讀點擊率已經提升至原來人工推薦的5倍，說明使用者與產品發生了良好、有效互動！ ”

　　很明顯，司晉琦所闡述的正是網路文學邁向大資料分析的一種嘗試性突破，是一個充滿個人化內容的集中展現。也就是說，無論是閱讀者還是原創作者，都能通過這一平台實現個人化分配。作者可以得到自己最精準的讀者消費群，而讀者可以得到自己最愛看、最想要的內容。

　　衍生“價值需求”,最佳化創作品質

　　如果說大資料是個契機，那麼，它會為起點帶來什麼樣的變化呢？司晉琦在採訪中還曾表示：“起點在移動端業務上擁有6條產品線，跨不同的技術平台。在內容展現形式上，我們也在著手研發更為豐富的內容表現形式，比文、音頻、視頻等。在閱讀領域，起點是具有先天優勢的。因為起點是最早也是目前最大的原創內容生產平台。”實際上，創作者或出版社也可以從讀者的需求中掌握資訊，以調整創作思路或出版方向，可以專註創造出更出色的作品，出版更受讀者喜愛的讀物。從而最佳化了創作和電子出版生態中的原動力，從而形成良性迴圈。

　　據悉，大資料在篩選過程中對文章的分類甄別，也使作者更容易依據市場需求專攻自己所擅長的寫作領域和內容，無形中提升了創作品質。更重要的是，起點的某些作者已經開始通過資料後台對作品、書評的智能化解析，在連載過程中更聚焦某些人物、技能、道具的創作，從而銷售收入有了顯著增加，其著作權也頻頻收到手遊、影視等相關產業的橄欖枝。

　　可見，起點行動服務終端依託大資料構建起的“讀心術”，賦予了出版生態的可持續發展能力，對作者創作作品產生的價值效應也是顯而易見的，從推廣到宣傳，均會產生更大的拓展幅度。

　　進階“社交平台”拓展內容寬度

　　資料本身是生澀、繁瑣的分析過程，但資料的另一面“社交功能”則是可以彌補資料互動需求的重要手段。所以說，資料對於社交，也是一種鋪墊。基於“閱讀興趣”而構架起的大資料互動圈，會協助未來起點的讀者,更容易發現志同道合的好友。同時，“社交功能”也加強了讀者與作者之間的有效溝通渠道，讀者群粘性亦明顯增強。

　　那麼社交反作用於資料，就是在資料基礎上拓展了內容推薦面的寬度。司晉琦說，“你們有沒有這樣的經驗——朋友轉寄的一篇與你口味不完全一致的東西，你居然看完了？”所謂三人行，必有我師。資料的缺陷是過於依賴讀者的既定趣味，而社交則恰好彌補了這一點，可以為資料添翼，培養使用者未知的興趣。

　　如此一來，藉助讀者間相互傳播的口碑，也為作品的影響力擴散形成有效張力。再加上起點多年來形成的使用者群滲透縱深，大資料是起點必然且必須實施的革新之舉，就像多年之前創立付費閱讀模式一樣。【張書樂 號：zsl13973399819】

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本文出自 “武當派張三瘋” 部落格，請務必保留此出處http://zhangshuyue.blog.51cto.com/2133969/1546456

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