三方法最佳化MySQL資料庫查詢

來源:互聯網
上載者:User

在最佳化查詢中,資料庫應用(如MySQL)即意味著對工具的操作與使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置可達到最佳化查詢的目的。

任何一位元據庫程式員都會有這樣的體會:高通訊量的資料庫驅動程式中,一條糟糕的SQL查詢語句可對整個應用程式的運行產生嚴重的影響,其不僅消耗掉更多的資料庫時間,且它將對其他應用組件產生影響。

如同其它學科,最佳化查詢效能很大程度上決定於開發人員的直覺。幸運的是,像MySQL這樣的資料庫內建有一些協助工具。本文簡要討論諸多工具之三種:使用索引,使用EXPLAIN分析查詢以及調整MySQL的內部配置。

#1: 使用索引

MySQL允許對資料庫表進行索引,以此能迅速尋找記錄,而無需一開始就掃描整個表,由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引,此外MySQL還支援多列索引及全文檢索索引。

給表添加一個索引非常簡單,只需調用一個CREATE INDEX命令並為索引指定它的域即可。列表A給出了一個例子:

列表 A

以下為引用的內容:
mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username);
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

這裡,對users表的username域做索引,以確保在WHERE或者HAVING子句中引用這一域的SELECT查詢語句運行速度比沒有添加索引時要快。通過SHOW INDEX命令可以查看索引已被建立(列表B)。

列表 B

以下為引用的內容:
mysql> SHOW INDEX FROM users;
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name   | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| users |       1 | idx_username |         1 | username   | A       |     NULL |   NULL | NULL   | YES | BTREE     |       |
--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

值得注意的是:索引就像一把雙刃劍。對錶的每一域做索引通常沒有必要,且很可能導致運行速度減慢,因為向表中插入或修改資料時,MySQL不得不每次都為這些額外的工作重建立立索引。另一方面,避免對錶的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意,因為在提高插入記錄的速度時,導致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點,比如在設計索引系統時,考慮表的主要功能(資料修複及編輯)不失為一種明智的選擇。

#2: 最佳化查詢效能

在分析查詢效能時,考慮EXPLAIN關鍵字同樣很管用。EXPLAIN關鍵字一般放在SELECT查詢語句的前面,用於描述MySQL如何執行查詢操作、以及MySQL成功返回結果集需要執行的行數。下面的一個簡單例子可以說明(列表C)這一過程:

列表 C

以下為引用的內容:
mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key   | key_len | ref | rows | Extra     |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE     | country | const | PRIMARY     | PRIMARY | 3     | const |   1 | Using index |
| 1 | SIMPLE     | city   | ALL   | NULL       | NULL   | NULL   | NULL | 4079 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)這裡查詢是基於兩個表串連。EXPLAIN關鍵字描述了MySQL是如何處理串連這兩個表。必須清楚的是,當前設計要求MySQL處理的是country表中的一條記錄以及city表中的整個4019條記錄。這就意味著,還可使用其他的最佳化技巧改進其查詢方法。例如,給city表添加如下索引(列表D):

列表 D

以下為引用的內容:
mysql> CREATE INDEX idx_ccode ON city(countrycode);
Query OK, 4079 rows affected (0.15 sec)
Records: 4079 Duplicates: 0 Warnings: 0

現在,當我們重新使用EXPLAIN關鍵字進行查詢時,我們可以看到一個顯著的改進(列表E):

列表 E

以下為引用的內容:
mysql> EXPLAIN SELECT city.name, city.district FROM city, country WHERE city.countrycode = country.code AND country.code = 'IND';
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra     |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE     | country | const | PRIMARY     | PRIMARY   | 3     | const |   1 | Using index |
| 1 | SIMPLE     | city   | ref   | idx_ccode   | idx_ccode | 3     | const | 333 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set (0.01 sec)

在這個例子中,MySQL現在只需要掃描city表中的333條記錄就可產生一個結果集,其掃描記錄數幾乎減少了90%!自然,資料庫資源的查詢速度更快,效率更高。



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