理解MySQL資料庫覆蓋索引

來源:互聯網
上載者:User

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話說有這麼一個表:

CREATE TABLE `user_group` (  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  `uid` int(11) NOT NULL,  `group_id` int(11) NOT NULL,  PRIMARY KEY  (`id`),  KEY `uid` (`uid`),  KEY `group_id` (`group_id`),) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=750366 DEFAULT CHARSET=utf8

看AUTO_INCREMENT就知道資料並不多,75萬條。然後是一條簡單的查詢:

SELECT SQL_NO_CACHE uid FROM user_group WHERE group_id = 245;


很簡單對不對?怪異的地方在於:

  • 如果換成MyISAM做儲存引擎的時候,查詢耗時只需要0.01s,用InnoDB卻會是0.15s左右

如果只是就這麼點差距其實不是什麼大不了的事,但是真實的業務需求比這個複雜,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB則需要2.2s.,最終定位到問題癥結是在這條SQL。

Explain的結果是:

 

+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table      | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra |+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------+|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id      | group_id | 4       | const | 5544 |       |+----+-------------+------------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-------

看起來已經用上索引了,而這條SQL語句已經簡單到讓我無法再最佳化了。最後請前同事Gaston診斷了一下,他認為:資料分布上,group_id相同的比較多,uid散列的比較均勻,加索引的效果一般,但是還是建議我試著加了一個多列索引:

ALTER TABLE user_group ADD INDEX group_id_uid (group_id, uid);

然後,不可思議的事情發生了……這句SQL查詢的效能發生了巨大的提升,居然已經可以跑到0.00s左右了。經過最佳化的SQL再結合真實的業務需求,也從之前2.2s下降到0.05s。

再Explain一次:

+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table      | type | possible_keys         | key          | key_len | ref   | rows | Extra       |+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+|  1 | SIMPLE      | user_group | ref  | group_id,group_id_uid | group_id_uid | 4       | const | 5378 | Using index |+----+-------------+------------+------+-----------------------+--------------+---------+-------+------+-------------+

原來是這種叫覆蓋索引(covering index),MySQL只需要通過索引就可以返回查詢所需要的資料,而不必在查到索引之後再去查詢資料,所以那是相當的快!!但是同時也要求所查詢的欄位必須被索引所覆蓋到,在Explain的時候,輸出的Extra資訊中如果有“Using Index”,就表示這條查詢使用了覆蓋索引。


理解MySQL資料庫覆蓋索引

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