用C#感受MongoDB MapReduce之魅力

MapReduce這個名詞隨著hadoop的使用者的增多，越來越被人關注。MapReduce可謂MongoDB之中的亮點，我也想深入瞭解MapReduce，加上MongoDB操作簡單，所以就選擇了它。MapReduce可以把問題劃分為多個不同部分並分發到不同伺服器平行處理問題，每台伺服器都把分配給自己的一部分問題處理完畢後，把結果返回給主伺服器，主伺服器匯總結果，最終完成問題的處理。

Map首先將文檔映射到集合併作業文檔，這一步可能產生多個鍵和多個值或者什麼也沒有（文檔中要處理的值為空白）。而後按照鍵分組，並將產生的值組成列表放到對應的鍵中。Reduce則把列表中的值化簡為一個值。這個值被返回，而後繼續按鍵分組，進行化簡，直到每個鍵在列表中只有一個值為止，這個值也就是最終結果。

在MongoDB中，需要用JavaScript寫一個Map()函數和一個Reduce()函數。Map函數使用emit函數返回要處理的值。Emit會傳給redcuce函數一個鍵和一個值。Reduce 函數接收兩個參數，第一個是key，接收emit返回的鍵；第二個是values數組，也就是emit返回的值，它有一個或者多個對應於鍵的文檔組成。

下面寫一個執行個體，用執行個體感悟一下MapReduce。

首先建一實體類，

接下來串連資料庫，

插入幾條測試記錄，

下面就是本例的核心，兩個JavaScript方法，主要用於統計不同的單詞在集合中出現的次數，

用以下代碼可以遍曆mapreduce返回的結果

執行結果

本例mapreduce處理結果的方法可能類似，執行過程可能不太一樣，但是思想就是這麼個思想，

運行計算時，mongodb會產生幾個中間結果，結束後會被自動刪除，

可以再寫一對JavaScript函數，統計下單詞出現在哪個記錄裡，

執行結果如下（虛線下面的部分）