我為什麼從python轉向go語言

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我為什麼從python轉向go語言

 (2013-05-03 15:12:34) 轉載▼

標籤：  go語言   python   it

分類： software

我為什麼從python轉向go語言

 

chenyehao@gmail.com

2013-5-3

 

標題總是要吸引眼球，其實我至今還是python的愛好者，每個人都需要用合適的工具解決特定問題。

 

我從2004年開始使用python，在那之前，我使用perl。python文法簡潔，支援物件導向，支援異常處理，豐富的第三方程式碼程式庫，極大地提高了開發效率。在那以後，我一直使用python，開發企業軟體，自動化工具，和小網站。

 

然後在2012年，我加入看圖班(kantuban.com)這個創業公司，繼續使用python開發互連網產品。我們使用tornado來開發web的前台，以及後台服務。直到我使用tornado開發的後台服務遇上了效能瓶頸。

 

這是一個緩衝加上演算法的服務，需要從資料庫載入800萬條記錄到記憶體中，然後響應用戶端請求，在記憶體中計算出結果返回用戶端。這個服務佔用2.1G記憶體，初始化載入資料時間（也就是啟動時間）30分鐘。服務的平均回應時間在10ms以下。

 

問題是，python不支援利用多核的cpu，當執行個別耗時任務時，其它的請求被阻塞（在這裡非阻塞的編程模式不起作用，因為本身是密集計算，無法把計算任務推到進程之外）。如果依賴啟動多個執行個體來提高負載，則每個執行個體需要佔用2.1G記憶體，還要考慮進程間的資料同步。結論是，我們需要支援多線程多核的程式設計語言。如果一開始使用java，也許沒有這樣被動。

 

最後，我決定採用go語言。文法簡潔類似python，從語言上支援多核（無需寫代碼建立線程，只需要全域指定並發數），靜態語言更節省記憶體。

 

我花了一個多月，把代碼從python移植到go，基本上可以做到一行python代碼對應一行go代碼，移植並不困難，go的代碼也比較簡潔。新的go服務可以同時對外提供thrift和RESTful的介面。所有的努力都是值得的，我在這裡對比一下效能。

	Python 2.6	Go 1.0.3
載入時間（分鐘：秒）	30:00	2:40
佔用記憶體	2.1G	700M
一個典型計算服務耗時