【先鋒】萬國資料高可用雲服務背後是強大的服務運維+開放平臺

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關鍵字 雲計算 資料中心 資料中心 萬國資料 雲先鋒

在9月份的「2014全球雲計算大會」上,萬國資料正式發佈了GDS雲災備解決方案,這一舉措進一步鞏固了其作為中國災害復原行業領軍企業的地位,成立于2000年的萬國資料,開始階段主要以災備業務為主, 從2007年開始拓展整個資料中心業務,目前在上海、深圳、昆山、成都都擁有自建的高等級資料中心,全國範圍內有17個資料中心在運營。 在和萬國資料高級副總裁陳怡琳的採訪中,提及以後有無向北美、歐洲等地區擴展時,她表示,客戶到哪裡,我們便回應到哪裡。


萬國資料高級副總裁 陳怡琳

憑藉世界級新一代資料中心與高可用IT服務經驗及卓越的產業鏈整合能力,萬國資料在2012年和日本軟銀合作,開始發展自己的雲計算業務,並且在成都,和成都市政府和華為共同打造企業雲平臺。 借助強大的服務運維能力,萬國資料近幾年無論在雲計算,還是在大資料領域都發展的風生水起。

同時在今年6月份,萬國資料和世界領先的啤酒製造商之一嘉士伯(Carlsberg)的亞洲區宣佈簽署雲計算合作協定,為嘉士伯亞洲提供高性能的彈性雲計算、高可用技術架構平臺支援服務、完善的備份和容災服務、基礎架構規劃顧問服務、 運維服務等全面的雲計算服務,另外,在今年7月中旬召開的2014可信雲服務大會上,萬國資料雲主機服務憑藉領先的技術,扎實的服務承諾,可靠的服務細節順利通過可信雲認證。 以上種種,無不顯示出萬國資料在新一代資料中心、雲計算等領域的實力,本期的雲先鋒,我們專訪到萬國資料高級副總裁陳怡琳和雲計算事業發展副總裁張禮立兩位,他們給我們分享了目前萬國資料的團隊、技術、產品和戰略, 以下是本次採訪的整理報導。


萬國資料雲計算事業發展副總裁 張禮立

萬國資料及團隊

CSDN:首先請兩位簡單的介紹一下萬國資料以及你們的技術團隊?

陳怡琳:萬國資料成立于2000年,開始是以災備業務為主的,開始的時候主要在深圳,做了很多像深發、廣發、國開一些銀行的災備外包。 隨著業務的發展,我們發現客戶的IT系統和資料中心的關聯度特別緊密,所以從2007年開始我們拓展整個資料中心領域。 經過這些年的發展,我們的自建資料中心已經覆蓋上海、深圳、昆山,還有成都,其它的幾個中心還在建設中。 全國範圍內,目前有17個資料中心在運營。 我們在運營和服務中,不斷積累金融行業的一些應用的經驗,包括IT的諮詢和服務的能力,以及資料中心方面的能力。 同時,近幾年,我們也看到在資料中心和IT服務方面虛擬化和雲計算的發展帶來的衝擊,我們在2010年開始著重研究探索虛擬化和雲的技術。 在2012年的時候,我們和日本軟銀合作,發佈了我們基於VMware vCloud Datacenter技術核心的高可用雲資料中心,搭建在我們上海自貿區資料中心內。 目前這個平臺上面服務了大概有30多家客戶,絕大多數都是世界五百強企業,同時我們在成都也跟成都市政府和華為一起合作,搭建了一個基於華為Fusion的成都工業雲的平臺,大概是這樣的。

所以目前為止我們的整個公司主營業務,主要就是圍繞資料中心的託管業務,另外一方面就是圍繞雲的服務業務,整體來說,我們有17個中心在運作,200多家的客戶,基本上都是企業客戶。 大概60%、70%是金融客戶。 其次就是大型的互聯網客戶,像阿裡、百度等。 另外一部分也提供這些客戶的託管,包括傳統的一些災備服務、IT服務以及雲計算服務。

人員方面,我們的團隊大部分集中在北京、上海、深圳、成都。 目前整個公司的人員大概有400多員工。 將近有兩三百人主要從事資料中心技術和IT相關技術的一個研究、設計建設和運維。

高可用IT服務

CSDN:大家提到萬國資料,都是基於世界級資料中心的一個高可用IT服務,那麼這個高可用IT服務它體現在哪些方面? 你們為之付出了哪些努力?

陳怡琳:我們一直宣導的就是高可用這個理念。 因為高可用裡面涉及到的內容比較多。 一個就是談到我們所謂的高等級,今天無論在資料中心的等級上,因為資料中心的等級是有一個國際標準,我們基本上等級都在T3以上。 今天無論在資料中心的等級,還是今天的雲平臺設計方面,都是以高等級為先的。 另外就是整個所謂可用性。 因為這個也是圍繞著我們的等級而言的。 還有一部分就是高安全。 因為我們所服務的客戶裡面,特別是企業客戶和金融客戶,安全性都是非常關鍵的。 其實今天在很多的銀行系統當中,原來是把所謂的可用性定在SLA的第一位的,但是今天,我們跟客戶的都將安全性逐漸放到第一位。 另外就是高性能,因為我們給客戶提供的資料中心,到整個雲的服務平臺當中,都是涉及到性能配置的。 所以無論在架構設計,還是在產品匹配方面,我們都是按照整個高性能去做的。 這一切也是圍繞著我們整個服務體系,除了這些以外,我們的服務能力、人員能力、管理能力都是説明我們實現我們的高可用服務框架的一個基礎。 我也想跟大家分享,看上去好像是一個宣傳口號,但其實是萬國資料所有產品和服務的基本理念與價值,包含著萬國資料十幾年積累起來的經驗和理論體系,同時,我們也是圍繞著客戶的變化和我們的目標去設定整個框架的。

核心優勢助力軟體定義資料中心騰飛

CSDN:萬國資料在軟體定義資料中心這一塊有沒有相應的戰略? 能方便透露一下嗎?

陳怡琳:其實我們的業務是挺特別的。 我們是跨了真正資料中心的IT設備及服務兩個層面。 那麼這個特別性,導致了我們一直圍繞這兩個管理內容去看我們的管理物件。 因為軟體定義服務中心所講的也是資源的效率以及管理人員的效率。 軟體最後都是服務于人的,那麼這些不同的人員去用這個軟體的時候,怎麼去打通整個IT設備和基礎設施的兩個壁壘,這是我們的一個專長,或者是說也是我們必須要解決的一個問題,因為我們在裡頭提供純粹的託管, 也提供基於雲平臺資源的這些服務。

我們所談的軟體定義資料中心的內容是不一樣的,因為每一家談的都不一樣。 我們今天是對這兩個壁壘進行攻關。 下一步會把我們整合的一些經驗,慢慢產品化,然後定義成一些軟體,或者是一些基於軟體的服務提供給我們的客戶。

張禮立:我做一點補充,這個問題其實是一個國際性的問題,軟體定義資料中心。 大家現在眼睛閉起來可以去想像一個圖,這個圖就是你的身體。 軟體資料中心的底層,就是一個人的基本軀幹,剛才陳總談到的,比如說你的軟體定義存儲,軟體定義網路,到軟體定義虛擬化的計算力。 這個是一個人的核心軀體。 那麼在這個人組成部分上來講,這部分被大家在整個市場的接受度已經是非常明朗的。 但這個情景只是軟體定義資料中心的所謂的基本。 但是整體的含義來講,首先一個人要有兩個手臂,左膀右臂:一個就是我們提出的服務目錄。 服務目錄是說當軟體定義資料中心的概念形成,它的目的必須要通過服務的目錄來實現你的增值的落地,這是第一點。 第二塊就是你另外的一個手臂,也就是它的運維。 剛才陳總其實談到萬國資料這15年的歷程來看,我們有一個非常大的核心競爭力,就是我們的運維能力,特別是對於高負荷企業資料中心的運維能力。

那麼這個在軟體定義資料中心裡面,它必須是一個翅膀插在整體的基礎架構的平臺上,能夠讓它飛起來。 但是當你看到一個飛起來的過程中間,你會發現軟體定義它的介面部分,就像人的一個頸椎部分。 它必須是一個開放的平臺,我們從技術上來講就是一個開放的API,也就是它必須在一個完全開放,完全自我調整的,能夠把你的身體軀幹,以及你的服務運維這兩個左膀右臂,能夠靈活的組合在一起。 這樣基本上形成了所有的軟體定義資料中心的一個核心概念。

所以從萬國本身來講,我們的核心優勢,包括我們的真正能夠讓軟體定義資料中心騰飛起來的,特別是在中國市場它能夠騰飛起來的,那就是我們有這兩個翅膀,一個是服務目錄,一個是服務運維。 那麼在中國目前的軟體定義資料中心這個市場上來看,萬國的領先地位是因為我們有這麼一個15年服務目錄,服務運維方面的一些卓越經驗。

以雲的方式提供災備

CSDN:現在提到萬國資料都是中國這個行業的一個領導企業。 那麼在你們的雲災備體系中,您將災備作為一種服務提供給客戶,我想問一下您是基於什麼樣的考慮?

陳怡琳:其實災備作為一種服務提供給客戶,這個對GDS來說不是一個新生事物。 其實在公司創辦之初,我們提供給客戶的災備都是作為一個服務的,而這不是一個簡單的整合服務,這會涉及到諮詢服務、集成和運維三個領域,也是一個全生命週期管理的概念。 那麼談到全生命週期服務也就意味著其實我們給客戶做的,不是說今天諮詢完、集成完進入運維就停止了。 我們會隨著客戶本身的應用的變化,應用的增多,IT環境的調整,也會跟客戶重新不斷的再做提升和完善的過程。

其實我們推出的雲災備,最大的不同是用雲計算的方式去提供一個災備服務。 為什麼要用雲的方式? 我想大家對雲是很瞭解的,因為雲有太多的好處。 但是在雲上面,一定要有內容和服務。 我們做雲這麼多年,也有很大的一個挑戰。 今天大家都知道做災備可能就像買一個保險,或者以防萬一的一個形式。 但是這個投入一定要合理的,因為如果今天一個企業,比方說用0.5比1去投災備的話,都是一個非常大的數量級。 因為比方說以金融客戶來講,一個銀行小的生態系統都得要上億級別,大的像一些股份制銀行的話,那都是幾十億的IT投入在裡面。 所以使用災備的話,一定要比較精細。

其實客戶都是需要災備的,特別是在企業客戶裡面。 不要說金融客戶,小到比方說一些製造業,高科技行業也會有災備需求的。 因為比方說他們的ERP、 OA、郵件,都是要備份的,所以很多企業就需要一些災備,或者業務連續性服務來提供給企業。 所以在這個當中有一個問題就是,服務是不是夠精細。 今天其實是用雲是最好的一個方式,就是結合了災備,能夠很好的解決這個問題。 其實用了雲災備以後,它會很大程度的降低成本。 可能這個會降低到以前的三分之一或者更低一些。

張禮立:我稍微提一個觀念。 就是說雲它是一個平臺,這個其實從概念上來講,它已經是個過時的概念。 但現在我們看災備,從過往六十年到今天,其實全球的災難頻繁數量沒有太大變化,但是整個產業鏈發生了變化。 未來是一個產業鏈的整合,也就是說在未來所有的應用體系上來看,它一定是一個雲產業鏈。 那麼在這個產業鏈裡面,由於它的產業鏈相當大,而且所有環節都是相扣的,那麼這個時間是比過去60年,對於所謂的誠信體系,對於雙方之間的合作模式,以及雙方能夠在互惠互利的情況下,如何保證所有的生態鏈運作安全, 所以它對於整體的災備和業務連續性需求已經達到了前所未有的一個高度。 所以我想補充的一點就是從產業鏈的角度去看這個問題。 在整體的中國市場它的一個蓬勃發展,行業整合,產業鏈整合的過程中間,雲所能夠帶來的就是不僅僅是一個成本的節約,更重要的是說在這個產業鏈的整合當中,它起到了一個核心平臺的作用。

萬國資料的雲戰略

CSDN:萬國資料既是一個雲服務提供者,又是一個解決方案供應商。 你們在雲產品上,包括公有雲、私有雲還有混合雲這一塊的定位是什麼樣的? 相比其它的一些雲供應商,包括阿裡、亞馬遜,你們具有的獨特優勢有哪些?

張禮立:我覺得中國的雲發展歷程基本上跟全球是同步,雲在中國市場過了它的概念期,那麼從公有雲、私有雲一直到混合雲,這三個叫法其實偏技術的概念,那麼萬國的定位是看整個全域的,怎麼把這個平臺能夠搭起來, 怎麼能夠把萬國資料的價值體現出來。 在中國,剛才您談的第一點是說,我們現在市面上有很多的雲供應商,但是嚴格意義上來講,您仔細去看,它很多是偏公有雲或者類似公有雲的,針對非常小眾的個體,微型企業。 中國目前的雲海市場裡面,還沒有一家說,我能夠真正為4300萬個中國企業提供雲服務平臺,目前還沒有。 這個恰恰是萬國的一個立足的根本和我們的核心競爭力,能夠説明市場來填補空缺的機會。

中國市場上4300萬有很多是超大型企業,當然也有很多微型企業。 他們目前的考慮,你問他要不要做雲? 他回答肯定是要做。 很多企業由於政策性限制,它只能做私有雲,至少在目前它可能局限于此。 但是對於絕大多數的企業和未來的方向,它會往一個混合雲的方向走。 所以我們在制定整個GDS,包括從戰略發展走向市場,我們會看到很重要的一點是,如何把中國現有的傳統IT模型,能夠讓它平穩順利的走向雲計算平臺。 那麼我們的定位就已經非常明確了。 因為這個定位同時也結合你剛才前面兩個問題,就是萬國資料它的核心競爭力,就是我們的服務運維能力,以及一個開放平臺,能夠承載所有雲計算的供應商。 在這個角度來講,我們整體就可以有別于這個市場目前所提到的那些雲供應商。

CSDN:你們在説明企業雲化的道路上,你們的一個策略是什麼? 還有一個就是你們覺得現在這個小企業在雲化的過程中,最主要的挑戰有哪些?

張禮立:其實中型企業也好,大型企業也好,首先大家在聯想中國目前非常時髦的詞叫做智慧,大家都在講智慧城市,所有的智慧方向。 其實智慧從我們去深層次挖掘,智慧等同于另外一個詞就是風險。 你越是智慧的東西,它其實是越有風險的,那這是我個人的觀點,但是我們回過頭去看,所有中小型,甚至包括大型的國有企業,他們在處理雲的時候,會考慮到一個很重要的因素,就是如何規避風險,如何把風險值能夠降得最低。 從萬國的角度來講,我們的一個核心出發點。 説明這些企業能夠降低風險,做最好的風險評估,實施最好的降低風險的最佳實踐,這本身也是萬國的一個核心點,也就是我們進入這個市場的一個關鍵契機,我覺得這個是我們總體的戰略思路。

陳怡琳:在這裡我也補充一下,談到我們萬國在怎麼去説明企業雲化道路的策略。 當然今天這個客戶其實在中國市場上,越來越急切的想要轉型到雲上面去。 其實怎麼轉移到雲上面去,是一個蠻複雜的過程。 因為客戶有不同的應用,這個過程都是需要有一個分析判斷,結合行業經驗,結合今天雲的平臺經驗,去給客戶做諮詢的過程。 因為GDS這十幾年針對企業客戶,特別是金融客戶,是積累了很多行業的經驗,然後也會有諮詢的能力和方法。 所以首先我們會説明客戶轉型到雲上面。

另外一部分就是談到今天客戶到雲上以後,如果在一些公有雲平臺上面,客戶也會同時去考慮到今天組織結構的調整或者分析。 從企業來說很自然的會將上面的一些系統網路的運維服務交給外面的供應商,讓內部的IT人員更專注于自己應用的開發,這也是GDS十幾年來我們談到我們運維的經驗,運維的體系。 這是第二個核心,我們幫客戶管理好整個雲平臺,以及客戶在雲上面的服務。 我們立足于這兩個關鍵點去面向我們的目標客戶推廣我們的產品和服務,同樣我們也在這兩個關鍵點上面不斷完善我們的核心能力。

安全如何保證

CSDN:剛才張總也提到安全客戶也是非常關心,隨著業務量包括資料中心上面資料海量的增加,萬國資料在保證客戶安全方面你們做了哪些?

陳怡琳:其實談到安全有不同的內容,這裡頭涉及到物理安全、架構安全、運維安全,從整個架構安全性來講我們會做不同的風格,這個當中我們會涉及到用戶端區域,有的是我們服務區域,這裡頭分不同區域去設定,架構上面的分隔。 在安全方面,雲特別是我們今天部署的公有雲平臺,一定是在跟互聯網有很多的互聯互通,在這方面我們也會有一些定制化的服務,我們有跟客戶做一些防火牆,另外也有一部分是防破壞入侵的功能和掃描,這些都是我們會提供的,另外一部分, 這部分可能和很多雲客戶沒有那麼密切相關,但其實有很多潛在的風險,就是物理安全。 我們在資料中心裡面到雲的平臺方面,從園區安全、進出安全、人流安全、監控、安檢方面也有不同的保障,這個可能沒有那麼直觀,但是這些方面造成的問題也不容忽視。

客戶到哪,我們回應到哪

CSDN:以後會不會向北美、歐洲這些地方發展?

陳怡琳:特別講到互聯網的發展,其實大家看到美國有很多互聯網企業,比方說谷歌、Facebook,這些企業在開始已經發展的很好,其實在中國也有很多互聯網公司走出去,阿裡上市規模已經超過兩千個億美金,包括騰訊、 百度還有其他一些都是非常大的互聯網企業,因為這些互聯網企業的發展也衝擊了傳統的金融行業和一些傳統行業。 美國有一些應用也是在阿裡平臺上面,像今天的微信也影響著很多不同區域傳統企業的運作,特別在亞洲區域。 這些新興互聯網包括金融機構都需要在全球佈局,他們客戶到處都是,都會去全球分佈,所以對GDS來說我們很簡單,我們跟著我們客戶,客戶到哪裡我們必須回應到哪裡,我們目前的戰略是跟我們合作夥伴一起合作,提供給這些客戶在海外的需求。 比方說我們前段時間有一個全球性的合作,他們在國外的客戶到中國來會使用我們資料中心和雲的服務,今天國內客戶跑回去可以通過GDS平臺在海外找到對應他們的資料中心和相應的需要的一些高等級的雲服務, 我相信在未來時間裡面GDS也會在海外佈局我們雲的平臺,以及我們的服務能力,包括我們資料服務能力。

張禮立:我接著剛才陳總談到的海外的戰略,我們今天的戰略在雲資料中心部署是非常務實。 其實我們也提出了一個非常世界級的戰略目標,一個世界一個資料中心,未來在一個世界一個資料中心概念下當然不可能完全由GDS來承建,這是全世界一起共同合作,能夠實現大家在任何企業,包括不同地域之間,推動地域經濟、 國家經濟乃至全球經濟上來講這是一個生態鏈,所以基本上也是GDS的立家基本。


中國創新「先鋒」企業系列報導 序號 公司名稱 成立時間 CEO/CTO 官方微博 公司產品/方向 1. 雲適配 2012年 陳本峰


網站適配 2. 友友 2010年 


姚宏宇


@友友微博 C、C++、JAVA產品研發 


3. 聚合資料


2010年


左磊 


@聚合資料 移動資料服務 4. Anchora 2009年 魯為民       





MoPaaS和InPaaS 


5. 夠快 2012年


蔣爍淼 @夠快科技 


雲存儲


6. 文思海輝


2012年 吳凱


@文思海輝 OpenStack公有雲       


7. 搜狐雲 2011年 邱英波


SendCloud                  


8. 聯想雲存儲 2009年 羅予晉


雲存儲 9. 南京訊之智 2012年 謝晚霞


大資料即時分析 10. 上海聖何賽 2012年 


金劍 





雲管理、雲存儲                


11. 國雲科技 


2010年


季統凱


@國雲科技 雲作業系統                


12. SSO365 2012年 趙健               





雲安全、雲身份認證 


13. ClouDil雲方案 2001年


葉濱 @世紀鼎利 


通信運營商                


14. 多備份 


2013年 胡茂華            


@木浪 雲備份                 


15. 上海越誠軟體 2011年 王煒                  


基於雲的建站軟體超市 


16. 雲智慧 2009年 殷晉 @監控寶 雲監控、基於大資料APM 17. 深圳澤雲 2012年 何巨彬


高性能存儲系統 18. 深圳智冠 2004年 盧慧莉  


手靜脈生物識別、虛擬化 19. 北京沃安科技 2009年 曹學武 @沃安科技 移動視頻技術供應商 20. 星環資訊科技 2013年 孫元浩 @星環科技 大資料分析平臺 21. 杭州數雲 2011年 宣曉華 @杭州數雲 資料採礦


22. 紅象雲騰


2012年 童小軍 @RedHadoop


基於Hadoop的大資料平臺 23. APICloud 2013年 鄒達 @APICloud 雲API和端API


24. SequoiaDB


2012年 王濤 @SequoiaDB


大資料、雲計算、NoSQL 


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