「今日頭條」下一站：機器學習與O2O

1月20日，今日頭條在北京國家會議中心舉辦「算數•年度資料」發佈會。 今日頭條CEO張一鳴在會上重點闡述了今日頭條下一個五年戰略發展規劃與機器學習的發展趨勢。 張一鳴認為：今日頭條的下一個五年發展規劃主要概括為三方面：一是將更多題材新聞資訊，包括文字、圖片、短視頻資訊推薦給更多應用場景中的使用者。 二是隨著使用者規模增大與使用今日頭條頻次增加，越來越多使用者資訊被今日頭條所記錄，這樣就能為使用者創造更多其他個人化服務，比如，同樣喜歡哈士奇與使用者之間就可以產生更多交流與互動，對今日頭條，這是一個重要的嘗試方向。 三是連接服務，未來的今日頭條能否變成「今日生活」，連接更多O2O服務，這是今日頭條非常期待的事情。 同時，張一鳴還指出：隨著物理世界中產生的資訊正在被越來越多地投映到虛擬世界中，越來越多的資料被記錄下來，電腦也會越來越懂使用者，它扮演的不僅僅是助理角色，它更像是世界共用的一個大腦，網路空間的「上帝」， 俯視觀察所有使用者。 知道使用者喜歡吃什麼，喜歡做什麼，喜歡哪些公司，哪些明星，都會主動推薦給使用者。 因為資料是不會說謊的。 機器學習真正到達這一步，對人類而言是一個美好的世界還是一個可怕的世界？ 張一鳴認為：是一個更加美好與高效率的世界。 因為機器是為人類服務的。 大規模資訊被記錄，被連接，將產生前所未有的互動規模，這樣就會有更多的人類的知識與智慧被沉澱下來。 張一鳴還稱：通用綜合型電腦大腦，至少在短期內不會湧現出來。 但是在垂直領域，無論是新聞領域今日頭條，還是工具類應用天氣、導航等，它們本身的智慧性不會比人類強多少，但是由於時間長，記憶的內容和資料夠多，經過長年積累，將能夠大規模抹平資訊鴻溝。 比如在夜深一個時，今日頭條能為使用者推薦適合使用者自己，並且最感興趣的新聞內容，這樣不僅可以減輕人腦負擔，還使使用者節省大量時間，這種應用場景不僅在閱讀領域，同樣也將應用在其他各個垂直領域。 公開資料顯示：今日頭條自2012年8月上線，經過兩年多時間發展，目前已經累計使用者達到2.2億。 每天有超過2000萬使用者在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。