Big Data

標籤：一、準備在正式開始本內容之前，需要先從github下載相關代碼。該代碼可以建立兩個資料庫，分別名為test_01和mysql_shiyan ，並在mysql_shiyan資料庫中建4個表（department，employee，project，table_1），然後向其中插入資料。具體操作如下,首先輸入命令進入Desktop：cd Desktop然後再輸入命令，下載代碼：git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL5下載完成後，

標籤：一、準備在正式開始本內容之前，需要先從github下載相關代碼，搭建好一個名為mysql_shiyan的資料庫(有三張表：department，employee，project)，並向其中插入資料。具體操作如下,首先輸入命令進入tmp目錄：cd /tmp然後再輸入命令，下載代碼：git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL6下載完成後，輸入“cd

標籤：一、文字值1. 字串字串指用單引號(‘‘’)或雙引號(‘"’)引起來的字元序列。例如：‘a string‘"another string"如果SQL伺服器模式啟用了NSI_QUOTES，可以只用單引號引用字串。用雙引號引用的字串被解釋為一個識別符。字串可以有一個可選字元集引介詞和COLLATE子句：[_charset_name]‘string‘ [COLLATE collation_name]例如：SELECT _latin1‘string‘

標籤：準備在正式開始本內容之前，需要先從github下載相關代碼，搭建好一個名為mysql_shiyan的資料庫(有三張表：department，employee，project)，並向其中插入資料。具體操作如下,首先輸入命令進入Desktop：cd Desktop然後再輸入命令，下載代碼：git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL4下載完成後，輸入“cd

標籤：一、簡介約束是一種限制，它通過對錶的行或列的資料做出限制，來確保表的資料的完整性、唯一性。本節實驗就在操作中熟悉MySQL中的幾種約束。二、內容1、約束分類聽名字就知道，約束是一種限制，它通過對錶的行或列的資料做出限制，來確保表的資料的完整性、唯一性。在MySQL中，通常有這幾種約束：約束類型：主鍵預設值唯一外鍵非空關鍵字：PRIMARY KEYDEFAULTUNIQUEFOREIGN KEYNOT

標籤：一、練習內容1、建立資料庫首先，我們建立一個資料庫，給它一個名字，比如“mysql_shiyan”，以後的幾次實驗也是對mysql_shiyan這個資料庫進行操作。 語句格式為“CREATE DATABASE <資料庫名字>;”，（注意不要漏掉“;”）因此具體命令為：CREATE DATABASE mysql_shiyan;建立成功後輸入命令“show

標籤：分類：海量資料處理面試題1.海量日誌資料，提取出某日訪問百度次數最多的那個IP。　　首先是這一天，並且是訪問百度的日誌中的IP取出來，逐個寫入到一個大檔案中。注意到ip是32位的，最多有個2^32個ip。同樣可以採用映射的方法，比如模1000，把整個大檔案對應為1000個小檔案，在找出每個小檔案中出現頻率最大的ip（可以採用hash_map進行頻率統計，然後再找出頻率最大的幾個）及相應的頻率。然後再在這1000個最大的ip中，找出那個頻率最大的ip，即為所求。或者如下闡述：　　演算法思想：

標籤：經常看到一些詞一起出現，今天總結下。 日後再看All from Apache Offical Docs 1/apache kafka    what is kafka?　　　　kafka is a distributed, partipationed, replicated commit log service,. It provides the functionlity of a messaging system, but with a unique

標籤：初識hadoop前言之前在學校的時候一直就想學習大資料方面的技術，包括hadoop和機器學習啊什麼的，但是歸根結底就是因為自己太懶了，導致沒有堅持多長時間，加上一直為offer做準備，所以當時重心放在C++上面了（雖然C++也沒怎麼學），計劃在大四下有空餘時間再來慢慢學習。現在實習了，需要這方面的知識，這對於我來說，除去校招時候投遞C++職位有少許影響之外，無疑是有很多的好處。所以，接下來的很長日子，我學習C++之外的很多時間都必須要花在大資料上面了。那麼首先呢，先來認識一下這處理大資料的

標籤：雲端運算   標準   雲端運算標準化需求分析：從技術角度看 概念和定義：通過標準化統一雲端運算的概念、定義及內容； 互操作：需要制定分散式運算資源、儲存資源之間的介面標準，以便更好地解決互操作問題； 虛擬化：需要制定網路、硬體等各種資源虛擬化的格式規範，解決資源的虛擬化、調度和流轉問題； 應用開發和部署：需要制定虛擬資源集區應用開發介面規範，為上層應用的開發部署及應用提供更好

標籤：本篇為這一段時間以來我對大資料相關技術的學習心得及理解，主要涉及以下幾個方面： noSql， 叢集， 資料採礦， 機器學習，雲端運算，大資料，以及Hadoop和Spark。主要都是一些初級的概念澄清之類的東西，並且比較淩亂，慎入。* 1. NoSQL我的理解是，NoSQL主要用於儲存一些非結構化資料, 是關聯式資料庫與檔案儲存體方式（比如視頻檔案就適合使用檔案的方式儲存）的過度。** 1.1 NoSQL的分類： 列儲存： Hbase(BigTable的開源實現),可儲存結構化資料。

標籤：商業智慧   商業智慧bi   650) this.width=650;" src="http://www.powerbibbs.com/data/attachment/forum/201508/18/085926m6tnm49cnv5d1u81.jpg" width="827" height="1170" alt="085926m6tnm49cnv5d1u81.jpg" />650) this.width=650;" src="

標籤：前幾天做一個批量發訊息的功能，因為要向訊息表中批量寫入資料，用的EF架構的插入方法；不用不知道，一用嚇一跳；就10000條資料就耗時好幾分鐘，對應追求使用者體驗的我來說這是極不能容忍的，後來改為拼接SQL，效能提高了好幾倍；現在來分享一下經驗：原始的方法類似這種： 1 public ActionResult Add(ItemDetails entity) 2 { 3 var sw = new Stopwatch(); 4

標籤：上周末參加了IBM Analytics舉辦的“大資料駭客馬拉松（Big Data Hackathon）北京站”比賽，4個人組隊拿到了第一名，非常的開心，也非常的不容易，我們四個wesor像共事了很久一樣，各司其職配合默契，拿下了最後的錦標。第一天9點到晚上11點多，本想熬夜可是受限於主辦方場地，第二天9點到下午三點，連吃飯都端著盤子對著電腦。這兩天累的一直緩解不過來，睡覺都覺得累的睡不著，但是確實學到了很多的東西，從比賽中，從隊友身上……

標籤：86講 http://www.tudou.com/programs/view/30qvTnUD3nE/for運算式的產生器定義和過濾器 本節都是學過的，所以就不多說什麼了//val content=for(x<-List(1,2,3); y<-

標籤： java.math.BigInteger系列教程（四）BigInteger的誕生原因     

標籤：我們使用 sbt 建立、測試、運行和提交作業。該教程會解釋你在我們的課程中將會用到的所有 sbt 命令。工具安裝頁說明了如何安裝 sbt。我們一般將代碼和庫做成jar包，通過spark-submit 提交到spark 叢集上運行。1）下載安裝：   

標籤：1.kafka是一種高輸送量的分布式發布訂閱訊息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流資料Step 1: Download the codeDownload the 0.8.2.0 release and un-tar it.> tar -xzf kafka_2.10-0.8.2.0.tgz> cd kafka_2.10-0.8.2.0Step 2: Start the server首先要create

標籤：問題引入：1.給40億個不重複的unsigned

標籤：雜湊hash使用雜湊，實現6428633條CSDN賬戶資料的簡單查詢#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <stdio.h>#include <stdlib.h>char path[256] = "E:\\Big_Data\\csdn.txt";#define N 6428633unsigned int BKDRHash(char *str);struct beitai{char