Big Data

標籤：Connection conn = this.getHibernateTemplate().getSessionFactory().getCurrentSession().connection();String sqlclob = "Select o.value_clob from os_propertyset o Where o.property_key=? 

標籤：原文: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzAyNTE0Ng==&mid=207895956&idx=1&sn=58e8af26fd3c6025acfa5bc679d2ab01&scene=1&srcid=0919Sz0SAs6DNlHTl7GYxrGW&key=dffc561732c2265121a47642e3bebf851225841a00d06325b09e7d125978a26d6

標籤：1.準備Linux環境1.0點擊VMware捷徑，右鍵開啟檔案所在位置 -> 雙擊vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 設定網段：192.168.8.0 子網路遮罩：255.255.255.0 -> apply -> ok回到windows --> 開啟網路和共用中心 -> 更改適配器設定 -> 右鍵VMnet1 -> 屬性 -> 雙擊IPv4 ->

標籤：第33本：《刪除：大資料取捨之道》這本書是看《大資料時代》後加入到待讀書單中的，我想看看作者是如何從數 GB的照片中只保留最有用的幾MB的照片的，後來找到了kindle版的電子書，就讀來試試，說實話，這本書寫得是相當的囉嗦，來回地重複“遺忘”和“記 憶”這兩個詞，不斷地強調人類預設的狀態是遺忘，而不是記憶。對於這種書的辦法，利用快速閱讀技巧，我也讀得飛快，也把書名所說的“刪除”技巧，大段大段

標籤：1. 首先，咱們先不拿大資料說事，先分析一下OLAP及OLTP。    OLAP: 線上分析處理（OLAP）系統是資料倉儲系統最主要的應用，專門設計用於支援複雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理員的決策支援。    OLTP: 聯機交易處理(OLTP，On-line Transaction Processing)應用，它所儲存的資料被稱為操作資料或者業務資料。   

標籤：1.Hadoop的生態系統： （1）圖1：  （2）圖2： 圖1 和 圖2 都是形象說明了Hadoop的生態圈。 2.舉例介紹Hadoop生態圈的小工具：（1）Hive工具（中文意思：小蜜蜂）利用Hive這個工具，不用編寫複雜的Hadoop程式，只需要編寫一個SQL語句，Hive就會把你編寫的SQL語句轉化為Hadoop任務去執行。這樣降低使用Hadoop的門檻。 （2）hbase 儲存結構化資料的分散式資料庫圖1： &

標籤：1. 背景隨著大資料時代來臨，人們探索資料越來越多。但是如何對大資料進行儲存與分析呢？  單機PC儲存和分析資料存在很多瓶頸，包括儲存容量、讀寫速率、計算效率等等，這些單機PC無法滿足要求。2. 為解決這些儲存容量、讀寫速率、計算效率等等問題，google大資料技術開發了三大革命性技術解決這些問題，這三大技術為：（1）MapReduce（2）BigTable（3）GFS技術革命性： 

標籤：1.HDFS是什嗎？HadoopDistributed File System(HDFS)，被設計成適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的Distributed File System。它和現有的Distributed File System有很多共同點。2.HDFS中的基本概念（1）塊（block）    " 塊 "

標籤：        HDFS中資料管理與容錯1.資料區塊的放置      每個資料區塊3個副本，就像上面的資料庫A一樣，這是因為資料在傳輸過程中任何一個節點都有可能出現故障（沒有辦法，廉價機器就是這樣的），為了保證資料不能丟失，所以存在3個副本，這樣保證了硬體上的容錯，保證資料傳遞過程中準確性。      3個副本資料，放在兩個機架上。比如上面機架1存在2個副本，機架2存在1個副本。 

標籤：web1800 遠程服務系統 遠端控制軟體 it營運 客戶服務大資料的發展讓企業看到了其巨大的商業價值，

標籤：雲端運算和大資料http://www.cstor.cn/textdetail_6067.htmlhttp://wenku.baidu.com/link?url=kscWHrJRhI2PdBscQvBmTJTcNcUQpNIk8xFXlkNKWnnTtRLmYPPLBAV4Gp5CmP-H1bQcrCIoxkdSP3XnC3xkDoGWDFyy1R9gJkD9EuyF47q大資料和雲端運算兩者的區別http://www.csdn.net/article/2015-09-11/2825674

標籤：背景　　網路資料流格式：　　使用wireshark抓包工具，預設存取為pcap檔案Pcap檔案格式：　　檔案頭:  24B：Magic：4B 標示檔案的開始 + Major：2B 當前檔案主要的版本號碼 +

標籤：超人學院大資料高薪就業班第十期火爆招生中 超人學院第十期火爆招生中，你想明年跳槽嗎，你想高薪就業嗎，你想一畢業就找到好工作嗎，那麼趕快報名超人學院大資料高薪就業班吧，大資料 好工作 成功高薪就業！！ http://www.crxy.cn/course/job9    超人學院大資料高薪就業班第十期火爆招生中

標籤：靈玖認為，在“互連網+”時代，企業在運營過程中產生的大量資料，已經成為企業的核心組成部分，將屬於企業的核心資產。 “互連網+”時代的到來，大資料已經慢慢的產生了巨大的影響力，並且對我們的企業和群眾的生活帶來了深刻的影響。目前，

標籤：一、nutch簡介 nutch是大名鼎鼎的Doug Cutting發起的爬蟲項目，nutch孵化了現在大資料處理架構Hadoop。在nutch V 0.8.0 版本之前，Hadoop是nutch的一部分，從nutch V0.8.0開始，HDFS和MapReduce從nutch中剝離出成為Hadoop。v0.8.0之後，nutch就完全構建在Hadoop的基礎之上了。

標籤：大資料運營

標籤：大資料處理方面的 7 個開源搜尋引擎大資料是一個包括一切的術語,指的是資料集很大很複雜,他們需要特別設計的硬體和軟體工具。資料集通常是 T 或者更大層級。這些資料集從各種各樣的來源建立，包括感應器,收集氣象資訊,公開可用的資訊,如雜誌、報紙、文章。還包括購買交易記錄、部落格、醫學記 錄、軍事偵察、視頻和映像檔案和大規模的電子商務等等。要分析這些資料需要專門的軟硬體，本文介紹 7 個開源的搜尋引擎適合用於大資料處理：1. Apache LuceneLucene

標籤：1.pig與hive的區別 pig和hive比較類似的，都是類sql的語言，底層都是依賴於hadoop    走的mapreduce任務。    pig和hive的區別就是，想要實現一個商務邏輯的話，使用pig需要一步一步操作    而使用hive的話一條SQL就可以搞定。   

標籤：1.什麼是ganglia 一個開源叢集監視項目；Ganglia可以做系統監控，但是，目前它不支援伺服器異常或故障警示功能。 2.Ganglia監控叢集架構 Ganglia 叢集主要是由gmond、gmetad、gweb這3個守護進程組成，其中gmetad進程相當於監控叢集的master。而多個gmond進程可以進行分組，每個分組其實是一個用來收集監控資料的代理服務叢集，也就是說多個gmond叢集在整個Ganglia監控叢集中作為從節點的角色。 3.gmond

標籤：原文地址：http://www.parallellabs.com/2013/08/25/impala-big-data-analytics/文 / 耿益鋒 陳冠誠 大資料處理是雲端運算中非常重要的問題，自Google公司提出MapReduce分散式處理架構以來，以Hadoop為代表的開源軟體受到越來越多公司的重視和青睞。以Hadoop為基礎，之後的HBase，Hive，Pig等系統如雨後春筍般的加入了Hadoop的生態系統中。今天我們就來談談Hado