數據庫管理員

Redis中關於到期鍵的刪除策略我們已經瞭解到了Redis是一種記憶體資料庫，Redis中資料都是以key-value的形式儲存在記憶體中，由Redis伺服器來維護和管理這部分記憶體，記憶體是何足珍貴，不需要的資料或者是已經使用過的沒用的資料是不會讓它長久的存在於記憶體中的，畢竟我們還是要建設節約型社會的。所以我們可以通過給鍵設定存留時間或者到期時間來權衡有限的記憶體和不斷增長的資料，設定到期時間的命令為：【expire key 時間長度(秒)】或者是【pexpire key 時間長度(毫秒)】

Oracle 10g,11g中的資料庫複製安裝有時候在很多工作環境中，如果彼此幾個機器的配置相似，我們就可以不用一遍又一遍的安裝資料庫軟體了，我們可以為了更快的完成安裝工作，在靜默安裝，圖形安裝的選擇之外，還有複製安裝。不過在Oracle 10g,11g的版本中還是存在一定的差別。雖然方法有差別，但是思路都是一致的。我們可以從源環境中直接把ORACLE_HOME給打個包，在目標環境解壓即可。這個時候儘管你去嘗試sqlplus,exp這些工具也能用，但是還是存在很大的風險，畢竟別把它當成綠色版的。

MySQL主鍵約束和唯一性限制式MySQL主鍵約束和唯一性限制式都是索引，它們的區別是：主鍵欄位可以確保唯一性，但主鍵欄位不能為NULL.唯一性限制式可以確保唯一性，但唯一性限制式的欄位可以為NULL唯一性限制式對含有NULL的記錄不起作用，即可以重複加入含有NULL的記錄，主鍵欄位不能為NULL mysql-workbench無法建立多欄位唯一性限制式，可以在命令列手工增加增加多欄位唯一性性約束mysql>alter table cmd_end_regexp add

Oracle 11g DataGuard使用總結Oracle 11g的dataguard相比於10g來說，最優越的特性應該算就是active dataguard了，這一點改進在很大意義上促使使用者需要把資料庫從10g升級到11g,讀寫分離在這個時候得到了升華，而且在後台會根據需要進行資料的同步，相比於使用10g，想讀資料的時候把資料庫啟動到read only 階段，但這個時候不接受日誌同步資料，如果需要同步資料還需要把資料庫再啟動到mount階段，感覺還是比較繁瑣的。11g的active

Percona XtraDB Cluster叢集的安裝與配置Percona XtraDB Cluster是針對MySQL使用者的高可用性和擴充性解決方案，基於Percona Server 。其包括了Write Set REPlication補丁，使用Galera 2.0庫，這是一個針對事務性應用程式的同步多主機複製外掛程式。Percona XtraDB

PostgreSQL遞迴查詢實現樹狀結構查詢在PostgreSQL的使用過程中發現了一個很有意思的功能，就是對於需要類似於樹狀結構的結果可以使用遞迴查詢實現。比如說我們常用的公司部門這種資料結構，一般我們設計表結構的時候都是類似下面的SQL，其中parent_id為NULL時表示頂級節點，否則表示上級節點ID。CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID

Oracle dump函數DUMP文法DUMP(expr[, return_fmt            [, start_position [, length ] ]        ]    )用途DUMP returns a VARCHAR2 value containing the datatype code, length in bytes, and

Oracle

Linux命令列下操作MySQL的命令匯總（注意：MySQL環境中的命令後面都帶一個分號作為命令結束符）1.Linux下啟動MySQL的命令：mysqladmin start /ect/init.d/mysql start (前面為mysql的安裝路徑)2.Linux下重啟MySQL的命令：mysqladmin restart /ect/init.d/mysql restart (前面為mysql的安裝路徑)3.Linux下關閉MySQL的命令：mysqladmin

使用YCSB測試MongoDB的微分區效能MongoDB的庫級鎖MongoDB是目前最流行的NoSQL資料庫，以其自然的文檔型資料結構，靈活的資料模式以及簡單易用的水平擴充能力而獲得了很多開發人員的青睞。

Oracle TDE 透明資料加密技術從ORALE 10GR2開始出現透明資料加密技術(Transparent Data Encryption，TDE)。TDE用來對資料加密，通常 SQL 執行的應用程式邏輯不需要變更，仍能正常運行。 換言之，應用程式可以使用同一文法將資料插入到應用程式表中，並且 Oracle 資料庫在將資訊寫入磁碟之前將自動對資料進行加密。 隨後的選擇操作將透明地解密資料，因此應用程式將繼續正常地運行。 這一點很重要，因為當前的應用程式通常期望未加密的應用程式資料。

Mondiran建立串連，mondiran建立以前使用jdbc建立串連的時候使用的url是這樣的形式：jdbc:mysql://hostname:port/database?key1=value1&key2=value2,在URL需要以"jabc:mysql"開頭的,其中需要聲明資料庫伺服器的地址和連接埠、資料庫名還有一些其它的屬性，以"?"分割，每一個屬性使用"&"字元分割，但是mondrian作為OLAP伺服器和my

Replication_Error:Relay log write failure:could not queue event from master，eventqueueMysql Version ：5.6.16OS Version ：CentOS release 6.4 (Final)Replication：Master-Master 剛剛突然發現DB Master1（當前讀寫）磁碟滿了，DB Master2（當前不對外提供寫）replication 拋出異常：Relay log

mysql基礎資料型別 (Elementary Data Type)，mysql資料類型大資料類型CREATE TABLE DATA(fti TINYINT,fsi SMALLINT,fmi MEDIUMINT,fi INT,fbi BIGINT);int類型CREATE TABLE data1(age INT(7));float類型CREATE TABLE data2(price FLOAT(5,2));INSERT INTO data2 VALUES(13.1),(14.567);查詢結果：

CentOS6.5安裝mysql cluster7.3.7 搭建mysql資料庫叢集環境(雙管理中心)，centos6.5安裝mysqlMySQL Cluster 是一種技術，該技術允許在無共用的系統中部署“記憶體中”資料庫的 Cluster 。通過無共用體繫結構，系統能夠使用廉價的硬體，而且對軟硬體無特殊要求。此外，由於每個組件有自己的記憶體和磁碟，不存在單點故障。MySQL Cluster 由一組電腦構成，每台電腦上均運行著多種進程，包括MySQL伺服器，NDB Cluster 的資料節點，

HBase的compact分析，HBasecompact分析    HBase是基於LSM樹儲存模型的分布式NoSQL資料庫。LSM樹對比普遍的B+樹來說，能夠獲得較高隨機寫效能的同時，也能保持可靠的隨機讀效能（可參考這裡）。在進行讀請求的時候，LSM樹要把多個子樹（類似B+樹結構）進行歸併查詢，對於HBase來說，這些子樹就是HFile（還包括記憶體上的樹結構MemStore）。因此歸併查詢的子樹數越少，查詢的效能就越高。Compact的作用&

資料庫常見面試題，資料庫試題 第一範式：資料庫表中的每一列都是不可再分的基本資料項目，值或者不能有重複的屬性 ，比如說在一個表中有電話這個欄位，其值既有手機號，又有有線電話號，這就不符合了。 總結：欄位不能再分。第二範式：在第一範式的基礎上建立起來的，即滿足第二範式必須要先滿足第一範式，第二範式要求資料庫表中的每個執行個體或行必須可以被惟一的區分 為實現區分通常需要為表加上一個列 以儲存各個執行個體的惟一標識。

powerdesigner 16.5 視圖的顯示，powerdesigner16.5           今天中午為了講解畫圖，然後把toolbox跟object brower都關掉了，花了1個小時才找到toolbox1、object brower顯示直接使用快速鍵 ALT+02、toolbox（也叫右邊的拖動編輯框）     

學習MongoDB 八： MongoDB索引（索引限制條件）（二），mongodb索引一、簡介      我們上一篇介紹了索引基本操作，通過db.collection.createIndex(keys, options)文法建立索引，我們繼續介紹地理空間索引、索引的限制，使我們在MongoDB時能提高查詢效率。     索引的文法：        

mongodb的安裝（window）及java串連測試，mongodbwindow首先下載安裝mongodb官網下載 選擇window版本第二步是安裝注意安裝目錄，我的安裝目錄是D:\Program Files (x86)\MongoDB第三步：啟動開啟cmd視窗輸入然後斷行符號：D:輸入然後斷行符號：cd D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.0\bin繼續：mongod -dbpa