數據庫管理員

在CentOS 6.5上編譯安裝PostgreSQL 9.3資料庫前言PostgreSQL 是一個自由的對象-關聯式資料庫伺服器(資料庫管理系統)，它在靈活的 BSD-風格許可證下發行。它提供了相對其他開放原始碼資料庫系統(比如 MySQL 和 Firebird)，和專有系統(比如 Oracle、Sybase、IBM 的 DB2 和 Microsoft SQL Server)之外的另一種選擇。下面就來看一下如何在CentOS 6.5系統上編譯安裝PostgreSQL

MySQL多執行個體應用配置部署指南一,Mysql 多執行個體的作用的問題1，有效利用伺服器的資源  當單個伺服器資源有剩餘的時候，可以充分利用剩餘的資源以提供更多的服務2，節約伺服器的資源  當公司資源緊張，但是資料庫各自需要獨立提供服務，而且需要主從同步等技術時候，此時使用多執行個體是最好的。3，資源互相搶佔的問題 

Oracle RMAN 恢複資料庫到不同主機一、RMAN 備份的內容RMAN做資料庫全備時包含了 資料檔案、歸檔日誌、控制檔案和參數檔案和備份日誌，如下：arch_20160223_08qukp2t_1_1  arch_20160223_0bqukp92_1_1  ctl_c-3234695588-20160223-01  rmanbak-20160223-0852.log  scp_20160223_09qukp2u_1_1  scp_2016

AWR產生快照間隔調整一、描述     

MariaDB DML語句及使用者授權DML(Data Manipulation Language)：INSERT， DELETE， UPDATE， SELECTINSERT  [INTO]  tbl_name  [(col1,...)]  {VALUES|VALUE}  (val1, ...),(...),...假如有上面這張表插入一行資料：insert students

Redis到期刪除策略最近線上遇到Redis記憶體達到maxmemory限制後，資料淘汰過慢導致拖慢應用請求的問題。後來仔細看了一下Redis的各種資料淘汰策略，總結一下。首先，Redis有三種刪除key的時機，它們對應不同的淘汰策略：1. 當讀/寫一個已經到期的key時，會觸發惰性刪除策略，直接刪除掉這個到期key。2. 由於惰性刪除策略無法保證冷資料被及時刪掉，所以Redis會定期主動淘汰一批已到期的key。3.

DataGuard如何傳送Redo到StandbyDataGuard通過傳送redo到standby,然後在standby上應用這些redo來保持兩者資料一致.在PRIMARY傳送redo主要是通過lgwr進程來實現傳送redo。lgwr傳送模式下，lgwr進程本身並不真正傳送redo到standby上，而是由lgwr派生一個lns(local network

rpm包方式安裝Percona ServerPercona XtraDB是 InnoDB 儲存引擎的增強版，被設計用來更好的使用更新電腦硬體系統的效能，同時還包含有一些在高效能環境下的新特性。XtraDB 儲存引擎是完全的向下相容，於是完全可以使用XtraDB來替代InnoDB儲存引擎。Percona XtraDB 包含有所有 InnoDB's 健壯性，可依賴的 ACID 相容設計和進階 MVCC 架構。XtraDB 在 InnoDB 的堅實基礎上構建，使 XtraDB

MySQL密碼忘記 root 怎麼辦？如果哪天你忘記了線上MySQL資料庫的root密碼，怎麼辦?大家往往會想到skip-grant-tables參數，具體步驟如下：1. 關閉MySQL資料庫，因為root密碼忘記了，mysqladmin無法使用，此時，只能通過kill pid關閉程式。在這裡，科普一下kill 和kill -9的區別預設參數下，kill 發送SIGTERM訊號給進程，告訴進程，你需要被關閉，請自行停止運行並退出。kill -9

CentOS7下Oracle 11gR2監聽啟動錯誤解決Oracle監聽程式啟動失敗，錯誤如下：[oracle@localhost ~]$ lsnrctl startLSNRCTL for Linux: Version 11.2.0.1.0 - Production on 12-APR-2016 00:27:54Copyright (c) 1991, 2009, Oracle.  All rights reserved.Starting /data/oracle/product/11.

MySQL 5.6.29源碼編譯安裝記錄MySQL 5.6.29源碼編譯安裝記錄一、安裝環境1. 作業系統:CentOS 6.7 x86_64# yum install make cmake gcc gcc-c++ gcc-g77 flex bison file libtool libtool-libs autoconf kernel-devel patch wget libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel libpng10

CentOS 7下MySQL 5.7安裝、配置與應用5.7和之前版本的MySQL有一些不同，現把CentOS 7下MySQL 5.7安裝、配置與應用完整過程記下來，或許對新手來說有用。本文描述的安裝是採用通用的二進位壓縮包（linux - Generic）以解壓方式安裝，相當於綠色安裝了。 一、下載通用安裝二進位包 先下載mysql安裝包：開啟 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/選擇 linux -

MySQL 5.6主從同步配置案例MySQL 5.6主從同步配置案例分享，希望對大家有所協助。本文環境   主庫：CentOS6.5 x64 192.168.0.65 mysql-5.6.29    備庫：CentOS6.5 x64 192.168.0.66 mysql-5.6.29一、常規配置方式一1. mysql主伺服器配置# vi /etc/my.cnf[mysqld]   log-bin       

Oracle 11gR2中的自動並行度在Oracle 11.2.0.2中只有I/O統計資料被收集才能使用自動並行度。當parallel_degree_policy被設定為auto時，Oracle資料庫將會基於執行計畫中操作的成本和硬體特性來判斷是否使用並行，當在語句層級使用parallel或parallel(auto)暗示不管parallel_degree_policy設定為何值都會使用自動並行。IO Calibration硬體特性包括IO

配置MySQL GTID 主從複製GTID是一個基於原始mysql伺服器產生的一個已經被成功執行的全域事務ID，它由伺服器ID以及事務ID組合而成。這個全域事務ID不僅僅在原始伺服器器上唯一，在所有存在主從關係 的mysql伺服器上也是唯一的。正是因為這樣一個特性使得mysql的主從複製變得更加簡單，以及資料庫一致性更可靠。本文主要描述了快速配置一個基於GTID的主從複製架構，供大家參考。一、GTID的概念1、全域事務標識：global transaction

MySQL 5.7 對JSON的支援最近有個業務需要能夠儲存Json並做一些簡單的商務邏輯處理。業務找到我說json的資料分析很難用mysql 5.6 ,這樣的純粹行存來處理難度很大，問我有沒啥辦法。我第一想到的是mongodb，第二想到的就是mysql 5.7 。 然後一查，哎呀，已經GA了。眾所周知的，mongodb的引擎層的穩定性一直是短板，而innodb經過10年的驗證，已經是非常穩定的東西了。 所以就在想，是不是可以試試mysql 5.7 ， 簡單嘗試，發現mysql 5.7

MySQL 5.7.11編譯安裝以及修改root密碼小結系統是CentOS 6.7 64位的，預設MySQL5.7.11下載到/usr/local/src,安裝目錄在/app/local/mysql目錄下，MySQL資料放置目錄/app/local/data。MySQL從5.1後採用cmake方式編譯安裝，所以要先編譯安裝cmake工具，也可以採用yum方式安裝cmake。從MySQL5.7開始編譯安裝需要boost庫的支援，所以也要下載boost庫#wget

MySQL字元編碼集（亂碼）問題解決1、建立MySQL資料庫1 CREATE DATABASE `test`2 CHARACTER SET 'utf8'3 COLLATE 'utf8_general_ci';　　建立表 1 CREATE TABLE tp_wechatlocation 2 ( 3 ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, 4 OpenID VARCHAR(50), 5 Latitude VARCHAR(10), 6

Oracle通過expdp的remap_data實現簡單的資料脫敏Oracle 11g開始,在impdp/expdp中提供remap_data參數,實現對匯入或匯出操作時轉換資料.如果生產庫資料要匯出給測試庫使用,並需要轉換敏感性資料,可以考慮通過remap_data參數去實現.以下是簡單的單表示例:oracle version:11.2.0.4[oracle@ct6605 ~]$ ORACLE_SID=ct66#建測試表SQL> create table scott.t_expdp

使用shell批量產生資料整合式遷移的指令碼對於資料整合式遷移，基本就是小霸王的變形平板，四合一，八合一這樣的節奏，把幾個儘可能相關業務的資料庫中的資料整合到一個庫裡。彼此還是獨立的schema，倒也是相安無事。在這種整合式遷移中，比較讓人糾結的部分就是效能不是排第一位，而是遷移前的準備比較瑣碎。如果環境中有大量的db link，那就好像蜘蛛網一般，每個環境之間都有著千絲萬縷的聯絡，如果準備不當，出了一點小的差錯，那可能就是傷筋動骨的影響了。或者環境中存在這大量的串連使用者，有的環境關聯業務多，