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Redis深入之記憶體回收和對象共用，redis深入回收對象記憶體回收C語言並不具備自動記憶體回收功能，Redis在自己的對象系統中構建了一個引用計數技術實現的記憶體回收機制，通過這一機制，程式可以通過跟蹤對象的引用計數資訊，在適當的時候自動釋放對象並進行記憶體回收。每個對象的引用計數資訊由redis對象結構的refcount屬性記錄，建立一個新對象時，引用計數值會初始化為1；對象被一個新程式使用時，它的引用計數值會被增1；不再被一個程式使用時，減1；引用計數

sql server 點滴累計，sqlserver1.挑選清單中的列無效，因為該列沒有包含在彙總函式或 GROUP BY 子句中答：即指定 GROUP BY 時，挑選清單中任一非彙總運算式內的所有列都應包含在 GROUP BY 列表中，或者 GROUP BY運算式必須與挑選清單運算式完全符合。2. case when then else end 文法的使用select i.index_name,i.index_def,  sum(case when

oracle 11g 基於備份的rman duplicate，rmanduplicate基於備份的rman duplicate 命令來建立standby database前提條件: 保證原庫資料庫的備份，歸檔對於standby 端是完全可見的，這裡假設原庫和目標端資料檔案，記錄檔等所有檔案存放結構完全相同；配置主庫，備庫靜態監聽，主庫處于歸檔模式，和force logging 1.對主要資料庫進行必要的更改。a. 啟用 force logging。b.

關於Fusion OBIA 和 OTBI DATA Analysis 方法的區別，Oracle Fusion 資料分析分為兩種形式：1，OBIA      這種類型的Fusion類似於EBS，PSFT等。 它需要Fusion資料來源（Fusion DB）經過ETL過程，將資料幫浦，傳送，載入到DWH中。大資料要展現在BI Answers，需要將DW中的資料，經過Common Semantic Model轉換，載入到BI

impdp因致命錯誤終止 ORA-7445 [kpodpals]，impdpkpodpals基本要素前天好不容易成功給使用者把資料全庫匯出，今天使用者又告知匯出的資料無法匯入，首先就問使用者有什麼錯誤提示，給我的回答是就一個‘作業"SYSTEM"."SYS_IMPORT_FULL_03" 因致命錯誤於 xxxx  elapsed 0 03:01:06

使用DOS命令給mysql匯入sql檔案，mysqlsql總結一下用DOS命令操作mysql資料庫的方法。之前沒重視起來。現在發現這種方式挺快捷的。尤其是在伺服器上沒有mysql的映像化管理工具的時候。（1）首先要保證可以用命令列訪問資料庫，就是要在環境變數裡配置一下path。把mysql檔案夾的bin的路徑寫到path裡；（2）然後mysql -uroot -proot注意後面不能加分號！！！；用這種方式進入mysql資料庫；（3）然後進入到要修改的資料庫，比如要修改shop，use

MySQL效能最佳化，mysql最佳化如何從MySQL一個資料表中提取一條隨機的效率，同時要保證效率最高。方法一這是最原始最直觀的文法，如下：SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1當資料表中資料量較小時，此方法可行。但當資料量到達一定程度，比如100萬資料或以上，就有很大的效能問題。如果你通過EXPLAIN來分析這個 語句，會發現雖然MySQL通過建立一張暫存資料表來排序，但由於ORDER

邊學邊思考——資料庫中函數依賴與多值依賴的辨析，邊學辨析我們先複習下什麼是函數：函數是發生在集合之間的一種對應關係（我喜歡用圖理解）圖中表示的是函數中的單射、滿射和雙射。簡而言之就是集合的對應關係，而集合中的值一般滿足一對一和多對一的關係，不能存在一對多的關係。基於上述對函數的理解，我們給出函數依賴的定義：設R（U）是屬性集U上的關係模式，X,Y是U的子集，若對R（U）的任意一個可能的關係r，r中不可能存在兩個元祖在X上的屬性值相等，而在Y中的屬性值不等

【翻譯自mos文章】Block Recovery使用增量備份嗎？，mosrecoveryBlock Recovery使用增量備份嗎？翻譯自：Does Block Recovery use Incremental Backups?? (Doc ID 727706.1)適用於：Oracle Database - Enterprise Edition - Version 9.2.0.8 to 12.1.0.1 [Release 9.2 to 12.1]Information in this

GPDB current transaction is aborted，gpdbaborted在用Python操作GPDB的時候遇到報錯如下gpmg.manager_tabl1eerror 'ERROR: relation "gpmg.manager_tabl1e" does not exist' in 'select pg_total_relation_size('gpmg.manager_tabl1e');'gpmg.manager_tableerror 'ERROR:

大頁（huge pages） 系列三，hugepages系列使用以下shell 指令碼計算大頁配置參數，使用指令碼前保證資料執行個體已經啟動，若資料庫版本為11g，確認是否使用自動記憶體管理（AMM） +++++++++++++++++++++++++++++

oracle分區表執行計畫，oracle執行計畫分區表有很多好處，以大化小，一小化了，加上並行的使用，在loap中能往往能提高几十倍甚至幾百倍的效果。當然表設計得不好也會適得其反，效果比普通表跟糟糕。為了更好的使用分區表，這裡看一下分區表的執行計畫。PARTITION RANGE ALL：掃描所有分區PARTITION RANGE ITERATOR：掃描多個分區，小於所有個分區數量PARTITION RANGE

資料庫 批量查詢結果作為更新的值，批量查詢結果資料庫批次更新。業務需求：需要將a表中 type為1 的資料的source_id更新為新的id。因為之前的id是儲存在p_server中，現在更新到了server_info表中update a set source_id = s.server_id from (select p_server.p_id,p_server.index_code,server_info.server_id from p_server join server_info

linux之SQL語句簡明教程---ALTER TABLE，簡明教程---alter在表格被建立在資料庫中後，我們常常會發現，這個表格的結構需要有所改變。常見的改變如下：加一個欄位刪去一個欄位改變欄位名稱改變欄位的資料種類以上列出的改變並不是所有可能的改變。ALTER TABLE 也可以被用來作其他的改變，例如改變主鍵定義。ALTER TABLE 的文法如下：ALTER TABLE

Arcgis sde 10.1安裝後不能建立空間庫，提示User has privileges required to create database objects.，arcgissde       

linux之SQL語句簡明教程---CREATE INDEX，簡明教程---create索引 (Index)

windows中安裝mongoDB，windows安裝mongodb1.初衷這個問題如此簡單以至於我想了很久是否應該寫一篇文章，不過對於初學者，任何沒有接觸過的東西都很可能成為一塊絆腳石，所以這片部落格目的在於記錄鋪平道路，而不是顯示水平。2.下載百度或者google搜尋'mongodb'關鍵字，然後找到並開啟官網點擊開啟連結，在右側點擊下載mongodb，截止寫本文為止，暫且沒有發現64位的windows版本，所以下載時無論點擊64位還是32位windows版本都下載的是32位版本，下載msi

MySQL中採用類型varchar(20)和varchar(255)對效能上的影響，mysqlvarchar1.MySQL建立索引時如果沒有限制索引的大小，索引長度會預設採用的該欄位的長度，也就是說varchar(20)和varchar(255)對應的索引長度分別為20*3(utf-8)(+2+1),255*3(utf-8)(+2+1)，其中"+2"用來儲存長度資訊，“+1”用來標記是否為空白，載入索引資訊時用varchar(255)類型會佔用更多的記憶體； （備忘

DB 查詢分析器 6.03 ，遨遊於任何Windows作業系統之上的最優秀的資料庫用戶端工具，db6.03  DB 查詢分析器 6.03 ，遨遊於任何Windows作業系統之上的最優秀的資料庫用戶端工具  中國本土程式員馬根峰（CSDN專訪馬根峰：海量資料處理與分析大師的中國本土程式員  http://www.csdn.net/article/2014-08-09/2821124

THP Transparent HugePages 相關知識與關閉，thphugepages最近遇到個LINUX系統記憶體比較大，未開 HugePages，業務有變化導致ORACLE串連數劇增至上千個，PageTables達到上百G，導致記憶體不足系統HANG住的案例。  因此需要開啟 HugePages，作業系統是OEL6以上的。LINUX的以下版本:Red Hat Enterprise Linux 6, SUSE Linux Enterprise