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Oracle段收縮功能

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CentOS 7.0 使用 yum 安裝 MariaDB 與 MariaDB 的簡單配置

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PostgreSQL avg()函數

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MySQL高可用方案幾種方案

MySQL高可用方案幾種方案Mysql-mmm就是mysql主主複製管理器,實現的功能有:高可用性(類似keepalived的vip浮動技術)同個時間只提供一台資料庫寫操作,保證資料庫的一致性。提升slave為master,延續雙主的架構 首先先搭建好資料庫主主,主從架構:類似圖:(不再敘述)在每台資料庫中為monitor的機器來監控當前的同步情況:Grant replivation client to ‘user@’ip’ identified

為啥HBase需要搭建SQL引擎層

為啥HBase需要搭建SQL引擎層現有的SQL解決方案通常都不是水平可伸縮的,因此當資料量變大時會遇到障礙。但是這樣的情況,隨著NoSQL的出現已經得到很大程度的緩解,並且隨著NoSQL技術的完善與成熟,這種情況將會從根本上解決。我們知道NoSQL區別於關係型資料庫的一點就是NoSQL不使用SQL作為查詢語言,至於為何在NoSQL資料存放區HBase上提供SQL介面,有如下原因:1.使用諸如SQL這樣易於理解的語言,使人們能夠更加輕鬆地使用HBase。2.使用諸如SQL這樣更高層次的語言來編寫,

32位和64位PHP和MySQL裡的整型範圍

32位和64位PHP和MySQL裡的整型範圍一個位元組有8位,所以32位int型佔用32位/8位=4個位元組,64位int型佔用64位/8位=8個位元組.32位,64位無符號整型最大值: 2^64-1 = 18446744073709551615  2^32-1 = 4294967295 32位,64位有符號整型最大值:  (2^32)/2-1 = 2147483647  (2^64)/2-1 = 9223372036854775807減1是因為整型包括0

MySQL效能查看和配置整理大全

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MongoDB分區簡單一實例分區在Mongodb裡面存在另一種叢集,就是分區技術,可以滿足MongoDB資料量大量增長的需求。當MongoDB儲存海量的資料時,一台機器可能不足以儲存資料也足以提供可接受的讀寫輸送量。這時,我們就可以通過在多台機器上分割資料,使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。為什麼使用分區複製所有的寫入操作到主節點延遲的敏感性資料會在主節點查詢單個複本集限制在12個節點當請求量巨大時會出現記憶體不足。本地磁碟不足垂直擴充價格昂貴MongoDB分區展示了在MongoDB中使用分

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