數據庫管理員

叢集由以下3個服務組成：Shards Server: 每個shard由一個或多個mongod進程組成，用於儲存資料 Config Server: 用於儲存叢集的Metadata資訊，包括每個Shard的資訊和chunks資訊 Route Server: 用於提供路由服務，由Client串連，使整個Cluster看起來像單個DB伺服器

在這裡收集下我自己對Mongodb的一些優缺點方面的認識，或者是通過其它比較可靠的網文上引用或者摘錄的作為依據，這個是一個漸進的過程，也是隨著我對Mongodb認識的加深而不斷擴充的。（1）Mongodb的不足之處1、在叢集分區中的資料分布不均勻2、單機可靠性比較差3、大資料量持續插入，寫入效能有較大波動4、磁碟空間佔用比較大（2）Mongodb的過人之處1、無模式2、查詢與索引方式靈活，是最像SQL的Nosql2、支援複製集、主備、互為主備、自動分區等特性

下表是在Oracle文檔裡裡面列出的操作會對錶加上什麼類型的lock，以及該鎖和其他類型的操作的相容性。Table 13-3 Summary of Table Locks SQL StatementMode of Table LockLock Modes Permitted?RSRXSSRXXSELECT...FROM table...noneYYYYYINSERT INTO table...RXYYNNNUPDATE table ...RXY*Y*NNNDELETE FROM table...

在MongoDB中可以使用MapReduce進行一些複雜的彙總查詢Map函數和Reduce函數可以使用JavaScript來實現可以通過db.runCommand或mapReduce命令來執行一個MapReduce的操作：db.runCommand( { mapreduce : <collection>, map : <mapfunction>, reduce : <reducefunction> [, query : <query filter

以下是在CentOS 5.5上安裝PostgreSQL 9.1的相關記錄 (1) 從http://yum.pgrpms.org/repopackages.php 下載postgresql9.1 rpm安裝包 　　[root@server1 ~]# wget http://yum.pgrpms.org/9.1/redhat/rhel-5-i386/pgdg-centos91-9.1-4.noarch.rpm (2)安裝pgdg-centos91-9.1-4.noarch.rpm

Oracle RAC環境中歸檔日誌的存放方式有如下幾種方式：1. 本地檔案系統2. 叢集檔案系統3. 網路檔案系統(NFS)4. 自動儲存管理(ASM)歸檔日誌的存放方式決定了歸檔日誌可以採用的備份方式。對於方式2、3、4，歸檔日誌的備份與單一實例歸檔日誌的備份是一樣的，對於方式1，歸檔日誌的備份要複雜一些，可以通過每個節點各自進行備份，也可在備份軟體(這裡只Veritas

MongoDB的Java驅動已經提供比較全的操作，分為三塊：1.普通使用者操作2.管理員操作3.oplog操作具體可以添加一個eclipse testng外掛程式，再在工程中匯入testng.jar包即可看到。本文主要說明各個使用點和注意事項。1.串連一個複製集（replica sets）mongod：複製集是mongo解決穩定性的一個方案，也是可以實現讀寫分離的一種實現，這裡介紹複製集的java串連方式。[java]

實驗環境：CentOS5.0+Oracle11gR2.0實驗目的：練習Oracle資料庫在NOACRHIVE模式下的冷備及complete Recovery。原檔案的位置：/u01/oradata/denver，恢複到/u01/oradata/md目錄中實驗步驟：第一步：將資料庫設定為noarchivelog模式，並進行冷備[sql]

錯誤如下：SQL> conn system/test@testERROR:ORA-01034: Oracle not availableORA-27101: shared memory realm does not existLinux Error: 2: No such file or directory1、檢查了環境環境變數，查看了監聽狀態和執行個體狀態都是正常的。2、tnsping ZSK 也是通的C:\>tnsping ZSKTNS Ping Utility for

剛要入門php,然後開始編譯環境，先從PostgreSQL開始...-----------------------------------------------------------| System | CentOS 5.7----------------------------------------------------------- 遇到的編譯postgresql的依賴問題，請轉文後補充. yum -y install

產生環境和真實環境執行計畫不一樣，真實環境不走索引。測試環境幾秒鐘、真實環境2分多鐘。先上直接計劃[sql]

<一> 表的檢測，建立，刪除。    #include <stdio.h>   #include <stdbool.h>   #include <stdlib.h>   #include <string.h>   #include <sqlite3.h&

修改ORA 密碼到期問題 :ERROR: ORA-28002: 7 天之後口令將到期1.putty登入伺服器 2. 進行 sqlplus  / as sysdba 3.更改session亂碼命令: alter session set nls_language=american4..查看使用者的profile設定：======================================================SQL>  SELECT

1.禁止相關CRS資源的啟動，停止這些資源(vip,listener,scan,scan_listener,database)1.1  所有節點上禁止資料庫啟動，停止資料庫[grid@rac1 ~]$ srvctl disable database -d racdb[grid@rac1 ~]$ srvctl stop database -d racdb1.2  禁止所有節點的LISTNER的啟動，停止所有節點上的LISTENER[grid@rac1 ~]$ srvctl

完整性條件約束 　　完整性條件約束用於增強資料的完整性，Oracle提供了5種完整性條件約束：　　　 Check　　　 NOT NULL　　　 Unique　　　 Primary　　　 Foreign key　　完整性條件約束是一種規則，不佔用任何資料庫空間。完整性條件約束存在資料字典中，在執行SQL或PL/SQL期間使用。使用者可以指明約束是啟用的還是禁用的，當約束啟用時，他增強了資料的完整性，否則，則反之，但約束始終存在於資料字典中。　　禁用約束，使用ALTER語句ALTER TABLE

我的dataguard因為ora-600錯誤導致備機hang住，使其無法登陸Oracle資料庫參考： 現象[root@skate01 ~]# su - oracle[oracle@skate01 ~]$ sqlplus "/as sysdba"SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on Tue Feb 21 00:26:35 2012Copyright (c) 1982, 2010, Oracle.  All rights

在Linux下Oracle中如下方式登入資料庫：sqlplus /nolog conn /as sysdba但在conn /as sysdba這一步就卡住，無法登入，且查看監聽狀態沒有反應這是oracle 10.2.0.1的一個bug到一定的天數之後sqplus和lsnrctl都不好用。一般的方法重啟伺服器。要麼就是按照網上的做法，打補丁或者在監聽檔案加一句話。在listener.ora 檔案裡加入：SUBSCRIBE_FOR_NODE_DOWN_EVENT_<listener_name&

Oracle的substr函數的用法 取得字串中指定起始位置和長度的字串   substr( string, start_position, [ length ] ) 如:     substr('This is a test', 6, 2)    

1. 檢查系統包rpm -q compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gcc- gcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstat unixODBC unixODBC-devel

這兩天在測試一個程式，該程式對mysql資料庫有較大資料量的訪問，最近，一不小心出現了無法查詢的情況。利用navicat排查伺服器狀態發現，很多進程都locked了，有一條查詢語句一直處於sending data狀態，其他進程全部locked。結束這個進程之後，mysql資料庫又恢複正常。因此，遇到mysql被locked的情況，有以下幾種處理方法：1. 關閉導致locked的進程；2. 多次查詢，處理工作全部交給程式來做，減輕資料庫負擔；3. 最佳化伺服器：以下