java List系(ArrayList,LinkedList,Vector)的比較__java

主要是複習一下以前學過的知識,也許還能協助一下剛學習java的新手^-^ 所以我也開通了自己的部落格 言歸正傳,網上講java List的部落格也不少,但是我最近看了一本《資料結構與演算法分析 java語言描述》,裡面對list實作類別的講解還不錯,也讓我多他們有了更好一點的理解,所以我覺得我還是從這裡開始吧,也把自己這方面的知識再鞏固一下^-^. 我以前的理解:

Java並發編程執行個體--11.線上程組中處理未檢查異常__Java核心

第8個例子講了如何線上程中捕捉未檢查異常,本例將介紹如何線上程組中處理未檢查異常。 Task.java package com.dylan.thread.ch1.c11.task;import java.util.Random;/** * Class that implements the concurrent task * */public class Task implements Runnable {@Overridepublic void run() {int

Java 用戶端串連 Memcached & Spring 整合__memcache

Memcached  Memcached 安裝配置 & 基本指令 Java 用戶端串連 Memcached & Spring 整合 Java 用戶端串連 Memcached 目前串連 Memcahed 服務的  Java 用戶端主要有以下 3 種方案: Memcached Client for Java SpyMemcahed XMemcached

java給圖片加浮水印,文字浮水印 __java

public   final   class  ImageUtils  ...

Java線程同步的實現__java

線程共用受限資源 1、基本上所有的併發模式在解決線程衝突的時候,都是採用 序列化訪問共用資源的方案,這一位著在給定時刻只允許一個任務訪問共用資源; 這通常是在代碼前加上一條鎖語句實現的,這種機制常常被稱為 互斥量(mutex); 2、隱式加鎖同步:使用synchronized關鍵字 1)共用資源一般是以對象形式存在的

ThreadLocal Java線程局部變數__java

ThreadLocal<T> Java線程局部變數   在 IBM XML,FORTRAN 等語言中在文法層面就提供了線程局部變數,但是Java在文法層面並沒有提供這樣的支援,而是在 JDK 1.2 開始就提供了 java.lang.ThreadLocal (並在JDK1.5開始支援泛型 ThreadLoca<T> )用於支援線程局部變數 ,使用ThreadLocal 工具類可以很簡潔地編寫多線程層程式,而不用像傳統的方法那樣編寫大量的 Thread

java中排序演算法的實現(一)__java

    轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/17681605      從今天起,開始寫java中關於排序演算法的實現。      這篇就先只介紹快速排序和冒泡排序在java中的一個實現方法,其中快速排序採用遞迴實現;冒泡排序採用了for迴圈和遞迴兩種實現方式。 /** *@Description: 排序演算法

Elasticsearch——Java 記憶體溢出__Elasticsearch

Java 記憶體溢出(java.lang.OutOfMemoryError)的常見情況和處理方式總結 java.lang.OutOfMemoryError這個錯誤我相信大部分開發人員都有遇到過,產生該錯誤的原因大都出於以下原因:JVM記憶體過小、程式不嚴密,產生了過多的垃圾。 導致OutOfMemoryError異常的常見原因有以下幾種: 記憶體中載入的資料量過於龐大,如一次從資料庫取出過多資料; 集合類中有對對象的引用,使用完後未清空,使得JVM不能回收;

《Java之Override/Overload》__JAVA

前言:         從JAVA菜沫到大神的修鍊之路 本文: 重寫(Override)         重寫是子類對父類的允許訪問的方法的實現過程進行重新編寫, 傳回值和形參都不能改變。即外殼不變,核心重寫。 規則: <1>參數列表必須完全與被重寫方法的相同; <2>傳回型別必須完全與被重寫方法的傳回型別相同;

java Regex匹配英文+數字+ - 符號+限制長度__Regex

用JAVA代碼對輸入的內容做check ,只允許輸入英文+數字+ - 符號的組合,長度不能超過20. 具體實現如下: private boolean checkInput(String input){ Pattern pattern = Pattern.compile("^[A-Za-z0-9-]{0,20}$"); Matcher m = pattern.matcher(input); if(

[Java]深入理解Java Class檔案格式(一)__Java專區

Class檔案在Java體繫結構中的位置和作用 在上一篇部落格中, 大致講解了Java虛擬機器的體繫結構和執行原理。 本篇部落客要講解能夠被JVM識別, 載入並執行的class檔案的格式。 對於理解JVM和深入理解Java語言, 學習並瞭解class檔案的格式都是必須要掌握的功課。 原因很簡單, JVM不會理解我們寫的Java源檔案, 我們必須把Java源檔案編譯成class檔案, 才能被JVM識別, 對於JVM而言, class檔案相當於一個介面, 理解了這個介面,

java逾時控制__java

    逾時控制是我們在系統中容易忽視卻又不能忽視的功能。一方面,逾時並不是我們系統的主要業務功能,大多數逾時控制已經被虛擬機器或者伺服器實現了;另一方面,逾時控制是許多業務必備的隱性功能,試想,一個web應用如果在10秒預設逾時過後才響應,客戶能夠忍受嗎。     這篇文章主要總結了一些常見的逾時處理機制,以及適用的情境。    

一位進階Java程式員百度offer的三面經曆,分享給迷茫的你__java

百度java程式員一面: 手寫ArrayList 手寫進位轉換演算法,求出一個數的位元1的個數 JAVA基礎 equals和== 多線程方式、threadlocal,各種鎖,synchronized和lock 設計模式、spring類載入方式、執行個體儲存在哪、aop ioc、反射機制 類載入器,雙親委派模型,熱部署 jvm記憶體模型,記憶體結構、堆的分代演算法、堆的分區、gc演算法、gc過程。 tcp ip 七層模型 rest介面規範

【Java】【Flume】Flume-NG啟動過程源碼分析(一)__Java專區

從bin/flume 這個shell指令碼可以看到Flume的起始於org.apache.flume.node.Application類,這是flume的main函數所在。   main方法首先會先解析shell命令,如果指定的設定檔不存在就甩出異常。

java通過Servlet產生驗證碼__java

實體類具體寫法 package com.han.model;import java.awt.Color;import java.awt.Font;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.IOException;import java.util.Random;import javax.imageio.ImageIO;import

《Java設計模式》之面板模式__Java

 面板模式(Facade pattern)涉及到子系統的一些類。所謂子系統,是為提供一系列相關的特徵(功能)而緊密關聯的一組類。例如,一個Account類、Address類和CreditCard類相互關聯,成為子系統的一部分,提供線上客戶的特徵。   在真實的 應用

隨機抽取幾條資料庫記錄的Java代碼__資料庫

其中的10表示抽取的記錄數量,200000表示總記錄數減去抽取記錄數量的餘值,其中rid為主鍵 public Vector getSomeReader() {         Vector result = new Vector();         try {

平衡二叉樹各種操作java版本__平衡二叉樹

package avlbinarytree; import java.util.Stack; public class AVLSortTree<T extends Comparable<T>> { private AVLNode<T> root; public AVLSortTree() { } public

鏈表的各種操作java版本__java

package singleList; import java.util.Stack; /*  * yy  * 1:單鏈表的插入從頭開始進行插入  * 2:查詢某個元素  * 3:刪除某個元素  * 4:尋找單鏈表的中間結點快速的方法  * 5:將單鏈表逆轉  * 6:將鏈表倒置輸出  * 7:單鏈表的長度是多少  *

Java整合Weka做線性迴歸的例子__Java

之前研究完分類的羅吉斯迴歸,繼續搞一下線性迴歸看看。線性迴歸在資料採礦領域應也是非常常見,即根據現有的資料集(行向量組成的矩陣),(訓練)類比出一個合適的規律(函數),來推測任何新給出的資料群組合(向量)應該得到的值。 具體的描述可以參見各種部落格,怎麼推導的看來看去一知半解,但總而言之結果也簡單,就是計算得到一個“適當”的多元線性函數Y=a0+a1*x1+a2*x2+a3*x3+…+ak*xk。我就不在這裡Ctrl+v了。下面只看看代碼上如何整合。

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