通過VMWare安裝Linux(Ubuntu) 虛擬機器在Window10系統和問題解決方案

標籤:手動   簡單   機器   virtual   常見   bit   題解   detail   article   為了減少被噴的可能,小編自我介紹一下。小編不是技術大牛,只是暫時還算比較熱衷IT程式媛。小編寫的可能不是

Linux檔案處理常用命令,linux檔案處理

Linux檔案處理常用命令,linux檔案處理我是Linux初學者,做個筆記,以下是Linux幾個熱門檔案處理命令:命令提示字元[root@localhost~]#其中:  root                          表示當前登入使用者  localhost     表示主機名稱   ~        表示當前所在目錄(家目錄)  #    

docker-ce安裝與搭建私人倉庫,docker-ce私人倉庫

docker-ce安裝與搭建私人倉庫,docker-ce私人倉庫系統內容centos7###docker-ce安裝###1、卸載老版本,較老版本的Docker被稱為docker或docker-engine。如果這些已安裝,請卸載它們以及關聯的依賴關係。# sudo yum remove docker

PuTTY的使用,PuTTY使用

PuTTY的使用,PuTTY使用在配置好Linux靜態IP之後,確保能夠串連物理主機,記下Linux的IP地址。PuTTY的使用下載安裝PuTTY(完整安裝包putty.exe),官網地址第一種方式:使用IP串連1.開啟PuTTY2. 在Session選項裡輸入需要串連的Linux的IP地址,port(連接埠22不變)3.在Saved

linux 壓縮解壓打包工具大集合,linux壓縮解壓

linux 壓縮解壓打包工具大集合,linux壓縮解壓壓縮、解壓縮及歸檔工具有很多,今天小編就整理幾個大家較為常用的。compress  gzip  bzip2  xz  zip tar cpio一、壓縮、解壓工具            用法 壓縮工具壓縮後壓縮包格式解壓縮(預設不保留源檔案)保留原檔案壓縮-c :將壓縮結果列印到螢幕上保留壓縮檔解壓*zcat

openresty安裝配置,

openresty安裝配置,安裝openresty需要的庫 apt-get install libreadline-dev libncurses5-dev libpcre3-dev libssl-dev perl make build-essential 構建 OpenResty進入下載好的壓縮包檔案中用下面的命令進行解壓 VERSION 為當前openresty的版本tar -xzvf

我對alias的重新認識:通過alias讓rm更安全,aliasrm

我對alias的重新認識:通過alias讓rm更安全,aliasrm rm的悲劇總是發生在不經意之間,所以無論是在shell指令碼中還是互動式bash環境下,執行rm命令時總應該三思三思再三思。也因此,很多人想盡辦法防止檔案誤刪除,方法也各種各樣。1.1 alias一般用法預設rm是"rm -i"的別名,ll就是"ls -l"的別名。可以自訂別名來代替某些命令配合某些選項,也可以定義別名組合多個命令。例如:[root@xuexi ~]# alias ls='ls

vi/vim,vivim

vi/vim,vivim         vim萌新入門        vim進階教程       vim鍵位元影像     vim官方文檔     

Linux營運常用命令筆記,linux維常用命令

Linux營運常用命令筆記,linux維常用命令1.df -hl  用來查看檔案或目錄所佔用的磁碟空間的大小。2.du常用的選項:  -h:以人類可讀的方式顯示  -a:顯示目錄佔用的磁碟空間大小,還要顯示其下目錄和檔案佔用磁碟空間的大小  -s:顯示目錄佔用的磁碟空間大小,不要顯示其下子目錄和檔案佔用的磁碟空間大小  -c:顯示幾個目錄或檔案佔用的磁碟空間大小,還要統計它們的總和3.ls          顯示檔案或目錄 

Linux讀取NTFS類型資料盤,linux讀取ntfs類型

Linux讀取NTFS類型資料盤,linux讀取ntfs類型Windows的檔案系統通常使用NTFS或者FAT32格式,而Linux的檔案系統格式通常是EXT系列,請參考下面方法:1) 在Linux系統上使用以下命令安裝ntfsprogs軟體使得Linux能夠支援NTFS檔案系統:yum install ntfsprogs2) 將Windows下的資料盤掛載至Linux雲端服務器,若資料盤已掛載則可跳過此步驟:3) 使用命令parted -l查看從Windows中掛載過來的資料盤:4)

CentOS 7 samba server 配置,centossamba

CentOS 7 samba server 配置,centossambasamba是linux上的檔案分享權限設定服務軟體,相當與Windows上的共用資料夾,當然也是要在同一網段上的。當前用的版本是4.4.4,好吧!下面介紹怎麼去安裝配置它,here we go!1. 安裝:[root@localhost ~]# yum install samba samba-client samba-common2. 建立共用目錄:[root@localhost ~]# mkdir

CentOS 7 升級核心,centos升級核心

CentOS 7 升級核心,centos升級核心以CentOS 7 為例!1. 查看當前的核心版本:[root@localhost ~]# uname -srLinux 3.10.0-514.26.2.el7.x86_642. 查看最新的核心版本:登陸 https://www.kernel.org 來查看最新的kernel 版本,目前時間最新的是mainline: 4.13-rc53. 升級核心版本:我所知道的升級核心版本的方法有兩種,一種是下載原始碼包自己編譯安裝,一種是通過yum線上安裝。&

linux 編譯安裝詳解,linux編譯詳解

linux 編譯安裝詳解,linux編譯詳解相信大家大多都聽過linux 的編譯安裝,但它到底是怎麼把原始碼變為自己電腦裡可以應用的軟體哪?今天,小編就以httpd 為例詳細講解一下。什麼是編譯安裝——編譯:將原始碼變為機器可執行檔代碼檔案。安裝:將可執行檔安裝到作業系統裡,才可以使用。 一、下載httpd最新版本的源碼包(1)如果電腦裡有老版本的情況下,rpm -qi httpd

原創 齊天大聖老司機親傳rescue恢複磁碟分割,rescue磁碟分割

原創 齊天大聖老司機親傳rescue恢複磁碟分割,rescue磁碟分割老葵花哥哥課堂開課了本文檔秉承愛看不看的原則 一不要錢 二服務福士的高尚情操咱們今天講一講rescue恢複磁碟分割首先咱們搭建環境搞起來 (parted) mkpart #建立分區 Partition name? []? oldboy #名字

Zabbix部署,

Zabbix部署,原文發表於cu:2016-05-11參考文檔:一.環境Server:CentOS-7-x86_64-1511 Server IP: 192.168.11.252 Web環境:CentOS-7-x86_64-1511編譯nginx-1.9.12+ mysql-5.7.11+ php-7.0.4 Client:Win7 x86_64, Chrome/Firefox瀏覽器二.軟體擷取Zabbix官網:http://www.zabbix.com/download.php 截至2016-

Vrtualbox虛擬機器中共用資料夾配置,

Vrtualbox虛擬機器中共用資料夾配置,  虛擬機器裝的是ubuntu 16.0.4版本的linux,本機是macOs 10.12.1版本  Vrtualbox進行如下配置  在Vrtualbox-->設定-->共用資料夾-->添加共用資料夾   

教你分分鐘搞定Docker私人倉庫Registry,dockerregistry

教你分分鐘搞定Docker私人倉庫Registry,dockerregistry一、什麼是Docker私人倉庫Registry官方的Docker hub是一個用於管理公用鏡像的好地方,我們可以在上面找到我們想要的鏡像,也可以把我們自己的鏡像推送上去。但是,有時候我們的伺服器無法訪問互連網,或者你不希望將自己的鏡像放到公網當中,那麼你就需要Docker

vim常用命令,

vim常用命令,  1.多行注釋:  1. 首先按esc進入命令列模式下,按下Ctrl + v,進入列(也叫區塊)模式;  2. 在行首使用上下鍵選擇需要注釋的多行;  3. 按下鍵盤(大寫)“I”鍵,進入插入模式;  4. 然後輸入注釋符(“//”、“#”等);  5.

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轉錄組入門(5):序列比對,轉錄入門工作清單比對軟體hisat2的用法下載index檔案比對、排序、索引品質控制載入IGV,幾個基因hisat2的用法本作業是比對到基因組,所以使用gapped or splices

keras 報錯 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)',

keras 報錯 ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)', 在伺服器上訓練並儲存模型,複製到本地之後load_model()報錯: ValueError:

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