MongoDB

protected virtual MongoConfigurationBuilder GetConfiguration() { var builder = new MongoConfigurationBuilder(); builder.ReadConnectionStringFromAppSettings("tests");return builder; }//資料對應類(key,value) class

1.Auto-Sharding方式社區裡面說不好否定了，Replica Sets在自動選舉時候有點慢；所以採用master-slave結構；2.磁碟重組和資料檔案收縮是噩夢，磁碟空間無限加大；3.複雜查詢的分頁問題；4.最關鍵的原因：身邊還沒有10000w級資料實際生產環境的例子；還沒深入太多，可能不是很熟悉的原因；所以暫時還是求穩用mysql比較靠譜，mongodb只用做 GridFS和記錄檔儲存

MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫開源項目。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可護展的高效能資料儲存解決方案。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存，易儲存物件類型的資料。模式自由。支援動態查詢。支援完全索引，包含內部對象。支援查詢。支援複製和故障恢複。使用高效的位元據儲存，包括大型物件（如視頻等）。自動處理片段，以支援雲端運算層次的擴充性支援RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言。檔案儲存體格式為BSON（一種JS

MongoDB的驅動有好幾個，分布式檔案儲存體的資料庫開源項目MongoDB裡使用的是github.com/samus/mongodb-csharp，monogodb-csharp不是強型別，使用起來不方便。轉向使用支援強型別訪問MongoDB的NoRM C# driver。NoRM 驅動和MongoDB-CSharp的一個區別的地方就是NoRM使用強型別的類操作MongoDB-CSharp的Document類。使用NoRM很簡單，引用NoRM.dll就可以了，下面的例子是一個控制台程式：

<?php// 欄位字串為$querys = array("name"=>"shian"); // 數值等於多少$querys = array("number"=>7); // 數值大於多少$querys = array("number"=>array('$gt' => 5)); // 數值大於等於多少$querys = array("number"=>array('$gte' => 2)); // 數值小於多少$querys =

我覺得我們把關係型資料庫當作鐵榔頭一樣頻繁使用的工具了，在軟體開發過程中遇到的各種資料存放區幾乎都離不開關係型資料庫(譯者注:mysql,ms sql等).經過數年設計最佳化，效能、安全性以及可管理性的提升，現在的關係型資料庫顯然已是軟體工程進程中的非凡成就。然而關係型資料庫在某些資料存放區應用情境上卻並非最佳選擇。之前的幾個月我一直在關注”no-sql”資料存放區（譯者注:大概指的就是非關係統資料庫）的發展。我想參加一個No-SQL的會議(nosqleast-他們的口號是：select

簡介：這是Ubuntu 11.04編譯安裝nginx、PHP 5.3、mysql、mongodb、memcached、ssl、smtp的詳細頁面，介紹了和php,有關的知識、技巧、經驗，和一些php源碼等。 class='pingjiaF' frameborder='0' src='http://biancheng.dnbcw.info/pingjia.php?id=339660' scrolling='no'>手動編譯安裝nginx 1.04nginx下載頁面：http://nginx.

12 Months with MongoDBHappy Monday everyone!As previously blogged, Wordnik is a heavy user of 10gen’s MongoDB. One year ago today we started the investigation to find an alternative to MySQL to store, find, and retrieve our corpus data. After months

find方法db.collection_name.find(); 查詢所有的結果：select * from users;db.users.find();指定返回那些列（鍵）：select name, skills from users;db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});補充說明： 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)where條件：1.簡單的等於:select name,

什麼是mongodbMongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。 　　MongoDB是一個介於關聯式資料庫和

文章目錄 一、下載MongoDB二、佈建服務三、更快、更簡單的部署方案

本文來自去年整理髮布的“十天掌握MongoDB”系列PPT。該系列PPT的內容則來自當時的《MongoDB權威指南（英文版）》，個人翻譯能力有限，不能保證PPT的內容完全符合該書的內容。而且，我還加入了大量的自己的看法。今天分享給大家的便是其中的第十課，主要是我個人當時的觀點，這些觀點在現在看來不一定都是正確的，請大家多多批評指正！對NoSQL的理解NoSQL並不是No-SQL，而是指Not Only

由於前期設計不周，導致主鍵 _id是ObjectId, 不方便更新維護，後期修改太過麻煩，特此記錄一筆//這樣將建立一條重複記錄，我city 和 category是collection的中的唯一索引db.CategoryCount.find({ "_id" : { "$type" : 7 }

   由於碰到過mongodb吃掉所有閑置記憶體的情況，導致伺服器操作越來越慢。雖然對mongodb的讀操作沒有太多影響，但是此時寫入的效能卻極劇下降（懷疑記憶體不夠引起的）。由於要收集大量的曆史檔案資料，每次多線程收集到一定的程度時，寫入檔案速度越來越慢，經過多次測試發現，均與服務記憶體的使用峰值有關。當伺服器記憶體使用量率較低時，多線程寫入較快，當伺服器記憶體被mongodb

good MongoDB與C++ Client安裝 - vincent的日誌 - 網易部落格MongoDB與C++ Client安裝    2012-08-08 17:40:07|  分類： 伺服器 |  標籤： 

簡介使用了一點Mongodb ,以下是自己的一點心得體會:不提及他的分步式,效率等特性.至少以下一些特點.讓我感覺沒有必要再在普通應用情境再使用關係型資料庫如:SQLServer那樣的資料庫了.1.     省去了ORM:如NHibernate是一個優秀的ORM,效能也很好.但你得學習NHibernate的運算式文法.像NH那種文檔健全的尚可接受.        我還有一些更可怕的經曆,寫過很多用預存程序查詢後手動映射成對象的代碼.完全肉搏哦.2.    

一、索引基礎：    MongoDB的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的最佳化技巧。下面是建立索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通過下面的名稱查看索引是否已經成功建立：    > db.test.getIndexes()    刪除索引的命令是：    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中，我們同樣可以建立複合索引，如： 

1.  基本查詢：    構造查詢資料。    > db.test.findOne()    {         "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),         "name" : "stephen",         "age" : 35,         "genda" : "male",         "email" : "stephen@hotmail.com"    }    

一、文檔的注意事項：1.  索引值對是有序的，如：{ "name" : "stephen", "genda" : "male" } 不等於 { "genda" : "male", "name" : "stephen" }2.  文檔資訊是大小寫敏感的，如：{ "name" : "stephen" } 不等於 { "Name" : "stephen" }3.  文檔資訊是區分類型的，如：{ "age" : 30 } 不等於 { "age" : "30" }4.  文檔中不能出現重複鍵，如：{

在前面文章曾經提到，在MongoDB中一起使用$or和sort()時，查詢效能會很差，詳見：http://www.cnblogs.com/xinghebuluo/archive/2011/12/01/2270590.html在mongodb的計劃中，2.5.w版本中可能會修改這個bug。我的項目中也遇到了這個問題，後來自己想了一個解決方案，暫時規避了這個問題，現在把這個方案分享出來，和大家討論一下.這個解決方案是受到了mongos的原始碼的啟示，眾所周知mongodb是分布式架構，那麼在我們使用