MongoDB

 基於Mongodb的file server 最近在抱怨公司的file server，現有的file server通過伺服器提供介面，將檔案儲存到伺服器硬碟，按照ID分檔案。通過定期備份到其它伺服器，運行了這麼久出現過一次事故，硬碟被同事格式化導致丟失了一部分資料。因此考慮如果重新設計file

本章節在官方文檔的位置為：Home-Quickstart 在OS X快速啟動安裝mongodb最簡單的安裝mongodb的方法就是使用包管理器或者先行編譯好的二進位檔案：包管理器如果你使用Homebrew包管理器，請運行：view plain$ brew update  $ brew install mongodb  如果你使用MacPorts，你可以這樣安裝：view

我最近一直在研究MongoDB，有些小心得。恰好發現原來部落格園支援Live writer啊興奮異常，終於多年以後重回這裡。以前一直用liver writer寫 myspace和 wordpress但是前者完了，後者翻牆很煩。====================================================首先推薦一個MongoDB的查詢分析器MongoVUE這個工具是非常好用，雖然超過試用期，但是仍然可以使用只是只能開三個查詢時段而已。  以前一直使用db4o，

簡介¶mongod是主要的守護進程的MongoDB的到主機系統。它可以處理資料請求，管理資料格式，並執行後台管理操作。本文檔提供了一個完整的概述的所有命令列選項為mongod。這些選項主要用於測試。在常見的操作，使用設定檔控制的行為您的資料庫，該資料庫的所有操作完全有能力描述如下所示選項¶mongod--help, -h¶返回一個基本的協助和用法文本。--version¶返回版本的mongod守護進程。--config <filename>, -f <filename>¶

今天在同事那裡看到了一個很不錯的MongoDB的用戶端工具MongoVue，地址是http://www.mongovue.com/。做的不錯，1.0版本的開始收費了，費用也不貴才35＄。真正需要的同學可以掏點錢買個吧，也算是支援這個工具，如果只是學習研究用的話我這裡還有一個0.9.7版本，雖然比起1.0版來說有些bug，平常使用也夠了，需要的同學可以單獨聯絡我。1.0版之後超過15天后功能受限。可以通過刪除以下登錄機碼來釋放保留：[HKEY_CURRENT_USER\Software\Class

簡單介紹capped collections是效能出色的有著固定大小的集合（定容集合），以LRU(Least Recently Used最近最少使用)規則和插入順序進行 age-out(老化移出)處理，自動維護集合中對象的插入順序，在創 建時要預先指定大小。如果空間用完，新添加的對象將會取代集合中最舊的對象。功能特點 可以插入及更新，但更新不能超出 collection 的大小，否則更新失敗。不允許刪除，但是可 以調用 drop() 刪除集合中的所有行，但是 drop

下面物件事情應該是PHP程式員應該瞭解的，更詳細的參考可以百度Google之mongodb PHP 文檔http://us.php.net/manual/en/book.mongo.php1.MongoDB是一個單獨的伺服器2.MongoDB是基於文檔，而不是基於表3.MongoDB較少的Schema4.你不需要另外學習一種語言5.MongoDB有良好的PHP支援1。MongoDB是一個單獨的伺服器code text就像mysql和postgresql一樣，MongoDB將監聽接入的串連。他提供

完整異常資訊：org.springframework.dao.DataAccessResourceFailureException: can't call something : /172.16.9.54:27017/mo; nested exception is com.mongodb.MongoException$Network: can't call something : /172.16.9.54:27017/mo at

1、設定檔mongo-config.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

建立文檔向MongoDB插入資料，使用insert，如：db.refactor.insert({"refactor's blog":"http://www.cnblogs.com/refactor"})這個操作會給 文檔 增加 一個"_id"，鍵，並儲存在資料庫中。批量插入如果要插入多個文檔,使用批量插入會快一些,批量化插入能傳入一個有文檔構成的資料給資料庫一次批量插入只是單個的TCP請求,避免了許多零碎的請求帶來的開銷.由於無需處理大量的訊息頭,這樣能減少插入時間.每當單個文檔發送致資料庫時,

         最近在設計的Log Service中需要用到Mongodb這個Nosql資料庫（不知道Mongodb的點我），由於是用於純存日誌，而且日誌量巨大，百萬千萬級的，所以需要用到它的分頁查詢。         不過LZ也是剛剛接觸這個資料庫，不是很瞭解裡面的命令文法，便在網上查了一些資料，結果 結果說mongodb內建的簡單很方便的Skip方式的分頁效率很低，無奈，無奈得用其他的，       

<?php //初始化gridfs $conn = new Mongo(); //串連MongoDB $db = $conn->photos; //選擇資料庫 $grid = $db->getGridFS(); //取得gridfs對象 //gridfs有三種方式隱藏檔 //第一種直接隱藏檔 $id = $grid->storeFile("./logo.png"); //第二種隱藏檔二進位流 $data = get_file_contents("./logo.png");

查看當前聚集的全部索引> db.Account.getIndexes()[        {                "name" : "_id_",                "ns" : "ChatRoom.Account",                "key" : {                        "_id" : 1                },                "v" : 0        }]  建立單列索引> db.Ac

學習文檔別人總結的一些MongoDB的知識點http://wenku.baidu.com/view/4a210120dd36a32d737581a5.htmlgdgfMongoDB手冊，英文版本http://wenku.baidu.com/view/24954f791711cc7931b71686.htmlMongoDB的官方網址，提供MongoDB不同版本的安裝程式的下載。windows下建議使用64位的版本，當然伺服器也要使用64位的了。64位的伺服器可以提供更多記憶體空間和更好的效能。ht

//MongoDB伺服器串連串 string connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["concString"].ToString(); MongoServer server = MongoServer.Create(connectionString); //串連到mydb資料庫 MongoDatabase db = server.GetDatabase(

MongoDB C++開發環境搭建　　初次接觸MongoDB C++開發，發現官方單獨提供的C++ Driver源碼包似乎有些問題，經一番折騰後方才順利的能跑，故在此記下第一篇。　　我使用的開發環境Slackware 13.37 x86，既然官方單獨提供的C++

前面簡單的寫下了Find方式基於索引的檢索，見《MongoDB的GeoSpatial索引》好久沒把這個補充完整，剛寫完這邊整體的檢索代碼，趁熱打鐵，寫完這篇。 Find查詢，僅僅能根據2d座標按距離排序的POI點，查詢出列表以後還得自己計算距離，實際開發的同學肯定會思考這點，既然有了排序功能那麼肯定有拿到距離的資料了。 參考這兩個視頻，蠻好的，英語比較不好，聽了好多遍看著文檔，弄明白了：

文章目錄 一、下載二、安裝 引言    MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。它的特點是高效能、易部署、易使用，

1.  啟動和停止MongoDB：    執行mongod命令啟動MongoDB伺服器。mongod有很多可配置的選項，我們通過mongod --help可以查看所有選項，這裡僅介紹一些主要選項：    --dbpath：