MongoDB

標籤：文檔模型關係 Model One-to-One Relationships with Embedded Documents Overview Data in MongoDB has a flexible schema. Collections do not enfoce document structure. Pattern In the normalized data model, the address document contains a reference to

標籤：建立log和data目錄mkdir logmkdir data建立記錄檔touch mongodb.logdaemon方式啟動的fork參數也可以配置設定檔中port=27017 dbpath=data/db logpath=log/mongodb.log logappend=true fork=true master = true./mongod --dbpath /home/MongoDB/mongodb/data --logpath

標籤：mongodb、nosql一、MongoDB索引1、索引介紹   索引在mongodb中被支援，如果沒有索引，mongodb必須掃描每一個文檔集合選擇匹配的查詢記錄。這樣掃描集合效率並不高，因為它需要mongod進程使用大量的資料作遍曆操作。 索引是一種特殊的資料結構，它儲存了小部分簡單的集合資料。索引儲存了一些特殊欄位，並將其排序。  

標籤：Model Data for Atomic Operations Pattern In mongoDB, write operations, eg. db.collection.update(), db.collection.findAndModify(), db.collection.remove(), are atomic on the level of a single document. For fields the must be updated together,

標籤：1.一對很少  one-to-few  可以採用內嵌文檔 person集合中{name:‘張三‘,age:20,address:[{country:"中國"，province:"山西省"，city:"長治市"}，{country:"中國"，province:"山西省"，city:"太原市"}]}    優點：不需要單獨執行一條語句去擷取內嵌的內容    缺點：法

標籤：基本上按照這個部落格的步驟來操作：http://blog.51yip.com/nosql/1578.html但是任然會出現一些錯誤，比如重啟mongodb說找不到該檔案這個時候可以在命令列使用mongod --config /etc/mongodb.conf來啟動mongo若還是無法啟動可能是因為已經開啟了mongo的服務了 這個需要首選關閉mongo服務再開啟，如何關閉可以參考這個部落格：http://francs3.blog.163.com/blog/static/40576

標籤：Mongodb學習安裝級配置windows隨機啟動  1.下載mongodb,並解壓到D:\database\mongodb\mongo  2.配置環境變數     1.建立環境變數MONGO_HOME=D:\database\mongodb\mongo\bin     2.加入path變數%MONGO_HOME%;  3.設定資料

標籤：mongodb安裝一、tar包進行安裝 1.百度網盤 http://pan.baidu.com/s/1FOH2m2.https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz二、yum源進行安裝Configure the package management system

標籤：文檔概述文檔是MongoDB的核心概念，是資料的基本單元，非常類似於關聯式資料庫中的行。在MongoDB中，文檔表示為索引值對的一個有序集。MongoDB使用Javascript shell，文檔的表示一般使用Javascript裡面的對象的樣式來標記，如下：1 {"title":"hello!"}2 {"title":"hello!","recommend":5}3 {"title":"hello!","recommend":5,"author":{"firstname":"paul",

標籤：記錄一下，免得忘了。全部都是自己測試用過的安裝過程沒有問題。 linux常用命令mv 移動檔案mkdir 建立檔案夾rm 刪除cp 複製netstat 網路狀態tar 解壓wget 下載rpm 安裝內容config/make/make install 編譯安裝如果要運行某個目錄下的某個命令，需要前面加 ./wdcp安裝RPM包安裝wget http://down.wdlinux.cn/in/lanmp_wdcp_ins.shsh

標籤：mongodb 複製MongoDB的replication配置比MySQL簡單，而且感覺更智能一些。配置非常簡單，先簡單介紹一下環境：Primary 一台Secondary 一台Arbiter 一台分別三台機器，通過一個10.10.1.0 的subnet連結起來。分別在每台機器的mongo.conf的設定檔上添加一個配置如下：replSet=rs0可以不命名為rs0，也可以命名其它，反正每台機器的repSet一樣就OK了。用mongo

標籤：gridfs 簡單使用使用GridFS簡單介紹：列出檔案：[[email protected] ~]# mongofiles listconnected to: 127.0.0.1此時並沒有任何檔案存在。上傳檔案：[[email protected] ~]# mongofiles put install.log -d librarayconnected to: 127.0.0.1added file: { _id: ObjectId(‘5616b8c4f1403ca60

標籤：大家在使用MongoDB的時候有沒有碰到過效能問題呢？這裡總結了MongoDB效能最佳化的五個步驟，希望能夠有所協助。 第一步：找出慢語句 一般來說查詢語句太慢和效能問題瓶頸有著直接的關係，所以可以用MongoDB的效能分析工具來找出這些慢語句： db.setProfilingLevel(1, 100); 第二步：使用explain分析 通過使用explain來對這些慢語句進行診斷。此外還可以mtools來分析日誌。 第三步：建立索引

標籤：　　MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。　它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存，易儲存物件類型的資料。模式自由。支援

標籤：mongodb   資料庫   CentOS6上安裝MongoDB3.0.3版本：mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.5.tgz安裝openssl#yum install -y openssl-devel openssl -y1.下載MongoDB# wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.5.tgz2.

標籤：目前如火如荼的MONGODB，它的使用門檻卻如此之低（本文以WINDOWS為例）：1、網站下載安裝包2、安裝MSI檔案後，會在 C:\Program Files\MongoDB 下看到MONGODB的工作目錄（其實它是綠色的）3、我習慣將它組織到自己工作目錄，將 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0 複製到了 E:\mongo3（MONGODB的工作目錄中最主要的就是 bin ）4、為了運行方便，可將

標籤：mongoDB非正常關閉後無法啟動問題：http://my.oschina.net/GivingOnenessDestiny/blog/53804http://codingstandards.iteye.com/blog/1214093 前段時間不小心非正常關閉了mongoDB，準備重啟卻發現不行，錯誤資訊如下： ?1234567891011121314151617181920212223242526Tue Apr 17 11:13:30Tue Apr 17 11:13

標籤： 一、環境 $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.0.1406 (Core) $ uname -aLinux zhaopin-2-201 3.10.0-123.el7.x86_64 #1 SMP Mon Jun 30 12:09:22 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux$ mongo --versionMongoDB shell version: 3.0.6 二、配置Shard

標籤：轉自：http://www.cnblogs.com/cswuyg/p/4355948.html 1、count統計結果錯誤這是由於分布式叢集正在遷移資料，它導致count結果值錯誤，需要使用aggregate pipeline來得到正確統計結果，例如：db.collection.aggregate([{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}])引用：“On a sharded cluster, count can result

標籤：mongodb、nosql一、NoSQL介紹