MongoDB

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標籤：style   color   使用   ar   strong   for   2014   art   sp   liunx shell 實現對mongodb的備份 #!/bin/bash#program #&

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標籤：style   blog   http   os   io   使用   java   ar   for   MongoDB資料修改總結2013-10-26 10:08:30    &

標籤：blog   os   io   使用   for   資料   div   cti   sp   很好的一點就是，資料庫不需要先建立，在串連後，如果進行插入資料操作，系統可以自己建立，我們假設一個post集合，裡面是一些部

標籤：mongodbFirst what I wanna make clear is that in the official website the detailed process of installation has been described. you could call it throught the link http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/in the front

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標籤：blog   http   os   使用   io   for   資料   cti   log   這幾天在學習Python

標籤：zabbix   mongodb   安裝好後，zabbix用戶端增加mongodb監控在後面[[email protected] ~]# vi /usr/local/zabbix/zabbix_agentd.conf#mongodbUserParameter=MongoDB.Status[*],/bin/echo "db.serverStatus().$1" |

只有一台ubuntu機器，配置方案：1、3個分區sharding2、每一個分區由3個節點構成1主2備的Replica Sets3、3個配置節點Configsever4、1個路由節點MongosShard Server: mongod 執行個體，用於儲存實際的資料區塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾台機器組個一個relica set承擔，防止主機單點故障Config Server: mongod 執行個體，儲存了整個 Cluster Metadata，其中包括 chunk

           shell命令操作文法和JavaScript很類似，其實控制台底層的查詢語句都是用JavaScript指令碼完成操作的。使用shell 命令，需要啟動mongo.exe。        常用shell命令如下：       1、查詢本地所有資料庫名稱        > show dbs;       2、切換至指定資料庫環境（若無指定的資料庫，則建立新的庫）> use mydb;       3、查詢當前庫下的所有聚集集合collection（相當於table）

最近由於產品業務的需求，需要使用一些資料量比較相對有點大的計算，順便試試mongodb的mapreduce功能，感覺還不錯 下面是官方提供的一個例子：$ ./mongo> db.things.insert( { _id : 1, tags : ['dog', 'cat'] } );> db.things.insert( { _id : 2, tags : ['cat'] } );> db.things.insert( { _id : 3, tags : ['mouse',

Query.All("name", "a", "b");//通過多個元素來匹配數組            Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同時滿足多個條件            Query.EQ("name", "a");//等於            Query.Exists("type", true);//判斷索引值是否存在            Query.GT("value", 2);//大於> 

文章目錄 第一個問題：Key-Value資料庫可以有好多的Key，沒錯,但對MongoDB來說，大錯特錯第二個問題：FindOne({_id:xxx})就快嗎？第三個問題：精細的使用Update

前沿最近打算學習一下NOSQL，於是選擇了MongoDB，關於MongoDB的介紹，這裡不再介紹。本系列作為一個學習後的作業來寫，把遇到的問題、需要注意的地方都記下來，方便以後遇到的時候有一個可以參考的依據或者是其他同學遇到同樣的問題時候可以參考一下。這次學習MongoDB選擇Linux作為作業系統，一方面是MongoDB在Linux下XXX好、XXX又好，同時也學習一下Linux。  安裝前準備安裝Liunx（樓主是在WIN7 X64中使用VM7安裝的CentOS

文章目錄 Relational vs. Documentoriented http://www.blogjava.net/czihong/archive/2012/02/18/370250.html, Schema Design for MongoDBhttp://docs.mongodb.org/manual/core/data-modeling/, Data Modeling Considerations for MongoDB

源地址http://www.ningoo.net/html/2011/mongodb_in_a_nutshell_2.html 作者：NinGoo 通過原始碼編譯安裝好MongoDB之後，接下來需要配置運行。在MongoDB的安裝目錄，有幾個子目錄，bin下面是可執行檔，包括mongod：資料庫服務端，類似mysqld，每個執行個體啟動一個進程，可以fork為Daemon運行mongo：用戶端命令列工具，類似sqlplus/mysql，其實也是一個js解譯器，支援js文法mongodump/mo

沒時間寫，直接上代碼了，裡面有注釋<?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8");//解決插入資料中有中文時出現亂碼的問題，注意test1.php檔案儲存體的格式也應該是utf8的格式 $mongo=new Mongo("localhost:27017"); //串連到MongoDB伺服器 $db=$mongo->gywtest;//選擇一個資料庫

進行了一下Mongodb億級資料量的效能測試，分別測試如下幾個項目：（所有插入都是單線程進行，所有讀取都是多線程進行）1） 普通插入效能 （插入的資料每條大約在1KB左右）2） 批量插入效能 （使用的是官方C#用戶端的InsertBatch），這個測的是批量插入效能能有多少提高3） 安全插入功能 （確保插入成功，使用的是SafeMode.True開關），這個測的是安全插入效能會差多少4） 查詢一個索引後的數字列，返回10條記錄（也就是10KB）的效能，這個測的是索引查詢的效能5）