MongoDB

MongoDB 提供了多樣性的索引支援，索引資訊被儲存在system.indexes中，且預設總是為_id建立索引，它的索引使用基本和 MySQL 等關係型資料庫一樣。其實可以這樣說說，索引是淩駕於資料存放區系統之上的另一層系統，所以各種結構迥異的儲存都有相同或相似的索引實現及使用介面並不足為奇。 基礎索引 在欄位age上建立索引，1(升序);-1(降序)   db.t3.ensureIndex({age:1})   db.t3.getIndexes();  _id是建立表的時候自動建立的索引，

官方手冊中啟動 MongoDB  服務時沒有任何參數，一旦用戶端串連後可以對資料庫任意操作，而且可以遠端存取資料庫，所以推薦開發階段可以不設定任何參數，但對於生產環境還是要仔細考慮一下安全方面的因素，而提高 MongoDB  資料庫安全有幾個方面：   綁定IP內網地址訪問MongoDB服務   設定監聽連接埠   使用使用者名稱和口令登入綁定IP 內網地址訪問MongoDB服務MongoDB 可以限制只允許某一特定 IP 來訪問，只要在啟動時加一個參數 bind_ip

簡介：MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：· 面向集合儲存，易儲存物件類型的資料。· 模式自由。·

      MongoDB環境的部署很簡單。已經用過的人肯定會和我有相同的想法。首先在官網上下載對應的版本（http://www.mongodb.org/downloads）,要分清是自己的是32位還是64位的。      MongoDb的版本號碼，偶數的版本是穩定版，奇數是開發版。例如，1.2開頭的是穩定版(1.2.0 , 1.2.1 , 1.2.2 等等) ，1.3開頭的開發版（1.3.0 , 1.3.1 ,1.3.2 等等）。     

healthcheck用到了mongodb，需要安裝，暫時把網路上的參考方法摘錄如下http://www.linuxidc.com/Linux/2010-08/28068.htmMongoDB是一個可擴充、高效能的下一代資料庫。MongoDB中的資料以文檔形式儲存，這樣就能在單個資料對象中表示複雜的關係。文檔可能由 以下幾

今天花了半天時間，向Byteart Retail案例加入了基於MongoDB的倉儲實現，讀者朋友可以直接從Byteart Retail的程式碼程式庫複製最新代碼來使用基於MongoDB的倉儲實現。實現步驟1、重構ByteartRetail.Domain.Repositories目錄結構本來這一步是不需要做的，但是因為之前沒有把結構規劃好，所以所有基於Entity

MongoDB條件查詢的基本文法。  1 Query.All("name", "a", "b");//通過多個元素來匹配數組 2 3 Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同時滿足多個條件 4 5 Query.EQ("name", "a");//等於 6 7 Query.Exists("type", true);//判斷索引值是否存在 8 9 Query.GT("value",

1.注入公用GPG KEYsudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB102. etc/apt/source.list添加如下命令deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist10gen3.更新源sudo apt-get update4.安裝mongodbsudo apt-get install

MongoDB管理工具作者：nosqlfan on 星期四, 五月 20, 2010 · 5條評論 【閱讀：8,012 次】 看一個產品是否得到認可,可以從一個側面看其第三方工具的數量和成熟程度,下面我們就來細數一下MongoDB的各個GUI管理工具.Try MongoDB不用安裝就可以試用MongoDB? 當然沒問題,和tryredis一樣,是一個基於web的shell類比工具,可以讓你在不用安裝MongoDB的情況下試用MongoDB的各種功能.Just Try It!Mongo3 –

這裡主要是講MongoDB在控制台中如何進行進階查詢，既有教程內容，也有ME動手實驗的經驗，搞懂了這些規則，對於你再使用其他語言（Java，ruby，python等）實現查詢時有莫大的協助，因為基礎的是相通的，只是不同的語言實現介面略有差異而已。還有一句想提醒大家，多動手實驗，才是硬道理。<,>,>=,<=這四個就不用解釋了，最常用的，也是最簡單的。db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } )   // 大於  :

地址: https://npmjs.org/package/mongo-edit  安裝: npm install mongo-edit進入 /mongo-edit/lib 目錄修改config.js檔案，由於預設'development'模式啟動，修改name值為自己的資料庫名，便能訪問自己的資料庫然後在mongo-edit目錄下node server.js啟動服務，瀏覽器訪問http://127.0.0.1:2762/如果出現不能查看或後台報錯:Error: Argument passed

 /Files/hanguoji/MongoDB權威指南中文版.rarMongoDB權威介紹：http://www.cnblogs.com/silentcross/archive/2011/06/27/2091530.html 查詢：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’Mongo:db.user.find({‘name’ :

主要介紹在Windows 與 Linux 下的安裝與啟動下載連結:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads-----------------------------------------------------------------------------------Windows 推薦下載版本1.4.3（Windows 32 bit）下載連結：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-

   這幾日，在項目中順手做了一個功能，讀取手機歸屬地資訊，然後插入mongodb   手機歸屬地格式號碼省份城市卡型區號130001江蘇常州江蘇聯通0519   代碼如下package mainimport ("encoding/csv""encoding/json""fmt""io""labix.org/v2/mgo""os""runtime")/*初始化配置*/func init() {file, _ := os.Open("config.json")buf := make([]byte,

 介紹MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。它是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引 特點　　*高效能、易部署、易使用，儲

相關資料1、MongoDB for Java的驅動包　　https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads2、線上文檔     http://www.mongodb.org/display/DOCS/Java+Language+Center 操作1、查詢某張表（在MongoDB中稱之為集合）的所有資料Java代碼DBTest.javapackage com.archie.mongodb;import

首先要啟動MongoDB shell工具,即bin下的mongo.exe常用shell命令如下：1、查詢本地所有資料庫名稱> show dbs;2、切換至指定資料庫環境（若無指定的資料庫，則建立新的庫）> use dbtest;切換至dbtest庫或建立名為dbtest的庫3、查詢當前庫下的所有聚集集合collection（相當於table）> show collections;4、建立聚集集合>

轉載自 http://www.cnblogs.com/spnt/MongoDB的Sharding機制解決了海量儲存和動態擴容的問題，但離生產環境的高可靠，高可用還有距離，Sharding在單點出現故障時就無能為力了。但是MongoDB的複本集卻可以很輕鬆的處理單點故障，所以就有了Replica Sets + Sharding的高可用，高安全的架構。  架構如下：      1，shard伺服器：使用Replica Sets確保每個資料節點都具有備份、自動容錯轉移、自動回復的能力。      2，

轉載自 http://www.cnblogs.com/spnt/複本集實現了網站的安全備份和故障的無縫轉移，但是並不能實現資料的大型存放區，畢竟物理硬體是有極限的，這個時候就需要做分布式部署，把資料儲存到其他機器上。Mongodb的分區技術就很完美的實現了這個需求。 理解Mongodb的分區技術即Sharding架構      什麼是Sharding？說白了就是把海量資料水平擴充的叢集系統，資料分表格儲存體在Sharding的各個節點上。     

轉載自 http://www.cnblogs.com/spnt/Mongodb的Sharding維護也是就那幾個命令，相對來說都很簡單，結合執行個體做下示範。1，列出所有的Shard Server注意一點是：需要串連到路由的admin下。listshards的參數1是一個固定的預設值，沒有特殊的意義。2，查看Sharding的資訊切換到Friends資料庫，使用printShardingStatus(),可以看到當前Sharding的資訊。3，對現有的表執行Sharding。