MongoDB

      上一篇部落格中，帶領大家走進了NoSql世界中，若說上篇部落格是理論的話，那這邊給大家展示mongdb的真面目。          mongodb安裝     mongodb支援在windows、linux平台安裝。          在windows安裝mongodb步驟如下：     第一：去官網下載相應的版本。http://www.mongodb.org/downloads   

在shell操作時，我們可以使用max或者min取最值。或者我們可以通過sort和limit的聯合使用取得最值。在java中似乎無法使用max,min，但我們對後一種方法進行一定的變通。db.t1.insert({ "_id" : 1, "Hour" : 0, "CycleTime" : 0 })db.t1.insert({ "_id" : 2, "Hour" : 0, "CycleTime" : 1 })db.t1.insert({ "_id" : 3, "Hour" : 0,

有人問道In SQL:SELECT SUM(price) FROM ordersIn Mongo:db.users.aggregate([ { $group: {_id:null, total:{$sum:"$price"} } }])In SQL:SELECT SUM(price)FROM ordersHAVING SUM(price)>10 In

// I want to make an efficient query to find all users who have theiruserids listed in a usergroup.// Ideally I want to make this as a single request to mongodb.// What I want corresponds to nested selects in SQL.// I have tried this in the mongo

上一節我們講解了對於mongodb的一些認識和概念，那麼接下來就要切實步入mongodb的學習中了。mongodb不像關係型資料庫有很強大的GUI用戶端，雖然mongodb也有，但功能和穩定性實在不敢恭維，所以操作mongodb我們大部分都是用類似cmd命令的方式（mongodb稱為shell操作）來完成，因此學好mongodb shell操作是非常重要的基礎。一、準備工作1、 下載mongoDB ：http://www.mongodb.org/downloads選擇合適你的版本

使用了Samus作為MongoDb的CS驅動，一段時間一直被不能指定_id感到很困擾，很麻煩，很不爽。後來看了一篇文章:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/03/09/2386054.html其中描述到可以加入Attribute:[MongoAlias("_id")]public string MyNewId{get;set;}來指定_id在2.4.3版本中，會引發異常, 需要使用[MongoId]來做這個工作這樣，只要我們的對象

 MongoDB許可權管理之使用者名稱和密碼的操作MongoDB預設是不需要輸入使用者名稱和密碼，客戶就可以登入的。但是出於安全性的考慮，我們還是要為其設定使用者名稱和密碼。本文主要介紹的是MongoDB許可權管理之使用者名稱和密碼的操作，希望能對您有所協助。AD：

本文是根據一個Google論壇上的話題的討論，想瞭解一下mongoDB、hadoop、mysql的相關對比，以及如何合理的使用。問題如下：這是一個mongodb-user的google group上的討論。LZ是一個廣告公司的技術人員，需要對500M行（5億行）的log資訊進行儲存和資料分析工作，他將這一問題提到group中，並提出了自己的三種想法：將5億行每行50個欄位的資料存在Mysql中-對每一個欄位做索引。同上，不過是將億行資料存在MongoDB中並建索引。將所有行載入到Hadoop中，

一.術語說明1.document是mongoDB中資料的基本單元，非常類似於關係型資料庫管理系統中的行（但是比行要複雜的多）。2.collection可以看成是沒有模式的表。3.mongoDB單個執行個體可以容納多個獨立的database，每一個都有自己的集合和許可權。4.mongoDB內建簡潔但是功能強大的javascript

下載  wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.0.4.tgz 解壓縮 到/usr/local/mongo建立設定檔mkdir -p /usr/local/mongo/etc /usr/local/mongo/data /usr/local/mongo/log/ /usr/local/mongo/repairvim

通過對官方文檔的研究得知，如果在rs模式中，先要2份資料備份的話，就必須使用arbiter，因為如果僅有2個副本，那麼通過MongoDB自身的選舉策略是無法決定哪個是primary，哪個是secondary的，所以需要額外的添加一個arbiter來參與投票選舉，當前的MongoDB中最多支援複本集為12個，那麼就需要額外的一個arbiter作為投票機器。另外，如果當前rs中有一半以上的機器是宕機的情況將會導致當前rs無法寫入，只能讀取的問題！

將儲存在MongoDB資料庫中的Collection進行分區需要選定分區Key（Shard key),對於分區Key的選定直接決定了叢集中資料分布是否均衡、叢集效能是否合理。那麼我們究竟該選擇什麼樣的欄位來作為分區Key呢？有如下幾個需要考慮點。以下述記錄日誌的Document為例：{server : "ny153.example.com" ,application : "apache" ,time : "2011-01-02T21:21:56.249Z" ,level : "ERROR"

利用mongodb執行js指令碼的方法如下：./mongo 10.1.18.181:12000/xmail_db test.js test.js 內容如下：var cursor=db.getCollectionNames(); // 擷取collection 名for(i=0;i<cursor.length;i++){ //printjson(cursor[i]); //var db=connect(db); var curU=cursor[i]; if("system.indexes" 

   前兩篇轉載了NoSql的文章，其中介紹了NoSql的好處以及分析NoSql與關聯式資料庫之間的孰優孰劣的問題。  其實，任何事情，沒有絕對的好，絕對的壞；只要合適即好。合適的場合，使用合適的技術，即OK【你若安好便是晴天】  從這篇開始，帶大家認識NoSql中很火，很方便簡單的一種資料庫——MongoDB。    從上篇部落格中的表格中，可以看出mongodb是屬於NoSql中一種，並且還是文檔儲存形式的資料庫。 

       mongodb支援多種語言，並且提供了多種語言的驅動。   java操作mongodb實現CURD：     前提：下載相應的驅動：官網上下載：http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/  本人使用mongo-2.10.1.jar版本：      下面有詳細代碼的，每個方法可以單獨執行。其中為了方便運行，每個方法中都重新連結資料庫，而沒有再提出來，因為在此的目的是為了認識mongodb而已。 

     mongodb支援多種語言，並且提供了多種語言的驅動。   這篇部落客要介紹如何mongodb儲存以及讀取檔案     前提：下載相應的驅動：官網上下載：http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/  本人使用mongo-2.10.1.jar版本：   mongodb操作檔案，主要是通過GridFS類。隱藏檔主要存放在fs中了，其中的fs是資料庫預設的。        並且GridFS是直接與資料庫打交道，

對於MongoDB的Java驅動, 從2.10.0版本後，文檔中提醒Mongo類將會被廢除，現在開始都鼓勵使用MongoClient類。下面示範一個Java程式如何使用最新的MongoClient類來對MongoDB寫操作。首先假定已經有了一個Replica-set叢集，分別是d1, d2和 d3三台虛擬機器。然後建立一個Maven構建的Java應用程式。使用了maven exec plugin用來方便執行jar包和定製參數。看一下pom.xml： <build>

1.Mongo對象Mongo對象內部實現了一個串連池。Mongo對象是安全執行緒的，因此可以只建立一個，在多線程環境下安全使用。因此，我們可以用將Mongo變數作為一個Singleton類的成員變數，從而保證只建立一個串連池。Mongo.close方法將關閉當前所有活躍的串連。所以要在web工程被從Tomcat或者GlassFish容器中登出的時候確保調用close方法。2.DB對象DB對象可以通過Mongo.get方法獲得，代表了和資料庫的一個串連。預設情況下，當執行完資料庫的查詢或者更新操作

查詢： MySQL: SELECT * FROM user Mongo: db.user.find() MySQL: SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’ Mongo: db.user.find({‘name’ : ’starlee’}) 插入： MySQL: INSERT INOT user (`name`, `age`) values (’starlee’,25) Mongo: db.user.insert({‘name’ : ’starlee’

1,下載mongodb的python驅動，http://pypi.python.org/pypi/pymongo/，根據作業系統和python平台版本選擇相應的egg或exe安裝。2，建立一個py指令碼（可以在eclipse下安裝pydev外掛程式，很方便） #coding=utf-8import pymongoconnection = pymongo.Connection("192.168.0.101", 27017)db = connection.pythonprint