MySQL

偶爾要用到php做一些mysql資料庫的操作測試，自己寫起來太麻煩，搜尋的結果一般都又包含一大堆沒用的代碼，這裡將php mysql的操作做一下總結，希望以後用到的時候不用再感到麻煩了。複製代碼 代碼如下:<?php$dbhost='localhost';//資料庫伺服器名稱$dbuser='root';// 串連資料庫使用者名稱$dbpass='123456';// 串連資料庫密碼$dbname='products';// 資料庫的名字//

本文執行個體講述了簡單的php+mysql聊天室實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：這裡介紹的程式分為 8 個檔案：frameset架構頁面:index.php顯示聊天室內容頁：show.php使用者登陸頁面：login.php使用者發言頁面：speak.php資料庫設定檔：config.php頁面美化樣式：style.css資料庫檔案：chat.sql發言表情包：face/分別介紹如下：一、資料庫檔案chat.sql如下：SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;-- -----

mysql_query("BEGIN");//開始一個事務 mysql_query("SET AUTOCOMMIT=0"); //設定事務不自動commit $insert="INSERT INTO userinfo VALUES ('aa12','aa','1','aaa')"; mysql_query($insert); mysql_query("COMMIT");//非autocommit模式，必須手動執行COMMIT使操作生效 //mysql_query("SET AUTOCOMMIT=

通過使用DBI，用Perl可以很容易的串連到mysql資料庫: 代碼如下： 複製代碼 代碼如下:#!/bin/perl use DBI; # Connect to target DB my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=eygle;host=localhost","username","password", {'RaiseError' => 1}); # Insert one row my $rows =

首先我們需要瞭解下查詢MySQL資料庫/表相關資訊的SQL語句：複製代碼 代碼如下:SHOW DATABASES                                //

Python的MySQLdb模組是Python串連MySQL的一個模組，預設查詢結果返回是tuple類型，只能通過0,1..等索引下標訪問資料預設串連資料庫：複製代碼 代碼如下:MySQLdb.connect(    host=host,        user=user,        passwd=passwd, 

php封裝mysql類複製代碼 代碼如下:<?php class Mysql { private $host; private $user; private $pwd; private $dbName; private $charset; private $conn = null; public function __construct() {  $this->host =

 1.準備工作　　(1)PHP 版本5.6.17 下載地址  PHP官網  雲棲社區 下載地址　　(2)Nginx 版本1.8.0 下載地址  Nginx官網  雲棲社區 下載地址　　(3)MySQL 版本5.7.10 MySQL官網  雲棲社區

sysbench是一個模組化的、跨平台、多線程基準測試載入器，主要用於評估測試各種不同系統參數下的資料庫負載情況。目前sysbench代碼託管在launchpad上，項目地址：https://launchpad.net/sysbench（原來的官網 http://sysbench.sourceforge.net 已經不可用），源碼採用bazaar管理。一、 下載源碼包安裝epel包後以便安裝bzr用戶端：rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/

最佳化前：select count(t.id) from test t where t.status = 1 and t.id not in (select distinct a.app_id from test2 a where a.type = 1 and a.rule_id in (152, 153, 154)) 17:20:57 laojiu>@planPLAN_TABLE_OUTPUT——————————

通常應用需要對錶中的資料進行翻頁，如果資料量很大，往往會帶來效能上的問題：root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;+———-+| count(*) |+———-+| 1236795 |+———-+1 row in set (0.44 sec)root@sns 07:16:30>select idfrom reply_0004 where

在5.1.46中最佳化器在對primary key的選擇上做了一點改動：Performance: While looking for the shortest index for a covering index scan, the optimizer did not consider the full row length for a clustered primary key, as in InnoDB. Secondary covering indexes will now be

安裝環境：作業系統：suse Linux 10資料庫：MySQL 5.0.22希望能認識更多高手，互相學習討論技術！首先發泄一下再這，網上看了N多安裝mysql的文章，大多大同小異，都不能很好的安裝mysql；多多少少都有問題；以個人之見大多為一份原文，拷貝到各自的部落格或一些網上，純屬盜竊啊！上周末開始籌劃安裝suse以及mysql，一直到今天下午才終於到了show

今天在測試環境中加一個索引時候發現一警告root@test 07:57:52>alter table article drop index ind_article_url;Query OK, 144384 rows affected (16.29 sec)Records: 144384 Duplicates: 0 Warnings: 0root@test 07:58:40>alter table article add index

有這樣的一個需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;這條sql用於統計使用者訪問的uv，由於單表的資料量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引，通過查看執行計畫，也為全索引掃描，sql在執行的時候，會對整個伺服器帶來抖動；root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access;+———————-+|

使用過oracle或者其他關聯式資料庫的DBA或者開發人員都有這樣的經驗，在子查詢上都認為資料庫已經做過最佳化，能夠很好的選擇驅動表執行，然後在把該經驗移植到mysql資料庫上，但是不幸的是，mysql在子查詢的處理上有可能會讓你大失所望，在我們的生產系統上就由於碰到了這個問題：select i_id, sum(i_sell) as i_sellfrom table_datawhere i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create &

昨晚收到客服MM電話，一使用者反饋資料庫響應非常慢，手機收到load異常警示，登上主機後發現大量sql執行非常慢，有的執行時間超過了10s最佳化點一：SELECT * FROM `sitevipdb`.`game_shares_buy_list` WHERE price>='2.00′ ORDER BY tran_id DESC LIMIT 10;表結構為：CREATE TABLE `game_shares_buy_list` (`tran_id` int(10) unsigned

昨天處理了一則複雜關聯SQL的最佳化，這類SQL的最佳化往往考慮以下四點：    第一.查詢所返回的結果集，通常查詢返回的結果集很少，是有信心進行最佳化的；    第二.驅動表的選擇至關重要，通過查看執行計畫，可以看到最佳化器選擇的驅動表,從執行計畫中的rows可以大致反映出問題的所在；    第三.理清各表之間的關聯關係，注意關聯欄位上是否有合適的索引；   

Order by desc/asc limit M是我在mysql sql最佳化中經常遇到的一種情境，其最佳化原理也非常的簡單，就是利用索引的有序性，最佳化器沿著索引的順序掃描，在掃描到合格M行資料後，停止掃描；看起來非常的簡單，但是我經常看到很多效能較差的sql沒有利用這個最佳化規律，下面將結合一些實際的案例來分析說明：案例一：一條sql執行非常的慢，執行時間為：root@test 02:00:44 SELECT * FROM test_order_desc WHERE

mysql的子查詢的最佳化一直不是很友好，一直有受業界批評比較多,也是我在sql最佳化中遇到過最多的問題之一，你可以點擊這裡 ，這裡來獲得一些資訊，mysql在處理子查詢的時候，會將子查詢改寫,通常情況下，我們希望由內到外，也就是先完成子查詢的結果，然後在用子查詢來驅動外查詢的表，完成查詢，但是恰恰相反，子查詢不會先被執行；今天希望通過介紹一些實際的案例來加深對mysql子查詢的理解：案例：使用者反饋資料庫響應較慢，許多業務動更新被卡住；登入到資料庫中觀察，發現長時間執行的sql；| 10437