MySQL的SUM函數是用來找出記錄中各種的欄位的總和。要瞭解SUM函數考慮EMPLOYEE_TBL表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+--------------------+| 1 |
MySQL的AVG函數是用來求出各種記錄中的欄位的平均值。要瞭解AVG功能考慮EMPLOYEE_TBL表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+--------------------+| 1 |
MySQL的MIN函數是用來找出一個記錄集最小值的記錄。要瞭解MIN函數考慮的EMPLOYEE_TBL表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+--------------------+| 1 |
MySQL的max()函數是用來找出一個記錄集中的最大值記錄。要瞭解MAX功能考慮的EMPLOYEE_TBL表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+--------------------+| 1 |
MySQL的COUNT函數是最簡單的功能,非常有用的計算,預計由一個SELECT語句返回的記錄數。要瞭解COUNT函數考慮的EMPLOYEE_TBL的的表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+-----
如果想選擇其他幾個表中的行或從一個單一的表作為一個單獨的結果集行的幾個集會,那麼可以使用的UNION。UNION在MySQL4.0以上版本才能可以使用。本節說明如何使用它。假設有兩個表,潛在和實際的客戶列表,供應商購買耗材合并所有三個表中的姓名和地址,來建立一個單一的郵件清單。UNION提供了一種方法做到這一點。假設三個表有以下內容:mysql> SELECT * FROM prospect;+---------+-------+------------------------+|
可以使用IN子句來代替相結合的“大於等於和小於等於”的條件。要瞭解BETWEEN 子句考慮的EMPLOYEE_TBL表有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------+------------+--------------------+|
可以使用GROUP BY組值一列,並且如果願意的話,可以將該列進行計算。使用COUNT,SUM,AVG等功能的分組列。要瞭解GROUP BY子句考慮的EMPLOYEE_TBL的的表具有以下記錄:mysql> SELECT * FROM employee_tbl;+------+------+------------+--------------------+| id | name | work_date | daily_typing_pages |+------+------
今天看一個水友說他的MySQL現在變的很慢。問什麼情況時。說單表超過2個G的一個MyISAM。真垃圾的回答方式。 簡單回覆:換一個強勁的伺服器。換伺服器很管用的:)……… 最終讓取到慢查詢: SELECT * FROM pw_gbook WHERE uid='N' ORDER BY postdate DESC LIMIT N,N; SELECT * FROM
今天看了一個最佳化案例覺的挺有代表性,這裡記錄下來做一個標記,來紀念一下隨便的欄位定義的問題。回憶一下,在表的設計中很多人習慣的把表的結構設計成Varchar(64),Varchar(255)之類的,雖然大多數情況只存了5-15個位元組.那麼我看一下下面這個案例.查詢語句: SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY