MySQL

mysqldump匯入慢的解決方案MySQL匯出的SQL語句在匯入時有可能會非常非常慢，經曆過匯入僅45萬條記錄，竟用了近3個小時。在匯出時合理使用幾個參數，可以大大加快導 入的速度。-e 使用包括幾個VALUES列表的多行INSERT文法;--max_allowed_packet=XXX 用戶端/伺服器之間通訊的緩衝區的最大大小;--net_buffer_length=XXX 

MySQL僅支援多數Regex實現的一個很小的子集。----------------------9.2.1  基底字元匹配REGEXP後所跟的東西作為Regex處理。 SELECT prod_nameFROM productsWHERE prod_name REGEXP '1000'ORDER BY prod_name;------返回------+------------------------+|   

在我看來，limit應該是我們在mysql中最經常使用到的方法了吧，下面我們就來講解一下limit的作用和如何正確地使用該方法。SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT 子句可以被用於強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的位移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的位移量是

該方法只介紹了如何救回這個表名(資料不恢複) 如果想要恢複原來資料 直接用extundelete把檔案恢複後放回去即可 並且是適用於平時沒有全備的情況下  如果有全備 直接那全備的frm和idb檔案放回去 就可以了 該方法同樣適用於資料表遷移(只遷移一個表)  因為discard再import的速度 遠比先dump再恢複的速度要快得多建議: 平時備份一下表結構是非常重要的-- 如果你直接刪除了mysql的表檔案 (.frm .idb) 

MYSQL啟用日誌[root@jianshe99]# whereis my.ini[root@jianshe99]# vi /etc/my.cnf[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.sockuser=mysql# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x# clients (those using the

主從複製，步驟如下：1、主從伺服器分別作以下操作：  1.1、版本一致  1.2、初始化表，並在後台啟動mysql  1.3、修改root的密碼2、修改主伺服器master:   #vi /etc/my.cnf       [mysqld]       log-bin=mysql-bin  

mysql 5.5之前，auto_increment欄位必須為主鍵，有的時候，這種自增欄位，並沒有多大的實際意義，而我們需要多個欄位組成主鍵。例如：使用者只能對購買的商品，進行一次評價，評價的自增ID，沒什麼用處，使用者的ID和商品ID組成的聯合主鍵，意義就大的多了。如果想保留auto_increment欄位，就要使用高版本的mysql了。mysql> ALTER TABLE `order` DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY ( `user_id` , `

一、匯入（1）、選取要匯入的資料區塊（多處一列）（2）、將選中的資料區塊拷貝到另一個建立的表格活頁簿，然後“另存新檔”—>“文字檔（*.txt）”，儲存路徑自選（3）、建立mysql資料庫和資料表，在mysql命令列輸入根據要匯入的資料建立MySql資料庫和表，結構和excel結構保持一致.然後進入命令提示字元裡使用命令mysql>  load data infile 'd:\\data.txt' into

mysql “ON DUPLICATE KEY UPDATE” 文法如果在INSERT語句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重複值，則在出現重複值的行執行UPDATE；如果不會導致唯一值列重複的問題，則插入新行。例如，如果列 a 為 主鍵 或 擁有UNIQUE索引，並且包含值1，則以下兩個語句具有相同的效果：INSERT INTO TABLE (a,c) VALUES (1,3)

MySQL可使用多種引擎，當我們選擇使用InnoDB引擎的時候，ibdata1這個檔案會隨著時間的推移變得越來越大，佔據大量的磁碟空間。那麼，ibdata1裡儲存了哪些東西，為什麼會變得越來越大呢？首先我們確認一下ibdata1的結構，ibdata1是InnoDB的共有資料表空間，預設配置是把全部資料表空間存放到ibdata1中，因此而造成ibdata1檔案無限增長需釋放之說。MySQL的Innodb_file_per_table參數控製表空間存放方式，通過配置Innodb_file_per_t

昨天使用Navicat for MySQL匯入MySQL資料庫的時候，出現了一個嚴重的錯誤，Lost connection to MySQL server during query，字面意思就是在查詢過程中丟失串連到MySQL伺服器。[Msg] Decompressing...[Msg] Table Created: wp_wiki_copy[Msg] Importing Data...[Msg] 2013 - Lost connection to MySQL server during

slow_query_log是記錄SQL執行超過一定時間的參數。slow query log相關變數1、命令列參數：    --log-slow-queries    指定記錄檔存放位置，可以為空白，系統會給一個預設的檔案host_name-slow.log2、系統變數    log_slow_queries   

MySQL修改使用者密碼時使用SET PASSWORD命令，基本的使用方法如下。SET PASSWORD = PASSWORD('some password')SET PASSWORD FOR user = PASSWORD('some password')第一個命令是修改目前使用者的密碼，第二個命令是修改指定使用者的密碼。在這裡重要的是使用PASSWORD函數加密指定的密碼之後儲存到資料庫裡。需要修改密碼，最簡單的方法是：1.用root登入mysql:mysql -u root -p

情況一，直接查出重複--查出表中有重複的id的記錄，並計算相同id的數量select id,count(id) from @table group by id having(count(id)>1)其中，group by id，是按id欄位分組查詢：select id,count(id) from @table group by

1、進入information_schema 資料庫（存放了其他的資料庫的資訊）use information_schema;2、查詢所有資料的大小：select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB’) as data from tables;3、查看指定資料庫的大小：比如查看資料庫home的大小select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),’MB&

片段產生的原因（1）表的儲存會出現片段化，每當刪除了一行內容，該段空間就會變為空白、被留空，而在一段時間內的大量刪除操作，會使這種留空的空間變得比儲存列表內容所使用的空間更大；（2）當執行插入操作時，MySQL會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的資料佔用，仍然無法將其徹底佔用，就形成了片段；（3）當MySQL對資料進行掃描時，它掃描的對象實際是列表的容量需求上限，也就是資料被寫入的地區中處於峰值位置的部分；例如：一個表有1萬行，每行10位元組，會佔用10萬位元組儲存空間，執

用mysqldump命令匯出MySQL資料庫之後，匯入資料庫時經常會使用如下命令。  代碼如下複製代碼 mysql --default-character-set=utf8 -u root -p dbname < alldata.sql但是當我們匯出來的MySQL資料庫較大的時候，經常會遇到如下錯誤資訊。ERROR 2006 (HY000) at line **: MySQL server has gone

在MySQL執行GRANT命令時出現如下錯誤內容。mysql> grant all on *.* to ...ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)調查內容mysql.user表不小心把mysql.user表清除了的話，可以追加root使用者，但這次好像不是這個問題。mysql> select user,host, password from

MySQL是目前常用的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem/關聯式資料庫管理系統)，還有其他如PostgreSQL,Oracle,DB2等關聯式資料庫管理系統。而資料庫效能的重要性無需強調，在這裡簡單說一下，安裝MySQL之後的最佳化相關的話題。計算MySQL使用記憶體首先確認一下，計算MySQL進程佔用記憶體的方法。MySQL佔用記憶體 = 全域緩衝  + ( 線程緩衝 x 最大串連數

mysql 語句的執行效率影響整個網站的運行，那麼隨時檢查mysql語句的效率是至關重要的，使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的，可以幫我們分析查詢語句或是表結構的效能瓶頸。EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的資料表是如何被搜尋和排序的……。挑一個你的SELECT語句（推薦挑選那個最複雜的，有多表聯結的），把關鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。