MySQL

看了網友王開源的“一個中國IT人的思考--評美國率先投出OOXML的YES票”（http://blog.csdn.net/arthur5933/archive/2008/03/19/2197087.aspx）一文，加之最近的一點點感悟，湊成此文。 .NET接觸得很久了，幾乎快六年了。看過不少技術書籍，轉過不少次MSDN，瀏覽過好多WebCase，下過好幾個版本的VS，試過好幾個Demo，卻從來沒有在實際當中用過，實在慚愧。 原因何在？是否真是自由主義在作怪？

1.mysql_affected_rows()            //返回上次UPDATE、DELETE或INSERT查詢更改／刪除／插入的行數。 2.mysql_autocommit()                //切換 autocommit模式，ON/OFF。 3.mysql_change_user()                //更改開啟串連上的使用者和資料庫。 4.mysql_charset_name()           

 使用 MySQL字元集        對於非英文網站，當他們使用非英語語言從資料庫中寫入或讀取資料時，常常必須解決字元集的問題。字元集指導資料庫哪種字元編碼方案用於資料的寫入讀取,這樣可以簡單地理解為字元集的一個子集整理，它告訴資料庫如何儲存資料。       

實際一點:先以window為環境:window下的日誌 記錄檔類型概述：   1．錯誤記錄檔   記錄啟動、運行或停止mysqld時出現的問題。My.ini配置資訊：#Enter a name for the error log file.   Otherwise a default name will be used.#log-error=d:/mysql_log_err.txt2．查詢日誌    記錄建立的用戶端串連和執行的語句。My.ini配置資訊：#Enter a name for

什麼是索引？  索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引尋找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。  假設我們建立了一個名為people的表  CREATE TABLE people (

select * from searchzh where modified_date > '2009-09-02 14:45:22';一條mysql查詢語句的效能：sending data 耗時10分鐘。。。。+--------------------------------+-----------+| Status                         | Duration  |+--------------------------------+-----------+|

mysql中rollup和limit的用法及where子句的最佳化1. 使用ROLLUP的分組比如說某公司某個月每個營業員的銷售額 sell表，其結構如下：create table sell(sale_id int auto_increment, sale_name varchar(10),sale decimal(8,2),primary key(sale_id));Insert into sellvalues(100000,'張三',500);Insert into sellvalues(n

START TRANSACTION, COMMIT和ROLLBACK文法START TRANSACTION | BEGIN [WORK]COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}START

Windows下ruby、rails、mysql 的安裝1、Ruby下載和安裝：http://rubyinstaller.org/downloads/  下載最新版ruby 1.9.3並安裝。      安裝完成後，查看版本號碼。  ruby安裝成功。  2、rails安裝：在命令列中，輸入 gem install rails ，等待安裝。    安裝完成後，查看其版本號碼。  rails安裝成功。  3、mysql 5.1 安裝： http://www.duote.com/soft/3151.

（一）編寫可以用 記事本,UltraEidt,PHPED等等……簡單的文本編輯軟體都可以用。（二）運行需要WEB伺服器 IIS 或者 Apache都行，再裝一個PHP 就行了，http://www.php.net/

0.環境介紹設計的叢集節點為master1、master2、slave1。其中master2到slave1的主從複製已經完成。現在需要配置master1和master2之間的相互複製。1. 修改master2參數檔案（/etc/my.cnf）增加/修改如下參數：log-bin=mysql-binlog-bin-index=mysql-bin.indexserver-id =

一、節點資訊：Master1：192.168.80.143/24 + CAMaster2：192.168.80.144/24這裡兩節點同為master，並且是對方節點的slave二、基本配置：（1）首先2台都安裝mysql# pvcreate /dev/sda5   # vgcreate myvg /dev/sda5  # lvcreate -L 10G -n mydata myvg  # mkdir -p /data/mydata  # mke2fs -j /dev/myvg/mydata 

 MySQL索引分析和最佳化 什麼是索引？索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引尋找記錄至少要比順序掃描記錄快100 倍。 假設我們建立了一個名為people的表： CREATE

import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class DB {private Connection con;private PreparedStatement pstm;private String user="sa";private

一個非常簡單的分頁技術MYSQL+JSP 利用了mysql的LIMIT參數優點:1自己想出來的 2利用了MYSQL 資料庫的本身 LIMIT缺點:現在僅僅實現了 下一個頁面功能<%int cateID=0;if(request.getParameter("cateID")==null)...{cateID=0;}else...{cateID=Integer.parseInt(request.getParameter("cateID"));}int

忙了近乎一天，終於連上mysql資料庫了，簡單總結一下：1，先配置好mysql資料庫2，下載mysql驅動mysql-connector-java-5-jar，然後把它加入當前工程中package Second;import java.sql.*;public class inensshow {public static String driver="com.mysql.jdbc.Driver";//mysql資料庫jdbc驅動public static String

1. 字元集(character set)是二進位編碼到規定符號集的映射；  

為測試系統多線程並行作業時的響應，今天寫了個簡單的python指令碼往mysql中插入、取出資料，用到了MySQLdb、threading模組。其中threading模組是對thread模組的一個物件導向的封裝，比較好用。 import MySQLdbimport threadingimport sysdef db_op_thread_func( i, num_of_op ): conn=MySQLdb.connect(host="x.x.x.x",port=x, user="xxxx",

idpid1-12-131415162如上表格pid是id的父節點，-1表示根節點，如果要查某個節點所在樹的所有節點（根節點除外），例如查1，那麼應返回1、3、4、5；查3，同樣返回1、3、4、5；以下是查詢sql,雖然有點繁瑣，不知效率如何，還是能查出結果，哪位兄弟有簡單點的方法。select * from table where id = $id or pid = $id or pid = (select pid from table where id= $id and pid

 有時我們在資料庫中存放一個最大的ID，並且每當有一條新的記錄時，該ID都自動增加。我們建立下面的表：CREATE TABLE maxidtest ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT