MySQL

 MySQL中匯出CSV格式資料的SQL語句樣本如下：Sql代碼  select * from test_info   into outfile '/tmp/test.csv'   fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'   lines terminated by '\r\n';   select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields

我們知道，MYSQL 5.1開始支援水平資料分割功能。 我們來嘗試下如何在已經分區的表上面做查詢最佳化。總體來說，最佳化的原則和對單獨的表做最佳化是一樣的，保證對磁碟上表的掃描次數減小。我們的表結構如下：這裡已經插入2W多行資料進行測試。看看這條查詢。SELECT * FROM t1 WHERE system_type IN (1,2)UNION ALLSELECT * FROM t1 WHERE system_type =

[WARN ] HouseKeeper 2010-05-13 11:52:17,781      org.logicalcobwebs.proxool.MySql     - #0005 was active for 3634735 milliseconds and has been removed automaticaly. The Thread responsible was named 'http-7085-Processor22', and the last SQL it

建立和刪除索引索引的建立可以在CREATE TABLE語句中進行，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來給表增加索引。刪除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實現。（1）使用ALTER TABLE語句建立索引。文法如下：alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter

/*參數：插入記錄的起始ID，客戶ID，記錄數，初始使用者名稱*/DELIMITER $$CREATE PROCEDURE batchInsert(IN init INT , IN cid INT , IN loops INT , IN username VARCHAR(64))BEGINDECLARE myid INT;DECLARE myname VARCHAR(64);DECLARE num INT;SET myid = init;SET myname = username;SET

Enter password: ******Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 57Server version: 6.0.4-alpha-community-log MySQL Community Server (GPL)Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.mysql>

這兩天偶爾查看了一下MySQL的文檔，發現在MySQL 4.0.0以後版本中，有一個 FOUND_ROWS() 函數，可以在調用包含LIMIT的SQL查詢中，獲得總共合格記錄數。這種方法比以相同的條件調用兩次SQL語句要快一些。這個功能在進行分頁顯示的時候特別有用。以前居然都沒有發現這個函數，而每次都調用兩次查詢，看來真是有點落伍了。FOUND_ROWS() 函數的具體用法：它需要在前面的SELECT語句中開啟SQL_CALC_FOUND_ROWS選項。如：mysql>  SELECT

JBOSS-3.2.3的預設資料庫使用的是Hypersonic。在工程中使用我們需要把資料庫切換到MYSQL、ORACLE等效能高的資料庫，需要修改那些檔案呢？下面我以MYSQL資料庫為例，把JBOSS的預設資料庫切換到MYSQL下面。1、從http://www.mysql.com/downloads/api-jdbc-stable.html下載MySql的Driver，並複製到$JBOSS_DISC/server/default/lib下面。2、必須把$JBOSS_DISC/server/de

mysql命令大全啟動：net start mySql; 　　進入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 　　列出資料庫：show databases; 　　選擇資料庫：use databaseName; 　　列出表格：show tables； 　　顯示表格列的屬性：show columns from tableName； 　　建立資料庫：source fileName.txt;

需求臨近年關整理一些指令碼程式，發現一個mysqlDatabase

實習的時候需要用到資料庫，但我用的是Linux,只能在下面安裝ODBC和MYSQL（ORACLE太大了）1.安裝必要的包        安裝ODBC    sudo apt-get install unixodbc          安裝ODBC圖形介面(如果要建立立系統DNS，啟動並執行時候請用管理員模式 sudo )    sudo apt-get install unixodbc-bin    sudo ODBCConfig    安裝MYSQL的ODBC驅動    sudo

參考 http://tomcat.apache.org/tomcat-5.0-doc/jndi-datasource-examples-howto.html1.下載MYSQL的JDBC驅動    http://mysql.mirror.vmmatrix.net/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-3.1.13.tar.gz    解壓後將裡面的jar檔案拷貝到tomcat的lib中        cd Downloads    tar xvzf

原文出處：http://bbs.mysql.cn/viewthread.php?tid=72&extra=page%3D1%26filter%3Ddigest關於MYSQL資料的匯出匯入與版本的轉換最近看到好多人在詢問mysql 匯入匯出的問題，於是就簡單的總結一些我的使用經驗，供大家參考，有不合理的地方歡迎交流！一、Mysql 資料的匯出 

　　用了最新的幾個咚咚，搞了整整一天終於搞清楚了Tomcat 5.5 配置 MySQL 資料庫串連池，網上的經驗並不能完全用到新環境裡面，我寫出整個過程以方便大家配置。1 環境描述　　JDK 1.5　　Tomcat 5.5.4　　MySQL 4.0.20　　MySQL JDBC 3.0.15　　Commons dbcp 1.2.12 準備工作　　JDK, Tomcat,

Hibernate以對象的方式操作資料庫，符合OOP的編程模式。這種操作方式大大的簡化了程式員與資料庫互動的流程，減少了大量操作資料庫的代碼（不用自己拼字sql語句），通過實體與資料庫之間的映射，程式員只需像操作對象及其屬性一項操作一個實體就可以完成對資料的增刪改查操作，十分方便。通過Hibernate操作資料庫雖然簡便高效，但是在某些特殊需求面前，這種方式有顯得不是那麼靈活，例如從多個表中查詢需要的資訊。如果利用hibernate從多個表格中查詢，結果及為多個表格的笛卡爾積，例如從表A（5個欄

本文講的是出現這個錯誤的一種情況！Myeclipse拋出異常：check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'READ, CREATE, UPDATE, DELETE, EXECUTE) values ('SAP', 4, 'userMaintenance', 0, 0' at line 1並且使用自動建立表的時候不能建立。大致的意思就是：near '

1.刪除表：drop table 表名;2.插入記錄：insert into user(id,name)values(1,'張三');3.刪除記錄：delete from user where id=1;4.修改記錄：update user set name='李四' where id=1;5.查詢記錄：select * from user;6.查詢表結構：desc user;7.查詢資料庫：show databases;8.查詢資料庫中的表：show tables;9.使用資料庫：use

分布式mysql資料庫使用單master多slave的架構。通過master和slave的replication，讓應用程式伺服器通過負載平衡器去查詢slave。這樣就能將查詢分散到多台伺服器上。  此時，應用程式實現上應當只把select等讀取類的查詢發送給負載平衡器，而更新查詢應當直接發給master。要是在slave上執行更新查詢，slave和master的內容就無法同步。mysql會檢測到master和slave之間的內容差異，並停止replication。這將會導致系統故障。因此更新一

資料規模越大，有無索引的差別就越大。實際上，小型個人專業專用應用程式，完全不用索引也能達到理想的速度。資料有1000條左右時，利用樹搜尋的額外開銷反而更大，正常地從頭開始尋找更快一些。但是，資料變大後，就會出現沒有索引根本無法訪問的狀況。所以說索引真的非常重要。而且，mysql內部有某種程度的最佳化，會根據記錄數來判斷用索引快還是不用索引快。   不過mysql也有不足，mysql的適用性有點不好。即使針對帶有索引的列進行查詢，有些sql語句也不會使用索引。   基本上，使用索引的有：     

一 mysql設定字元集(有四處)環境(選 Best Support For Multilingualism 即UTF8),庫,表,欄位規則如下:庫沒有特別指定,就使用環境設定的字元集.表沒有特別指定,就使用庫設定的字元集.欄位沒有特別指定,就使用表設定的字元集.一般在建表時都指定表的字元集.最好是把MYSQL環境,庫,表設定成一樣的字元集.會減少不必要的麻煩.MySQL資料庫設定a)windows系統: